Curso Superior en Inteligencia Artificial
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Una aproximación muy didáctica a los algoritmos de aprendizaje automático. Excelente estructuración para quienes buscan actualizarse en innovación.
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Curso
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
150h
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Duración
1 Año
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Inicio
Fechas a elegir
El Curso Superior en Inteligencia Artificial ofrece una formación orientada a comprender los fundamentos y conceptos esenciales de la inteligencia artificial. A lo largo del programa se abordan la evolución del concepto de inteligencia, los principales componentes de la IA, sus diferentes ramas y las herramientas más relevantes, proporcionando una base teórica para comprender el funcionamiento y las posibilidades de esta tecnología.
Desde Emagister y junto a la Escuela de Posgrado de Salamanca podrás conocer las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en diferentes áreas profesionales. El programa aborda su uso en ámbitos como las finanzas, el marketing, los recursos humanos y las operaciones empresariales, además de analizar otros sectores en los que la IA puede tener aplicación y las perspectivas de futuro de esta tecnología. El contenido tiene un enfoque principalmente teórico e incorpora ejercicios de autoevaluación al finalizar cada unidad didáctica.
Pide información y conoce todos los detalles del Curso Superior en Inteligencia Artificial, una formación que te permitirá adquirir una base conceptual sobre la IA, comprender sus principales áreas de aplicación y conocer su evolución y perspectivas dentro del entorno profesional.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El objetivo de la formación es comprender los fundamentos de la inteligencia artificial, sus principales componentes, ramas y herramientas, así como conocer sus aplicaciones en diferentes áreas empresariales. También busca proporcionar una base conceptual que permita entender la evolución de esta tecnología, sus posibilidades de aplicación y las tendencias relacionadas con su desarrollo futuro.
El Programa está especialmente diseñado para aquellas personas que estén interesadas en adquirir conocimientos sobre el Curso Superior en Inteligencia Artificial y que quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con una especial elevación y consolidación de competencias.
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “CURSO SUPERIOR EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL”, de la ESCUELA DE POSGRADO DE SALAMANCA, avalada por nuestra condición de socios de la AEEN, máxima institución española en formación y de calidad. Los diplomas llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.
Recibirás el Certificado Universitario Internacional DQ, expedido por la Agencia Universitaria DQ vinculada con la UAIII y la Universidad CLEA, que incluye la equivalencia a créditos europeos (ECTS) sobre la carga horaria de tu formación.
Se diferencia por ofrecer un enfoque principalmente teórico y centrado en los fundamentos conceptuales de la inteligencia artificial. Además de abordar sus principales ramas y herramientas, el programa analiza aplicaciones concretas en áreas como finanzas, marketing, recursos humanos y operaciones empresariales, proporcionando una visión general de su impacto y evolución.
Un asesor se pondrá en contacto.
Opiniones
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Una aproximación muy didáctica a los algoritmos de aprendizaje automático. Excelente estructuración para quienes buscan actualizarse en innovación.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Carlos S.
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La valoración media es superior a 3,7
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Materias
- E-business
- Herramientas de marketing
- Inteligencia emocional
- Redes neuronales
- Inteligencia artificial
- Análisis de datos
- Administración
- Algoritmos
- Visión artificial
- Big Data
- Computación
Profesores
Equipo Docente
Cuerpo docente
Temario
Módulo 1. Introducción a la inteligencia artificial
- Unidad didáctica 1. Aproximación a la inteligencia
- Unidad didáctica 2. Impacto de la ia en el mercado laboral
- Unidad didáctica 3. Utilidades de la ia en la vida diaria
- Unidad didáctica 4. Desafíos principales de la ia
Módulo 2. Componentes de la inteligencia artificial
- Unidad didáctica 1. Principales ramas de la ia
- Unidad didáctica 2. Aproximación al aprendizaje automático
- Unidad didáctica 3. Procesamiento del lenguaje natural
- Unidad didáctica 4. Algoritmos informáticos tradicionales vs. Algoritmos de ia
- Unidad didáctica 5. Visión artificial
- Unidad didáctica 6. Robótica
Módulo 3. Herramientas de inteligencia artificial (i)
- Unidad didáctica 1. Generación de texto
- Unidad didáctica 2. Generación y edición de imágenes
Módulo 4. Herramientas de inteligencia artificial (ii)
- Unidad didáctica 1. Reconocimiento de imágenes
- Unidad didáctica 2. Análisis de datos
- Unidad didáctica 3. Equipo para la traducción automática
Módulo 5. Inteligencia artificial aplicada (i): finanzas
- Unidad didáctica 1. Caracterización del sistema financiero
- Unidad didáctica 2. Elementos del sistema financiero
- Unidad didáctica 3. Estructura del sistema financiero
- Unidad didáctica 4. Inteligencia artificial aplicada
Módulo 6. Inteligencia artificial aplicada (ii): finanzas
- Unidad didáctica 1. Plataformas de detección y prevención del fraude
- Unidad didáctica 2. Equipo para la optimización de la gestión del flujo de caja
Módulo 7. Inteligencia artificial aplicada (i): marketing
- Unidad didáctica 1. Concepto y definición del marketing
- Unidad didáctica 2. Marketing tradicional
- Unidad didáctica 3. Marketing digital
- Unidad didáctica 4. Inteligencia artificial aplicada
Módulo 8. Inteligencia artificial aplicada (ii): marketing
- Unidad didáctica 1. Herramientas para marketing
- Unidad didáctica 2. Recursos para el análisis de sentimientos y opiniones
Módulo 9. Inteligencia artificial aplicada (i): recursos humanos
- Unidad didáctica 1. Departamento de recursos humanos (rr.hh.)
- Unidad didáctica 2. Inteligencia artificial aplicada
Módulo 10. Inteligencia artificial aplicada (ii): recursos humanos
- Unidad didáctica 1. Medios para el reclutamiento y selección
- Unidad didáctica 2. Software para la evaluación del desempeño y formación
Módulo 11. Inteligencia artificial aplicada (i): operaciones empresariales
- Unidad didáctica 1. Descripción conceptual
- Unidad didáctica 2. Inteligencia artificial aplicada
Módulo 12. Inteligencia artificial aplicada (ii): operaciones empresariales
- Unidad didáctica 1. Soluciones de robotic process automation (rpa)
- Unidad didáctica 2. Servicios para optimización de rutas de transporte
- Unidad didáctica 3. Plataformas para automatización de almacenes
Módulo 13. Inteligencia artificial aplicada: sectores adicionales
- Unidad didáctica 1. Salud
- Unidad didáctica 2. Sostenibilidad
- Unidad didáctica 3. Educación
- Unidad didáctica 4. Políticas económicas
- Unidad didáctica 5. Investigación científica
- Unidad didáctica 6. Computación cuántica
Módulo 14. Futuro de la inteligencia artificial
- Unidad didáctica 1. Desarrollos recientes
- Unidad didáctica 2. Tendencias emergentes
- Unidad didáctica 3. Empresas disruptivas
- Unidad didáctica 4. Internet de las cosas (iot)
Información adicional
Curso Superior en Inteligencia Artificial - Con Certificación Universitaria Internacional y Equivalencia de 6 ECTS
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Curso Superior en Inteligencia Artificial