Curso de Python para geocientíficos
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La estructura, material y conocimiento de los profesores es excelente, se preocupan porque realmente aprendas y el contenido del curso esta muy bien estructurado tocando todas las partes que necesitas saber para usar Python, y sobre todo herramientas útiles en la industria como el uso de las librerías.
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El Curso ha cubierto mis expectativas con creces. Ha estado bien organizado y los docentes han sido un apoyo para alcanzar el objetivo. Me servirá de base para comenzar a implementar procesos de EDA y validación de modelos en mi trabajo.
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El curso me ha permitido adquirir ciertas habilidades y conocimientos fundamentales en programación para poder manipular, procesar, analizar y representar gráfica y geoespacialmente de datos geocientíficos.
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Curso
Online
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Horas lectivas
50h
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Duración
6 Semanas
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Inicio
16/02/2026
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
Python es un lenguaje de programación de alto nivel distinguido por su sintaxis intuitiva y fácil de entender, lo que lo convierte en una opción ideal para quienes se inician en la programación. Su versatilidad y potencia, unidas a la ventaja de ser completamente libre de licencias, lo han establecido como una habilidad indispensable en el ámbito científico. Además, el dominio de la programación ha emergido como una competencia esencial para abordar y resolver una amplia gama de problemas técnicos e ingenieriles de manera efectiva.
Este curso de Python para geocientíficos ofrece herramientas fundamentales para el procesamiento y análisis de datos, siendo ideal para estudiantes y profesionales de geociencias que desean mejorar sus habilidades analíticas.
Al completar esta especialización, dominarás habilidades esenciales como el manejo y cálculo de datos en formatos matriciales, análisis de bases de datos, creación de gráficos, análisis de señales y presentación de datos y resultados de manera profesional e impecable, utilizando librerías avanzadas como Numpy, Pandas y Matplotlib. A lo largo de todos los módulos emplearemos datos reales de diferentes áreas de ciencias de la Tierra e ingeniería.
El curso está diseñado para personas sin conocimientos previos en programación que deseen adquirir habilidades fundamentales en la manipulación, procesamiento, análisis, representación gráfica y geoespacial de datos geocientíficos de manera efectiva. Los participantes aprenderán desde la instalación y uso de herramientas esenciales como JupyterNotebook hasta la aplicación de librerías avanzadas en proyectos reales de geociencia.
El curso es impartido por el Dr. Samuel Celis y la MSc. Adriana Ornelas Agrela, ingenieros geofísicos especializados en el análisis de datos sismológicos, sísmicos, gravimétricos y bases de datos; y con más de 7 años de experiencia en programación con Python.
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Con el objetivo principal de capacitar a estudiantes y profesionales para que puedan desarrollar sus propios proyectos utilizando Python, se proponen los siguientes objetivos específicos:
– Familiarizarse con el entorno de trabajo de JupyterNotebook.
– Dominar fundamentos de programación en Python.
– Desarrollar habilidades en el manejo de librerías especializadas como NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas.
– Utilizar Python para el análisis de datos reales y específicos de las geociencias.
– Elaborar gráficas e imágenes para la presentación de datos,resultados e interpretaciones.
Al finalizar el curso serás capaz de:
– Desarrollar tus propias herramientas para el procesamiento y análisis de datos.
– Resolver problemas geocientíficos utilizando Python.
– Dominar herramientas para llevar a cabo análisis e investigaciones geocientíficas y tomar decisiones informadas basadas en análisis de datos robustos.
– Comunicar tus resultados de manera efectiva, profesional e impecable.
Este curso está diseñado para profesionales que buscan especializarse en Python como herramienta esencial para el procesamiento, análisis y visualización de datos. Es perfecto para aquellos que desean implementar técnicas computacionales avanzadas para abordar desafíos en geociencias y enriquecer la presentación de sus investigaciones.
Dirigido especialmente a ingenieros geofísicos, geólogos, civiles y estructurales, así como para titulados en geología, geografía, ciencias ambientales y física. Es ideal para estudiantes de grado y posgrado en disciplinas geocientíficas.
No se requieren conocimientos previos de programación, ya que el curso cubrirá todos los conceptos básicos y proporcionará las herramientas necesarias. Si bien no es imprescindible, se recomienda tener conocimientos básicos de álgebra, geometría, trigonometría y cálculo para aprovechar al máximo el contenido del curso.
Opiniones
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La estructura, material y conocimiento de los profesores es excelente, se preocupan porque realmente aprendas y el contenido del curso esta muy bien estructurado tocando todas las partes que necesitas saber para usar Python, y sobre todo herramientas útiles en la industria como el uso de las librerías.
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El Curso ha cubierto mis expectativas con creces. Ha estado bien organizado y los docentes han sido un apoyo para alcanzar el objetivo. Me servirá de base para comenzar a implementar procesos de EDA y validación de modelos en mi trabajo.
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El curso me ha permitido adquirir ciertas habilidades y conocimientos fundamentales en programación para poder manipular, procesar, analizar y representar gráfica y geoespacialmente de datos geocientíficos.
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Valoración del curso
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Materias
- Python3
3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Geocientíficos
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Software
- JupyterNotebook
- Sismología
- Ingeniería geofísica
- Ciencias de la tierra
- Gravimetría
- Ingeniería sísmica
- Suelos
Profesores
Samuel Celis
Ingeniero Geofísico
Ingeniero Geofísico Summa-Cum Laude de la Universidad Simón Bolívar de Venezuela (2017), Maestro en Ciencias de la Tierra de la Universidad Nacional Autónoma de México (2021) y Doctor en Ciencias de la Tierra con Mención Honorífica de la Universidad Nacional Autónoma de México (2024).
Temario
Módulo 1. Instalación de Python.
- – Instalación y uso de JupyterNotebook (Anaconda).
Módulo 2. Introducción a Python.
- – Fundamentos de programación en Python.
- – Librerías especializadas: NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, entre otras.
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- *NumPy: Para cálculos numéricos y manipulación de matrices y arreglos.
- *Pandas: Para manipulación y análisis de datos estructurados en forma de tablas.
- *Scipy: módulos para optimización, álgebra lineal, integración, interpolación, funciones especiales, FFT, procesamiento de señales y de imagen, resolución de ODEs y otras tareas para la ciencia e ingeniería.
- *Matplotlib y Seaborn: Para visualización de datos y creación de gráficos.
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Módulo 3. Herramientas básicas de visualización.
- – Plotting
- – Tipo de curvas: Histogramas, curvas acumulativas, scatter diagrams (diagramas de dispersión).
- – Formato de gráficas: formato de ejes, títulos, subplotting.
Módulo 4. Estadística de variables independientes.
- – Histogramas.
- – Distribución acumulativa.
- – Media, mediana, moda, entre otros parámetros estadísticos.
Módulo 5. Estadística de variables dependientes.
- – Correlaciones
- – Regresión lineal.
- – Regresión de segundo grado o curvilínea.
- – Intervalos de predicción.
- – Relaciones exponenciales.
Módulo 6. Procesamiento de señales.
- – Análisis de señales temporales. Cálculos de parámetros.
- – Conversión de señal temporal a frecuencia. Transformada de Fourier.
- – Filtros de señales.
- – Representación gráfica de señales: Visualización de señales y modificación de parámetros.
Módulo 7 al 10. Aplicaciones a las Ciencias de las Tierras.
- – Procesamiento, análisis y visualización de datos geocientíficos.
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- *Manipulación de base de datos.
- *Representación de datos. Creación y formateo de gráficas.
- *Visualización de datos georreferenciados.
- *Realización de mapas.
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*Nota: las aplicaciones podrán ser adaptadas en consideración del perfil profesional e intereses de los inscritos.
Módulo 11.
- – Desarrollo de proyecto final.
Módulo 12.
- – Evaluación y retroalimentación.
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