Curso de Python aplicado a minería

Ingeoexpert
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CUM LAUDE
5.0
1 opinión
  • El contenido de este curso a superado mis expectativas. Considero que es muy útil para un Ingeniero en Minas o un Geólogo, ya que abarca desde el tratamiento de base de datos de sondaje hasta la planificación minera optima de un PIT. Me permitió ampliar mi lógica computacional para la solución de problemas Ingenieriles mediante la programación en lenguaje Python. Sin lugar a dudas seguiré realizando cursos de la misma índole en esta página.
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Curso

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    50h

  • Duración

    6 Semanas

  • Campus online

  • Envío de materiales de aprendizaje

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

  • Clases virtuales

¡Curso único a nivel mundial!

Este curso está concebido como un interesante complemento que dota de flexibilidad al técnico para resolver los problemas derivados de la aplicación concreta de los resultados de los programas estándares de planificación y operación minera. En efecto, está generalizado el uso de modelos de DTM o bloques para representar en 3D las labores mineras de interior y los cálculos necesarios para su implantación. Su creación y manipulación se realiza con programas estándar que, en general, no permiten la flexibilidad necesaria que unas tareas tan variables como las mineras, requieren. Para esa adaptación necesaria, a menudo se recurre a programas específicos desarrollados por especialistas con altos costes y tiempos de respuesta.

Python es un lenguaje de última generación que cubre con amplitud tanto los requerimientos de cálculo de un sencillo flujo (tipo MatLab) como las herramientas más avanzadas de lenguajes de programación avanzado (C++,Java) incluyendo el tratamiento avanzado de clases. Cuenta con la ventaja de tener interfaces de usuario que admiten scripts Python en programas avanzados y de libre disposición aplicados a minería, como SGeMS y QGIS, que utilizan potentes clases específicas que aumentan la disponibilidad funcional de un usuario.

La teoría estará basada en el libro ‘A PRIMER ON SCIENTIFIC PROGRAMING WITH PYTHON’ de Hans Petter Langtangen. También se utilizarán los programas gratuitos SGeMS y QGIS para interactuar con los modelos que se generarán en el entorno Anaconda durante el curso. Y por supuesto, el software libre Anaconda y su editor Spyder.

Este curso único es impartido por D. Víctor Manuel González Marroquín, Doctor Ingeniero de Minas con más de 35 años de experiencia tanto en el ámbito de la informática minera como de la enseñanza universitaria, y autor de numerosos artículos sobre el tema.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

A tener en cuenta

Al finar el curso los alumnos estarán capacitados para:

Conseguir una habilidad de iniciación para entender y manipular programas realizados en Python y realizar programas sencillos que pueden ir complicándose con el desarrollo práctico.
Conocer y programar algoritmos geométricos y de ingeniería útiles en minería a partir de los cuales se puedan resolver problemas que habitualmente se producen en ese ámbito.
Enfocar y desarrollar un programa para resolver un problema técnico no evidente en minería usando Python.
La conversión de estos conocimientos a otros lenguajes más extendidos (C++,Java) será muy sencilla con una buena base de Python.


Profesionales que tienen su entorno laboral en la ingeniería de Minas, Geología o Medio Ambiente, que precisan dar un paso más allá de lo que las herramientas de planificación estándar proporcionan a través del uso de Python como herramienta de programación.

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Opiniones

5.0
  • El contenido de este curso a superado mis expectativas. Considero que es muy útil para un Ingeniero en Minas o un Geólogo, ya que abarca desde el tratamiento de base de datos de sondaje hasta la planificación minera optima de un PIT. Me permitió ampliar mi lógica computacional para la solución de problemas Ingenieriles mediante la programación en lenguaje Python. Sin lugar a dudas seguiré realizando cursos de la misma índole en esta página.
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100%
4.8
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Jorge Luis Carrasco Choque

5.0
20/11/2023
Sobre el curso: El contenido de este curso a superado mis expectativas. Considero que es muy útil para un Ingeniero en Minas o un Geólogo, ya que abarca desde el tratamiento de base de datos de sondaje hasta la planificación minera optima de un PIT. Me permitió ampliar mi lógica computacional para la solución de problemas Ingenieriles mediante la programación en lenguaje Python. Sin lugar a dudas seguiré realizando cursos de la misma índole en esta página.
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Materias

  • Algoritmos
  • Minería
  • Python
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Programación
  • Anaconda
  • Spyder
  • SymPy
  • Computación simbólica
  • Modelo de bloques
  • Cálculo de corta óptima

Profesores

Víctor Manuel González Marroquín

Víctor Manuel González Marroquín

Ingeniero de Minas

Ingeniero de Minas (Univ. de Oviedo), Doctor Ingeniero de Minas (Univ. de Oviedo 1991), Doctor en Economía Aplicada (Univ. de Oviedo 2015), Máster Universitario en Dirección de Empresas MBA Ejecutivo (IUDE 1996) y Experto Universitario en Gestión Urbanística y Territorial (CECODET 2001). Ha sido Jefe del Servicio de Ventilación de Minas de (1980-1982), Jefe del Servicio de Informática Técnica HUNOSA, con especial dedicación a la Planificación Minera

Temario

El curso está dividido en dos partes conceptuales:

PRIMERA PARTE: FORMACIÓN BÁSICA EN PYTHON

Tema 1

  • Conceptos Básicos de Python
  • Uso del entorno Anaconda y Spyder
  • Computación Simbólica . Librería SymPy

Tema 2

  • Bucles y Listas
  • Funciones y Control de Flujo
  • Manejo de errores
  • Computación de Matrices y Complejos. Librería Numpy
  • Interfaces para Representación Gráfica.

Tema 3

  • Manejo de Ficheros
  • Diccionarios y Manipulación de Strings
  • Programación OO: Introducción a las Clases

SEGUNDA PARTE. APLICACIÓN DE PYTHON A LA MINERÍA

Tema 4

  • Algoritmos en Python para la resolución de problemas frecuentes

Tema 5

  • Creación y manipulación de un modelo de bloques
  • Programación para el cálculo de corta óptima
  • Evaluación y programación de reservas

Tema 6

  • Cálculo de subsidencia en superficie
  • Impacto de la hidrología en la explotación minera

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