Curso Superior en Inteligencia Artificial para las Empresas
Curso
En Madrid
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Idiomas
Castellano
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Lugar
Madrid
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Horas lectivas
150h
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Duración
5 Meses
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Inicio
27/10/2026
otras fechas
La influencia de la IA en las empresas es cada vez mayor, ya que permite optimizar procesos, reducir costes, mejorar la calidad, aumentar la productividad, generar nuevos productos y servicios, personalizar la atención al cliente, anticipar tendencias y demandas, y crear valor añadido. Según un estudio de la consultora McKinsey, la IA podría aportar unos 13 billones de dólares al PIB mundial para el año 2030, lo que supone un incremento del 1,2% anual.
En este curso los alumnos tendrán la oportunidad para conocer las posibilidades y los beneficios que esta tecnología puede aportar a su negocio. Podrá aprender los conceptos básicos de la IA, sus aplicaciones más relevantes, los desafíos y las oportunidades que plantea, y las mejores prácticas para implementarla de forma eficiente y ética.
La IA no es una amenaza, sino una oportunidad para transformar y potenciar el talento humano, la innovación y la competitividad. Es una tecnología que permite crear sistemas capaces de aprender, razonar y resolver problemas de forma autónoma o asistida.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
- Adquirir una visión global y actualizada de la IA y sus implicaciones para las empresas.
- Identificar las áreas de su negocio que pueden beneficiarse de la IA y las soluciones más adecuadas para cada caso.
- Desarrollar las habilidades y competencias necesarias para gestionar proyectos de IA con éxito.
- Conocer las herramientas y los recursos disponibles para facilitar la adopción de la IA en su empresa.
- Formar parte de una red de profesionales interesados en la IA y compartir experiencias y buenas prácticas.
El Curso Superior de Inteligencia Artificial para las Empresas está dirigido a directivos, mandos intermedios con proyección ejecutiva, empresarios y emprendedores que necesitan formarse y conocer a fondo las posibilidades de esta tecnología como herramienta para la gestión del negocio y su aplicación en los procesos de toma de decisiones y estrategias de gestión empresarial.
Personas que quieran dar un giro profesional a su trayectoria, no necesitas conocimientos previos informáticos y puedes estar especializado en cualquier titulación.
Personas que tengan que gestionar proyectos de Data Science desde un punto de vista de negocio. Marcarás la diferencia en tu empresa y aprenderás de los mejores profesionales que lo están
aplicando en sus empresas y que te acompañarán en tu trayectoria profesional.
Opiniones
Materias
- Inteligencia artificial
- Redes neuronales
- Cloud computing
- Soluciones Data-driven
- Business Intelligence
- Transformación digital
- Inteligencia empresarial
- Conceptos fundamentales de IA
- Interés empresarial
Profesores
Profesor con amplia experiencia
en la materia
Temario
- Introducción a la inteligencia empresarial
- Soluciones Data-Driven.
- Inteligencia Artificial, pilar básico en la transformación Digital.
- Arquitectura de una solución analítica.
- Modelos multidimensionales (Data & IA - Nuevo Ecosistema).
- DataVIZ, más allá de la visualización.
- Conceptos fundamentales de la IA
- Qué es la Inteligencia Artificial, historia, sectores y tecnologías
- Fundamentos de la tecnología de inteligencia artificial
- Tipos de Aprendizaje Automático (Deep Learning, Aprendizaje por Refuerzo, Aprendizaje Supervisado y No supervisado)
- IA Generativa por sectores e industria.
- Modelos y Herramientas de IA Generativa aplicada a empresas
- Cómo afrontar un proyecto IA con metodologías agiles.
- Regulación y Reputación Corporativa
- Analítica Avanzada. Machine Learning
- Introducción a la Estadística.
- Aplicación práctica de la minería de datos: conceptos, metodología CRISP-DM, fases...
- Diferentes técnicas: arboles de decisión, regresiones.
- Machine Learning, Deep Learning, Redes Neuronales
- Clouding Computing
- Qué es el cloud computing.
- Modelos de despliegue y de servicio (laaS, PaaS y SaaS).
- Servicios de infraestructura y plataformas Cloud.
- Arquitecturas para AI en la nube.
- Casos de uso de Cloud Computing.
- Los players “hiperescala”: Amazon AWS, Google Cloud, Plataform y Microsoft Azure.
- Interés Empresarial
- Implantaciones de soluciones AI en empresas
- Microsoft Copilot
- Quantum Computing & Machine Learning
- Blokchain y Criptomonedas
- Herramientas
- Tableau, Microsoft Power Bl & Copilot, OpenAI, BigML, SPSS Modeler
- Master Class
- Aplicación en Retail, seguros, banca, AAPP
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