Curso Superior en Marketing Analytics
Curso
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Duración
2 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
El Curso Superior en Marketing Analytics de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección está diseñado para brindar a los participantes las habilidades y herramientas necesarias para analizar y utilizar los datos de marketing de manera efectiva. Los participantes aprenderán técnicas avanzadas de análisis de datos y cómo aplicarlas para mejorar la toma de decisiones en marketing.
Los Cursos Superiores de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección han sido diseñados para que los directivos puedan potenciar sus capacidades profesionales y dispongan de las herramientas y las últimas tendencias en gestión, liderazgo y organización. Los Cursos Superiores ofrecen una visión práctica en la gestión y los entornos organizacionales.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Entender los conceptos y herramientas de análisis de datos en marketing.
Aprender a utilizar herramientas y técnicas avanzadas de análisis de datos en marketing.
Desarrollar habilidades para la toma de decisiones basadas en datos.
Comprender cómo los datos pueden utilizarse para mejorar la segmentación de mercados y la efectividad de las campañas de marketing.
Desarrollar habilidades para la visualización de datos y la comunicación de resultados.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 4 años en Emagister.
Materias
- Herramientas de marketing
- Marketing web
- Google Analytics
- Análisis estratégico
- Web
Temario
TEMA 1. WEB: ANALÍTICA PARA OPTIMIZAR SITES
1.1. El papel de la analítica
1.2. Estructura del sitio: sitemap y wireframing
1.3. Formularios web
1.4. Rutas de navegación
1.5. Conversión en procesos de compra o registros
1.6. Mapas de calor
1.7. Problemas funcionales
1.8. Problemas de accesibilidad y usabilidad
1.9. Técnicas para elaborar una propuesta de cambio eficaz
1.10. ¿aplicación web para móvil o apps nativas?
TEMA 2. HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
2.1. Google Analytics
2.2. Google Tag Manager
2.3. Google Search Console
2.4. Herramientas para recoger información de diseño y/o usabilidad
2.5. Herramientas para medir el rendimiento web
TEMA 3. EL MARKETING DE AFILIACIÓN Y SU MEDICIÓN
3.1. Comprendiendo el marketing de afiliación
3.2. Estrategias aplicadas al marketing de afiliación
3.3. Analítica aplicada al marketing de afiliación
TEMA 4. GOOGLE DATA STUDIO
4.1. ¿qué es Google data Studio?
4.2. Características de la herramienta e interfaz
4.3. Fuentes de datos en data Studio
4.4. Informes en data Studio
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