Curso de Trading Algorítmico utilizando estrategias de acción del precio
Curso
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Metodología
Online
-
Horas lectivas
9h
-
Inicio
Fechas a elegir
¿Quieres crear estrategias de Trading Algorítmico? ¿Ya tienes conocimientos de trading y quieres aprender sobre trading cuantitativo / finanzas? ¿Eres simplemente una persona curiosa que quiere adentrarse en este tema para monetizar y diversificar sus conocimientos?
Si la respuesta a alguna de estas preguntas es que sí, te doy la bienvenida a este curso. Todas las aplicaciones del curso se harán utilizando Python. Sin embargo, para aquellos que son principiantes en Python ¡no hay nada que temer! En el propio curso hay dos secciones intensivas de Python para dominar este lenguaje de programación.
En este curso, aprenderás a utilizar la acción del precio para crear estrategias sólidas. Realizarás análisis cuantitativos para encontrar patrones en los datos. Una vez que tenga muchas estrategias rentables, aprenderemos a realizar backtesting vectorizado. A continuación, aplicarás técnicas de cartera para reducir el drawdown y maximizar tus rendimientos.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Aprenderemos acerca de la detección de figuras, patrones y Backtesting usando MetaTrader 5 y su API para Python.
-Crear una estrategia de trading utilizando la detección de patrones o figuras desde cero.
-Gestionar datos financieros usando Numpy, Pandas y Matplotlib.
-Combinar la acción del precio y el análisis técnico para optimizar su rendimiento.
-Limpiar datos usando Pandas.
-Poner cualquier algoritmo en el mercado en vivo usando MetaTrader 5 y Python.
-Programar en Python para realizar trading algorítmico.
-Detectar figuras de trading a través de las velas.
Este es un curso de nivel medio, por tanto te recomendamos:
-Haber completado el curso de Python de la A a la Z para tener conocimientos previos de programación en Python.
-Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel de usuario.
-Haber completado los cursos anteriores de la ruta de Finanzas y Trading Algorítmico.
Al terminar tus estudios obtendrás un Certificado de Finalización.
Este no es un curso de programación, ni de trading, ni de Machine Learning. Es un curso en el que se utiliza la estadística, la programación y la teoría financiera para el trading.
Este curso no está creado por un científico de datos sino por un licenciado en matemáticas y economía especializado en matemáticas aplicadas a las finanzas.
Puedes hacer preguntas o leer nuestros artículos de finanzas cuantitativas simplemente registrándote en nuestro foro gratuito de Discord.
Opiniones
Materias
- Compra venta
- Análisis técnico
- Python
- Trading
- Análisis de datos
- Broker
- Operadores lógicos
- Variables
- Asignación de variables
Temario
Introducción
-
Bienvenido al curso de Price Action de nuestra ruta de trading
-
Los contenidos del curso
-
El repositorio Github y los materiales del curso
-
Instala los entornos del curso
-
Toma notas de tu curso en tiempo real en Frogames Formación
Las bases de Python
-
Introducción
-
Tipo de Objeto: Números
-
Tipo de Objeto: Strings
-
Tipo de Objeto: Operadores Lógicos y Booleanos
-
Tipo de Objeto: Asignación de Variables
-
Tipo de Objeto: Tuplas y Listas
-
Tipo de Objeto: Diccionarios
-
Tipo de Objeto: Conjuntos
-
Estructuras de Python: If, Elif y Else
-
Estructuras de Python: For
-
Estructuras de Python: While
-
Funciones: fundamentos de las funciones
-
Funciones: variable local
-
Funciones: variable global
-
Funciones: funciones lambda
Python aplicado a la ciencia de datos
-
Introducción
-
Numpy: Arrays
-
Numpy: Random
-
Numpy: Índices / Slicing / Transformaciones
-
Pandas: Series y DataFrames
-
Pandas: Limpieza y Transformación
-
Pandas: Selección Condicional
-
Matplotlib: Representación gráfica
-
Matplotlib: Scatter
-
Matplotlib: Herramientas
Importar y manejar datos financieros
-
Introducción
-
Importar y manejar datos que proceden de Metatrader 5
-
Ejemplo de cómo funciona Metatrader 5 en Windows
-
Importar y manejar datos que proceden de Yahoo Finanzas
Detección de Figuras: Estrategias de trading utilizando figuras envolventes
-
Introducción
-
Importar y transformar los datos
-
Figura envolvente alcista (bullish)
-
Verificar la figura envolvente alcista
-
Figura envolvente bajista (bearish)
-
Calcular el perfil
-
Automatizar el proceso
Backtesting Vectorizado
-
Introducción
-
El índice de Sortino
-
Cálculo del índice beta (métrica CAMP)
-
Cálculo del índice alpha (métrica CAMP)
-
Creación de la función Drawdown
-
Aplicación de la función Drawdown
-
La función de backtesting
-
Probando el backtesting de nuestra estrategia
Combinar la acción del precio con análisis técnico para optimizar los beneficios
-
Introducción
-
Importar los datos
-
Soporte y Resistencia
-
Soporte y Resistencia en la Estrategia de Trading
-
Soporte y Resistencia + Estrategia de Trading SMA
-
Soporte y Resistencia + SMA + Estrategia de Trading RSI
-
Automatizar el proceso
-
Estrategia de trading Scalping + Gestión de tu Cartera
Trading en vivo con Metatrader 5
-
Introducción
-
Cómo instalar librerías de Python desde Jupyter Notebook
-
Inicializar la plataforma de Metatrader 5
-
Obtener datos desde el broker
-
Enviar órdenes de compra y venta desde Python
-
Consultar las posiciones actuales
-
Ejecutar la creación de la estructura
-
Cerrar todas las posiciones
-
Aplicación de Trading en vivo: Señal aleatoria
-
Estrategia de Trading en Vivo: Estrategia de Figuras Envolventes
-
Estrategia de Trading en Vivo: Soporte y Resistencia, SMA y RSI
Cierre
-
Enhorabuena por completar nuestro curso de trading algorítmico
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Curso de Trading Algorítmico utilizando estrategias de acción del precio