Cursos de Ingeniería Informática online y a distancia

Metodologías para usar la Inteligencia Artificial y documentar procesos, resolver errores, automatizar tareas clave y ganar productividad en entornos SAP.

La ingeniería informática es la rama de la ingeniería que aplica los fundamentos de la ciencia de la computación, la electrónica y la ingeniería de software, para el desarrollo de soluciones integrales de cómputo y comunicaciones, capaces de procesar información de manera automática.

La necesidad de formación doctoral de los graduados en las titulaciones relacionadas con las Ingenierías Informática y de las Telecomunicaciones es defendida tanto en el ámbito académico como en el profesional, donde se constata la necesidad de seguir investigando y avanzando en conocimientos, técnicas y métodos, y esta formación doctoral supone la principal vía de formación...

Estudiar este FP es una gran opción si te apasiona la tecnología y quieres formar parte de un sector con alta demanda laboral. El Grado Superior de Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma te capacita para desarrollar, implantar y mantener aplicaciones web, utilizando tecnologías específicas.

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La IA es la ciencia que permite a los ordenadores imitar la inteligencia humana, como la toma de decisiones, el razonamiento, el procesamiento de textos y la percepción visual. La IA es un campo general más amplio que abarca varios subcampos como el aprendizaje automático, la robótica y la visión por computador.

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La informática se ha introducido ya en casi todos los ámbitos de nuestra vida. Desde las tradicionales tareas de tratamiento de información, hasta el logro de impresionantes mundos virtuales y juegos de gran calidad, pasando por todo lo que supone el trabajo en la oficina y aun en el propio hogar.

En este curso, aprenderemos e implementaremos un nuevo modelo de IA increíblemente inteligente, llamado el Gradiente de Política Determinista de doble retardo (Twin Delayed DDPG, en inglés), que combina las técnicas más avanzadas en Inteligencia Artificial, incluyendo el Aprendizaje de Doble Profundidad, Políticas de Gradiente y Actor-Crítico. El modelo es tan robusto...

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Las matemáticas son necesarias en muchos aspectos de la tecnología del siglo XXI, sobre todo cuando se trata de temas como Machine Learning, Inteligencia Artificial o Data Science. En estas ramas, son muchos los algoritmos que se utilizan para optimizar y tener algoritmos robustos, pero pocas las personas que los entienden. Nuestra trilogía de cursos de métodos numéricos...