Curso profesional de R

MÓDULO I – INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE R

Herramientas de Desarrollo

• Perspectivas del lenguaje R.
• Instalación y entornos de Desarrollo.
• Programación interactiva y funcional.
• Repositorios y paquetes.
• Operaciones básicas y funciones.Estructuras del lenguaje R
• Objetos.
• Funciones.
• Métodos y manipulación.
• Argumentos.
• Creación de funciones.
• Scripts.

MÓDULO II – OBJETOS Y SINTAXIS DEL LENGUAJE R

Objetos y manipulación de datos

• Manejo de Dataframes.
• Listas.
• Vectores.
• Matrices.
• Datos de entrada.
• Funciones predefinidas.
• Graficas.
• Funciones de exportación.
• Operaciones de datos.
• Entornos de trabajo.

Manipulación de objetos y nomenclatura

• Operadores Condicionales.
• Loops.
• Manipulación de tablas.
• Manipulación de atributos.
• Código vectorizado.
• Series de tiempo.


MÓDULO III – VISUALIZACIÓN Y ANALISIS ESTADISTICO EN R

Visualización en R

• Introducción a GGPLOT2.
• Tipos de gráficos.
• Gráficos de dispersión.
• Gráficos de burbuja.
• Bloxplots.
• Gráficos de violín.
• Líneas y Barras.
• Mapas de calor.

Análisis Estadístico

• Distribuciones de probabilidad.
• Densidad de variables aleatorias.
• Pruebas de hipótesis.
• Correlación.
• Regresión Lineal.
• Regresión Logística.
• Implementación en Keras.

Simulación

• Procesos estocásticos.
• Simulación de Montecarlo.
• Aplicación: Predicción de precios de acciones en R.

MÓDULO IV – BASES DE DATOS SQL EN R

SQL en R

• Paquetes para manejo de SQL.
• Conexión y consultas.
• Selección y manipulación de registros.
• Filtros.

MÓDULO V – PROYECTO FIN DE CURSO