Curso Superior en Tecnologías de Almacenamiento para Big Data
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Claridad analítica en la evaluación de bases de datos masivas y sistemas distribuidos para entornos empresariales.
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Curso
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Domina el almacenamiento de datos y descubre el potencial del Big Data
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Duración
2 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
El crecimiento exponencial de los datos ha convertido su almacenamiento y gestión en un desafío estratégico para las organizaciones. Contar con tecnologías capaces de almacenar grandes volúmenes de información de forma eficiente, segura y escalable resulta fundamental para aprovechar el potencial del Big Data y facilitar la toma de decisiones basada en datos.
Desde Emagister te facilitamos el acceso a la inscripción para el Curso Superior en Tecnologías de Almacenamiento para Big Data, que ofrece IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección en modalidad online. Esta formación está orientada a conocer las principales tecnologías y soluciones utilizadas para almacenar y gestionar grandes cantidades de datos dentro de entornos Big Data.
A lo largo del programa se abordan conceptos relacionados con el almacenamiento, gestión y procesamiento de grandes volúmenes de información, proporcionando una visión de las tecnologías que permiten trabajar con datos de manera escalable y eficiente. El contenido permite comprender los retos asociados a la infraestructura necesaria para los ecosistemas Big Data.
Esta formación resulta especialmente interesante para profesionales y perfiles vinculados al análisis de datos, tecnología, sistemas de información y gestión empresarial que quieran ampliar sus conocimientos sobre las infraestructuras de almacenamiento utilizadas en proyectos Big Data. Su modalidad online permite compatibilizar el aprendizaje con la actividad profesional.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
* Conocer las tecnologías de almacenamiento utilizadas para Big Data.
* Aprender a seleccionar la tecnología de almacenamiento más adecuada para cada caso de uso.
* Familiarizarse con los sistemas de archivos distribuidos y las bases de datos NoSQL.
* Comprender los conceptos de escalabilidad y disponibilidad en el almacenamiento de datos a gran escala.
* Adquirir conocimientos sobre el almacenamiento en la nube y las soluciones de almacenamiento disponibles.
Está dirigido a profesionales y estudiantes vinculados al ámbito tecnológico, análisis de datos, sistemas de información y Big Data que quieran ampliar sus conocimientos sobre las tecnologías utilizadas para almacenar y gestionar grandes volúmenes de información. También puede resultar de interés para perfiles empresariales que necesiten comprender las infraestructuras que sustentan los proyectos basados en datos.
* Ser estudiante de una carrera universitaria o de estudios superiores equivalentes.
* Ser profesional con proyección profesional en el puesto desempeñado.
Si no se cumple ninguna de estas condiciones, el departamento de Admisiones de IEAD puede valorar el caso particular.
Al finalizar satisfactoriamente el programa, el alumno obtiene el Diploma del Curso Superior en Tecnologías de Almacenamiento para Big Data expedido por IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección. Además, IEAD indica que sus graduados reciben una certificación adicional expedida por la Universidad Isabel I.
Su principal diferencial es que se centra específicamente en el almacenamiento de grandes volúmenes de datos dentro de los ecosistemas Big Data, abordando un aspecto fundamental de la gestión de datos que resulta imprescindible para garantizar infraestructuras eficientes y escalables.
Tras solicitar información, IEAD podrá contactar con el interesado para ampliar los detalles del programa y orientarlo sobre el proceso de admisión y matrícula. El centro podrá resolver las dudas relacionadas con la formación, modalidad y condiciones de acceso.
Opiniones
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Samuel B.
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Materias
- Directivos
- Herramientas de gestión
- Liderazgo
- SQL
- Apache
- Archivos
- Streaming
- Big Data
- Spark
Temario
TEMA 1. APACHE HADOOP
1.1. ¿Qué es Hadoop?
1.2. Distribuciones Hadoop
TEMA 2. EL ECOSISTEMA HADOOP
2.1. ¿Qué es el ecosistema Hadoop?
2.2. Descripción de las aplicaciones del ecosistema Hadoop
TEMA 3. APACHE SPARK
3.1. ¿Qué es apache Spark
3.2. Introducción a Scala
3.3. Spark con Scala con dataframes
3.4. Datasets con Scala
3.5. Spark SQL y dataframes
3.6. Spark SQL y conexiones a fuentes externas
3.7. Spark con Python
3.8. Optimización de aplicaciones en Spark
TEMA 4. TECNOLOGÍAS PARA STREAMING
4.1. Conceptos de batch y streaming
4.2. Apache Kafka
4.3. Apache Kafka y Apache Spark
4.4. Streaming en la nube
TEMA 5. SISTEMAS DE FICHEROS Y PLATAFORMAS PARA BIG DATA EN CLOUD
5.1. Organización del dato: Data Lake
5.2. Plataformas en la nube
5.3. Plataformas de big data como servicio en la nube
5.4. Sistemas de almacenamiento en la nube
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