Curso de Inteligencia Artificial (IA): Fundamentos y Aplicaciones Prácticas
Curso
En Madrid, Sevilla y Valencia
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
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Horas lectivas
180h
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Duración
3 Meses
El Curso de Inteligencia Artificial (IA): Fundamentos y Aplicaciones Prácticas ofrece una formación completa para comprender, desarrollar y aplicar soluciones basadas en inteligencia artificial. A lo largo del programa, el alumnado adquiere una base sólida en IA, machine learning y deep learning, combinando fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas en ámbitos como visión por computador, procesamiento del lenguaje natural, robótica y automatización.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
-Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial.
-Aprender a utilizar Python como herramienta base para proyectos de IA.
-Conocer y aplicar técnicas de machine learning y deep learning.
-Desarrollar modelos de IA para análisis de datos, visión y lenguaje natural.
-Entender los aspectos éticos, legales y sociales de la inteligencia artificial.
-Aplicar técnicas de prompting e integración de sistemas inteligentes.
Dirigido a personas interesadas en iniciarse o profundizar en el campo de la inteligencia artificial, así como a profesionales de perfiles técnicos, científicos o digitales que deseen adquirir una base sólida en IA y conocer sus aplicaciones prácticas en distintos sectores.
No se requieren conocimientos avanzados previos en inteligencia artificial. Es recomendable contar con nociones básicas de informática y matemáticas, así como interés por la programación, el análisis de datos y el desarrollo de soluciones tecnológicas.
Curso de Inteligencia Artificial (IA): Fundamentos y Aplicaciones Prácticas
Este curso destaca por ofrecer una visión integral de la inteligencia artificial, combinando fundamentos teóricos, programación en Python y aplicaciones prácticas reales. Abarca desde machine learning y deep learning hasta NLP, computer vision y robótica, proporcionando una formación completa y alineada con las necesidades actuales del sector tecnológico.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 21 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Python
- Machine learning
- Sistemas inteligentes
- Automatización de procesos
- Pensamiento crítico
- Uso de la IA
- Uso responsable de la IA
- Deep learning
- Redes neuronales
- PNL
- Procesamiento del lenguaje
- Modelos de lenguaje
Temario
- El programa incluye fundamentos de inteligencia artificial, historia, ética y bases matemáticas.
- Se trabaja Python aplicado a IA, machine learning supervisado y no supervisado, deep learning y redes neuronales. Incluye procesamiento del lenguaje natural, modelos de lenguaje, computer vision, técnicas avanzadas de prompting, robótica, automatización e integración de sistemas mediante APIs.
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