Curso de Probabilidad y Estadística aplicada a Negocios y Empresas
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Con este curso adiós al miedo a las estadística . Nunca se me ha dado bien las matemáticas y gracias a este curso, estoy comprendiendo conceptos que me están ayudando a mejorar en mi trabajo. ¡Muy agradecido!
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¡Bienvenido a Probabilidad y Estadística aplicada a Negocios y Empresas! En este curso cubrimos lo que necesitas saber sobre probabilidad y estadística para tener éxito en los negocios y en el campo de la ciencia de datos.
Comenzaremos hablando sobre los conceptos básicos de los datos, entendiendo cómo examinarlos con medidas de tendencia central, dispersión y también construyendo una comprensión de cómo las fuentes de datos bivariadas pueden relacionarse entre sí.
Luego, nos sumergiremos en la probabilidad, aprendiendo sobre las formas de contar, así como sobre la probabilidad condicional y cómo aplicar el teorema de Bayes.
A continuación, pasaremos a discutir las distribuciones más comunes que se encuentran en la estadística, creando una base sólida para comprender cómo trabajar con distribuciones uniformes, binomiales, de Poisson y normales.
Más tarde, hablaremos de estadística, aplicando lo que hemos aprendido hasta el momento a casos comerciales del mundo real, incluidas las pruebas de contrastes de hipótesis y la distribución t de Student.
Terminaremos el curso con 3 secciones sobre temas avanzados, como ANOVA (análisis de varianza), la comprensión de los parámetros presentes en un análisis de regresión y, finalmente, la realización del test chi cuadrado.
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A tener en cuenta
- Entender los diferentes tipos de datos y las representaciones gráficas para describirlos.
- Comprender y saber utilizar varias distribuciones estadísticas.
- Aplicar métodos estadísticos al mundo empresarial.
- Entender los tests utilizados en estadística como el test de la t de Student.
- Analizar los modelos de regresión lineal.
- Saber calcular estadísticos básicos.
- Implementar el ANOVA de una vía y de dos vías.
Estudiantes que quieran mejorar sus habilidades analíticas para tomar decisiones basadas en datos y aplicar técnicas estadísticas en estudios de mercado, planificación estratégica y análisis financiero.
Profesionales en marketing que desean aplicar métodos estadísticos para analizar datos de consumidores, optimizar estrategias de marketing y aumentar el retorno de inversión (ROI).
Emprendedores que quieran utilizar técnicas estadísticas para tomar decisiones estratégicas, validar hipótesis de negocio y gestionar eficientemente los recursos.
Este es un curso de nivel medio; por tanto, te recomendamos:
Completar los cursos básicos de Estadística Descriptiva y Álgebra Lineal para tener las bases de matemáticas.
Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel básico de usuario.
Disponer de papel y lápiz para ir tomando notas de todo lo que veremos en el curso.
Usar de forma opcional R, Python o Excel para aplicar de forma práctica todo lo que veremos, aunque no es obligatorio, ya que este no es un curso de programación.
Al terminar el curso, recibirás un Certificado de Finalización.
Este curso también incluye:
Tareas y Ejercicios
Archivos Descargables
Certificado de Finalización
Soporte del Equipo
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas.
Opiniones
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Con este curso adiós al miedo a las estadística . Nunca se me ha dado bien las matemáticas y gracias a este curso, estoy comprendiendo conceptos que me están ayudando a mejorar en mi trabajo. ¡Muy agradecido!
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Eulogio Enamorado Pallares
Materias
- Estadística
- Probabilidad
- Negocios
- Datos
- Gráficos
- Estudio numérico
- Probabilidades discretas
- Probabilidades continuas
- Muestreo
- Estimación
- Intervalos
- Contrastes de hipótesis
Temario
1. Bienvenidos al Curso de Probabilidad y Estadística aplicada a Negocios
2. Entender numéricamente y gráficamente los datos
3. Probabilidad
4. Distribuciones de probabilidades discretas
5. Distribuciones de probabilidades continuas
6. Muestreo
7. Estimación por intervalos
8. Contrastes de hipótesis de parámetros
9. ANOVA
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