Curso de Inteligencia Artificial generativa aplicada al diseño arquitectónico

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Horas lectivas

    50h

  • Duración

    6 Semanas

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Envío de materiales de aprendizaje

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

  • Clases virtuales

Impartido por un reconocido especialista

Este curso impulsa la generación y desarrollo de proyectos innovadores mediante la integración de herramientas avanzadas de IA generativa. Desde la pequeña escala hasta la gran escala, optimiza el desarrollo y la entrega de proyectos, mejorando la eficiencia y precisión en cada etapa. Facilita la creación de diseños creativos y personalizados, adaptados a las necesidades específicas de cada cliente, elevando la calidad de los servicios ofrecidos dentro del diseño arquitectónico.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Se implementará la integración de herramientas avanzadas de IA con el fin de optimizar y transformar el flujo de trabajo tradicional, mejorando significativamente la eficiencia y la calidad en el desarrollo, gestión y la entrega de proyectos a clientes.

Comprenderán cómo se aplica la IA en el diseño arquitectónico, desde los fundamentos teóricos y prácticos, incluidos algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales, para la creación de todo tipo de diseños, materiales, texturas, escalas, desde el diseño asistido por ordenador, entre otros aspectos relevantes para esta disciplina.

Se fomentará la experimentación y la exploración creativa con la IA para desarrollar proyectos que planteen soluciones a escala real & digital.

Enfocado a estudiantes, profesionales, docentes de arquitectura, interiorismo, diseño & carreras afines. Las herramientas se enseñarán desde el nivel 0, no se requieren conocimientos previos.

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Materias

  • Inteligencia artificial
  • Diseño arquitectónico
  • Arquitectura
  • IA
  • Códigos QR
  • Midjourney
  • Stable Diffusion A1111
  • Civit AI
  • Gemini AI
  • GPT 3.5

Profesores

Kevin  Abanto

Kevin Abanto

Egresado de la Facultad de Arquitectura y Urbanismo de la Universidad

Director Fundador de la escuela de investigación & diseño avanzado Shadi Design, donde imparte cursos de Inteligencia Artificial. Profesor titular en el postgrado de Inteligencia Artificial en la Universidad de Buenos Aires, Argentina. Profesor principal de Inteligencia Artificial en RF AECO Competence Center, España. Director Fundador del Estudio Kevin Abanto, donde ha desarrollado más de 50 proyectos que integran Inteligencia Artificial para todo el mundo.

Temario

Módulo 01: Introducción a la IA + funciones básicas & avanzadas de Midjourney.

  1. Historia y teórica de la inteligencia artificial, fundamentos éticos y sus aplicaciones en el diseño arquitectónico.
  2. Introducción a todas las funciones de la herramienta.
  3. Ejercicios de generación de vistas exteriores de arquitectura: peatonales, plantas, elevaciones, aéreas & satelitales.
  • – Herramienta a utilizar: Midjourn.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 3.5.

Módulo 02: Funciones básicas & avanzadas de Stable Diffusion.

  1. Introducción a todas las funciones elementales de las herramientas.
  2. Ejercicios de generación de vistas de arquitectura: detalles, isometrías, axonometrías & explosivas.
  • – Herramientas a utilizar: Stable Diffusion A1111 + Civit A.I.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 3.5.

Módulo 03: Funciones básicas & avanzadas de 8 plataformas.

  1. Introducción a todas las funciones de las herramientas.
  2. Ejercicios de generación de vistas interiores & elementos decorativos.
  • – Herramientas a utilizar: LookX AI, Getimg AI, Krea AI, Adobe Firefly, Runway, Prome AI, ArchitectGPT, Archi.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 3.5.

Módulo 04: Integración de nuevas realidades & elementos.

  1. Creación de entornos, paisajes & ciudades.
  2. Creación de materiales & texturas.
  3. Uso de distintos tipos de iluminación natural & artificial.
  4. Escalas.
  • – Herramientas a utilizar: Midjourney, Stable Diffusion A1111 + Civit AI.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 3.5.

Módulo 05: Implementación de la etapa explorativa & experimental.

  1. Exploración de distintos tipos de diseño utilizando movimientos arquitectónicos & artísticos.
  2. Creación de distintos estilos de imágenes.
  3. Creación de códigos QR con edificios, efectos espirales, textos ocultos.
  4. Integración de todos los elementos en las clases anteriores de manera eficaz, para generar imágenes de máxima calidad & composición.
  • – Herramientas a utilizar: Midjourney, Stable Diffusion A1111 + Civit AI.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 3.5.

Módulo 06: Generación de alternativas de diseño.

  1. Uso de las herramientas de edición de edificios & entornos.
  • – Inpainting: Modificaciones.
  • – Outpainting: Ampliaciones.
  • Énfasis:
  • – Interiores.
  • – Fachadas.
  • – Techos
  • – Accesos.
  • – Vanos.
  • – Herramientas a utilizar: Midjourney, Stable Diffusion A1111, LookX AI, Krea AI, Getimg AI, Adobe Firefly, Runway.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 5.

Módulo 07: Etapa de renderización mediante imágenes como inputs.

  1. Creación de renders usando:
    • – 3Ds.
    • – Sketches.
    • – Ilustraciones.
    • – Maquetas.
    • – Objetos.
  • 2.Transferencia de materiales:
  • – Herramientas a utilizar: Stable Diffusion A1111 [ControlNet] + ComfyUI [material Transfer], LookX AI, Krea AI, Archvinci, Maket AI, Prome AI.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 5.

Módulo 08: Configuración de atmósferas & mejora de calidad de renders.

  1. Personalización de la iluminación.
  2. Escalado & enhacement + postproducción de los renders generados en las clases anteriores.
  • – Herramientas a utilizar: Stable Diffusion ComfyUI [IC Light, UpscailingDetailing Workflow] + A1111 [Ultrasharp, Clarity AI], Midjourney, Krea AI, LookX AI, Runway, Prome AI.
  • – Herramientas complementarias: Shutter Encoder, Photoshop.

Módulo 09: Incorporación de videos & 3Ds.

  1. Generación de videos + escalado + enhacement, a partir de imágenes 2D.
  2. Generación de 3D a partir de imágenes 2D & texto.
  • – Herramientas a utilizar: Real3D, Luma AI, Immersity AI, Luma AI, Stable Video Diffusion Google Colab, LookX AI, Runway, PixVerse, Krea AI, Topaz Video AI.

Módulo 10: Flujo de trabajo final para la presentación de proyectos a potenciales clientes.

  1. Ejercicio final que integra parte de las herramientas enseñadas en clase.
      • – Herramientas a utilizar: Midjourney, Krea AI, Immersity AI, Stable Diffusion A1111 [Ultrasharp].
      • – Herramientas complementarias: Gemini AI, GPT 5, Photoshop, Shutter Encoder, Premiere.

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