Programa Práctico en Desarrollo Big Data con Apache Spark
Curso
En Madrid
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel intermedio
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Lugar
Madrid
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Horas lectivas
30h
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Duración
6 Días
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Inicio
Fechas a elegir
El Big data es una de las áreas innovadoras del software y procesamiento de datos y en completo crecimiento desde hace muy pocos años, donde el objetivo es procesar todos los datos con el fin de transformarlos en información y así generar conocimiento.
La gran mayoría de los proyectos de Big Data disponen de un stack tecnológico donde no suelen faltar tecnologías innovadoras tanto en la parte de ingestión, almacenamiento y procesamiento. La tecnología más demandada en los proyectos es Apache Spark, pues casi el 80% de los mismos buscan el ingestar, limpiar, transformar y procesar los datos, y esta herramienta es la más socorrida por todos los equipos Big Data.
Spark es una plataforma de computación de código abierto para análisis y procesos avanzados, que tiene muchas ventajas sobre Hadoop. Desde el principio, Spark fue diseñado para soportar en memoria algoritmos iterativos que se pudiesen desarrollar sin escribir un conjunto de resultados cada vez que se procesaba un dato.
Este curso busca facilitar el inicio y aprendizaje de la herramienta en los dos puntos clave: procesamiento Batch y procesamiento Real Time, así como conceptos básicos e importantes de Spark. Se enseñarán las mejores prácticas que podrás usar en tus desarrollos para procesamiento de grandes volúmenes de datos
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
Opiniones
Materias
- Apache Spark
- Big Data
- Batch
- Hadoop
- Kafka
- Flume
- SQL
- Procesamiento de datos
- Real Time
- Software
Profesores
Profesionales Profesores DevAcademy
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Temario
Breve introducción al Big Data
- Qué es BigData
- Ecosistema de tecnologías Big Data y visión global
Introducción a Apache Spark
Procesamiento de datos en Batch
- Conceptos de procesamiento Batch
- Tecnologías procesamiento Batch
- Apache Hadoop
- Hadoop HDFS
- Hadoop Map Reduce
- Ejercicios prácticos
- Apache Spark
- Apache Hadoop
- Apache Spark a fondo
- RDD’s
- Creación
- Operaciones (Tranformaciones, acciones, evaluación lazy)
- Persistencia
- Carga y exportación de datos
- Formatos de fichero
- Sistema de fichero
- Ejecución en cluster
- Driver y sus ejecutores
- Cluster manager
- Despliegue con spark-submit
- Ejercicios con Spark para asentar las bases
- Spark SQL
- Ejercicios prácticos
- Apache Spark R
- RDD’s
Procesamiento de datos en Real Time
- Conceptos de procesamiento Real Time
- Tecnologías procesamiento Real Time
- Storm
- Apache Flink
- Apache Spark
- Kafka
- Flume
- Apache Spark a fondo
- Discretized Streams (DStream)
- Creación de un DStream
- Transformación de un DStream
- Operaciones SQL en Real Time
Información adicional
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Programa Práctico en Desarrollo Big Data con Apache Spark