Cursos de Análisis estadístico en Madrid

¿Tienes una titulación universitaria o eres profesional de algún sector relacionado con la biología y quieres especializarte en bioinformática y biología computacional? El Máster en Bioinformática y Biología Computacional, ofrecido e impartido por la Universidad Complutense de Madrid y publicado en el catálogo formativo de emagister.com, te aportará todos los conocimientos...

Objetivo del curso: El profesional de marketing hoy día, requiere de una cantidad de herramientas indispensables para incursionar con éxito en un mercado altamente dinámico como lo es el mundo empresarial. El Master en Dirección Comercial y Marketing está diseñado para dotar de los conocimientos que se requieren para poner en marcha planes de marketing, de comunicación...

El máster especializado en corporate finance y banca de inversiones nace con la voluntad de formar a profesionales dentro del marco adscrito a un Banco de Inversiones. ¿Estás interesado en elevar tus competencias en un ámbito que exige gran profesionalidad? Con la realización de este curso estarás plenamente capacitado para desempeñar tus funciones en el campo de las finanzas...

Descubre los elementos primordiales para entender los futuros financieros, los productos derivados sobre renta variable o las estrategias de opciones exóticas. Si te atrae el sector de las finanzas, este programa de máster puede ser una buena opción para introducirte en el mercado laboral de la economía financiera, la contabilidad o los mercados financieros internacionales...

Estudiar el Grado en Ingeniería Matemática de UAX en Madrid te prepara para ser un profesional de éxito, concentrando los estudios de matemáticas aplicadas a la ingeniería y haciendo especial énfasis en fundamentos matemáticos estadísticos, matemáticas en la economía, datos y herramientas informáticas para las matemáticas.

Objetivo del curso: Adquirir los conocimientos para el manejo y uso del paquete estadístico SAS. Adquirir los conocimientos de los modelos matemáticos de Análisis de Datos como Análisis de Conglomerados, Técnicas de Regresión, Componentes Principales, Series Temporales, Redes Neuronales, Modelos de Optimización. Aplicación práctica al estudio de diversos problemas reales...

Diseñar bases de datos relacionales básicas y no complejas, de acuerdo con los objetivos de la investigación. Analizar las utilidades de las aplicaciones informáticas de gestión de bases de datos determinando los formatos más adecuados para la introducción, recuperación y presentación de la información con rapidez y precisión.