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Cursos DevAcademy
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- 4 Días
Cada vez más son las empresas que se suman a las infraestructuras ágiles Cloud, por ello, desde DevAcademy se ofrece un plan formativo introductorio a Amazon Web Services (AWS) cuya finalidad es sentar las bases de este recurso que proporciona servicios en la nube
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- 8 Días
DevAcademy convoca el Intensivo en Big Data para profesionales que quieran incorporarse en proyectos y retos tecnológicos procesando cantidades ingentes de datos.
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- 4 Días
DevAcademy, consciente de la demanda del sector empresarial en perfiles con conocimientos de Machine Learning, compone un programa que busca formar a perfiles desarrolladores en una de las herramientas más usadas del mundo del DataScience con uno de los lenguajes más sencillos y potentes del mercado: Python.
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- 6 Días
Spark es una plataforma de computación de código abierto para análisis y procesos avanzados, que tiene muchas ventajas sobre Hadoop. Desde el principio, Spark fue diseñado para soportar en memoria algoritmos iterativos que se pudiesen desarrollar sin escribir un conjunto de resultados cada vez que se procesaba un dato.
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- 5 Días
- Curso bonificable
Docker es un proyecto de código abierto que automatiza el despliegue de aplicaciones dentro de contenedores de software, proporcionando una capa adicional de abstracción y automatización de virtualización de aplicaciones en múltiples sistemas operativos, que junto con Kubernetes, sistema de código libre para la automatización del despliegue o escalado de aplicaciones posibilita...
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- 6 Días
El Big data es una de las áreas innovadoras del software y procesamiento de datos y en completo crecimiento desde hace muy pocos años, donde el objetivo es procesar todos los datos con el fin de transformarlos en información y así generar conocimiento.
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- 4 Días
Este curso va dirigido a todo aquel que quiere introducirse en el ámbito de manejo y análisis de datos utilizando el lenguaje de programación Python. Este curso se centra en las herramientas que posee Python para realizar análisis de datos y visualizar los resultados obtenidos con el objetivo de interpretarlos.
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- Fechas a elegir
- 4 Días
El Machine Learning gana relevancia y muchas empresas deciden que es vital para su estrategia, pero la falta de personal con experiencia en el área hace que muchos desarrolladores tengan que aprender Machine Learning sobre la marcha, a veces sin tiempo para poder elegir las herramientas correctas.
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