Curso IA & Vibe Coding: QA IA Engineer

Módulo 1: Fundamentos del QA y mentalidad Vibe

Tema 1: La mentalidad del QA aumentado

● El QA como “Director de Orquesta de la Calidad”
● Casos de uso avanzados: de bugs a predicción de riesgos
● El arte del “problem framing” en QA y DEV
● Introducción a los agentes de IA para testing y desarrollo

Tema 2: Los cimientos del testing

● Definiciones clave:QA, QC y testing
● Atributos de la calidad del software
● Niveles y tipos de pruebas: funcionales, no funcionales
● El ciclo de vida del software (SDLC) y del testing (STLC)

Tema 3: El arte del testing manual y las técnicas de prueba

● Pruebas estáticas vs. dinámicas.1.1.
● Técnicas de caja negra
● Pruebas exploratorias
● Diseño y estructura de un caso de prueba

Tema 4: Metodologías ágiles y gestión con Jira
● El Manifiesto Ágil
● Scrum
● Kanban
● Introducción a Jira

Tema 5: Automatizando la gestión y el reporting
● Generación de informes de sprint con GPTs
● Automatización de reportes de bugs con Zapier
● Sintetizando el sprint con prompts
● Técnicas de “Vibe-Reporting”

Módulo 2: Bases técnicas del Front

Tema 1: Los cimientos de la web: el esqueleto (HTML)

● Primeros pasos con HTML
● Etiquetas de texto
● Listas
● Enlaces e imágenes
● Contenedores y semántica
● El DOM como mapa de la web

Tema 2: Dando vida a la web: el estilo (CSS)
● Introducción al CSS
● Selectores CSS
● El modelo de caja (Box Model)
● Colores, fondos y tipografías
● Introducción a layouts con Flexbox

Tema 3: El ecosistema del desarrollador: Git y GitHub
● ¿Qué es el control de versiones?
● GIT vs. GitHub
● Comandos básicos
● Ramas (branching) y fusiones (merging)
● Pull Requests: el corazón del trabajo colaborativo

Módulo 3: Bases técnicas del Back

Tema 1: Fundamentos de programación: Python para tester

● Variables, tipos de datos, operadores
● Estructuras de control
● Estructuras de datos
● Funciones

Tema 2: Testing de APIs con Postman
● La API REST
● Métodos HTTP
● Estructura de una petición
● Variables y entornos en Postman
● Creación de colecciones y tests automatizados

Tema 3: Testing de BBDD: SQL para QA

● Introducción a las bases de datos relacionales
● Consultas SQL básicas
● JOINs para unir tablas
● Funciones de agregación
● Preparación de datos de prueba (test data)

Tema 4: Programando en co-agencia con Cursor.sh
● Primeros pasos con Cursor
● Chat Integrado
● Generación de código con “Ctrl+K”
● Capacidades agénticas
● Refactorización de JavaScript
● Debugging de CSS
● Brainstorming de UX/UI con IA
● Project Rules

Módulo 4: Automatización y especialización (I)

Tema 1: Automatización UI con Selenium y Python (Parte I)
● Introducción a Selenium WebDriver
● Configuración del entorno: Selenium en Cursor2.1.
● Localizadores de elementos
● Acciones básicas

Tema 2: Automatización de UI con Selenium y Python (Parte II)

● Sincronización y esperas
● Page Object Model (POM)
● Asserts y verificaciones
● Generación de reportes
● Aplicación práctica: refactorización de código con Cursor

Tema 3: Introducción al testing de rendimiento

● Performance testing
● Tipos de pruebas: carga, estrés, picos
● Métricas clave
● Introducción a JMeter y k6

Tema 4: Introducción al testing de seguridad

● Principios básicos de seguridad web
● El Top 10 de OWASP
● Herramientas básicas de escaneo de vulnerabilidades

Tema 5: Co-pilot para automatización y debugging
● Configuración de un co-pilot en el editor de código
● Prompts “in-code” para generar funciones de test
● Debugging conversacional con el co-pilot
● La IA como compañero de “pair programming”

Módulo 5: Automatización y especialización (II)

Tema 1: Testing en entornos cloud e infraestructura como código

● Fundamentos de Cloud Computing
● Contenedores con Docker
● Orquestación con Kubernetes
● Introducción a pipelines de CI/CD con GitHub Actions

Tema 2: Automatizando: CI/CD con GitHub Actions

● CI/CD en GitHub Actios
● Triggers, jobs y steps
● Ejecutar tests automáticos
● Despliegue automático

Tema 3. Entornos y sistemas complejos interconectados

● Tipos de ecosistemas
● Dashboards
● KPIS de menciones
● Workflows automatizados en sistemas complejos

Tema 4: El futuro del QA: testing de modelos de IA
● Testeo de LLM
● Pruebas de sesgos, toxicidad y “alucinaciones”
● “Red Teaming”
● Métricas de evaluación de modelos

Módulo 6: Proyecto final

Tema 1: El launchpad del Vibe Coder

● Creación de porfolio con GitHub
● Simulaciones de entrevista con IA
● Estrategias para destacar profesionalmente
● Kick-off del proyecto final
● Modelo de entrega de briefing

Tema 2: Fase 1. Análisis y plan de pruebas

● Presentación de la aplicación a testear
● Análisis de requisitos funcionales y no funcionales
● Documento Test Plan
● Diseño de la primera batería de casos de prueba manuales

Tema 3. Fase 2. Ejecución de pruebas manuales y reporting

● Ejecución de la suite de pruebas manuales
● Documentación de resultados
● Reporting de bugs en Jira

Tema 4: Fase 3. Automatización de pruebas críticas
● Identificación del flujo de negocio más crítico para automatizar
● Desarrollo del script de automatización
● Implementación del patrón POM

Tema 5: Fase 4. Prueba de API y entrega final
● Creación de la colección Postman para testear endpoints
● Ejecución de pruebas API y análisis de resultados
● Informe final