Data Analytics aplicado a la empresa

Modulo I: Introducción a la analítica y Big Data Conceptos Básicos, información y conocimiento Principios Implantación. Indicadores Aplicaciones prácticas y herramientas Big Data

Modulo 2: Estructura Empresarial y las interrelaciones de datos Estructura empresarial. Tipos Cadena de Valor Análisis de las áreas funcionales empresariales. Tipos de datos.

MICROSOFT POWER BI NIVEL INICIAL
Módulo 1: ¿Cuál es el papel de Power BI? Que es Power BI Que compone Power BI y cuál essu flujo de trabajo.

Módulo 2: Las licencias de Power BI Registro de obtención de prueba Licencias en la Organización Comparación portipo de licencia ¿Qué es Power BI Premium?

Módulo 3: Obtener y transformar los datos que necesitamos Conexión a orígenes de datos en Power BI Selección y transformación de datos mediante consultas Power Query; como sacar el mayor provecho posible Seguridad en las consultas

Módulo 4: Modelado de datos ¿Qué es el modelado de datos? Power Pivot Modelado de datos Administrador de relaciones Introducción Columnas Calculadas

Módulo 5: Almacenar y tratar los datos obtenidos Normalización El modelo de datos Creación de relaciones Columnas calculadas y Medidas Jerarquías

Módulo 6: Informes y visualizaciones Los bloques básicos de visualización Visualizaciones simples Tablas, Matrices, Medidores y Tarjetas Filtros Interacciones visuales Segmentadores Visualizaciones Geolocalizadas Mapas y Mapas Coropléticos Tipos de visualizaciones gráficas Usos de las visualizaciones

Módulo7: Obtención de Detalle El concepto de obtención de detalles y casos de usos. Implementación de obtención de detalle. Modificación de la información de herramienta Módulo 8: Compartir informes Administrar el acceso al área de trabajo Suscripciones a informes Actualización de los datos una vez publicado el informe

MICROSOFT POWER BI NIVEL AVANZADO

MÓDULO 1: Nuevos orígenes de datos Carpetas Azure Blob Storage Azure SQL Database Web scrapping Fuentes OData Plegado de consultas

MÓDULO 2: Transformaciones avanzadas Transposición Dinamización Combinación de consultas Parámetros de consulta

MÓDULO 3: El modelo de Datos Eficientes Minimizar los datos del modelo Evitar relaciones innecesarias Elegirtipos de datos adecuados Modelo estricto en estrella

MÓDULO 4: El Lenguaje DAX Data Analysis eXpressions Similitudes y Diferencias Fórmulas en un modelo tabular relacional

MÓDULO 5: Trabajar con DAX Fundamentos operacionales Categorías de funciones DAX Agregación Conteo Lógicas Fecha y Hora Texto Información Buenas prácticas

MÓDULO 6: Comprender los contextos y el calculo Contextos DAX Etapas para el cálculo de columnas Etapas para el cálculo de medidas Conclusionessobre los cálculos

MÓDULO 7: Reportes “Cuánticos” La función CALCULATE Cálculos complejos con CALCULATE La familia de funciones ALL Iteraciones con X

MÓDULO 8: Filtrado La función FILTER Tablas filtradas Filter y calculate Transición de contextos Módulo 9: Inteligencia de Tiempos Tablas de calendario Tablas de calendario personalizadas Funciones DAX de Time Intelligence