Data Scientist con R
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En esta Academia se trabaja la modalidad de educación a distancia por lo cual puedes estudiar desde donde quieras y en el momento que lo desees. En esta Academia te brindan toda la flexibilidad que necesites. Los docentes te contestan bastante rápido.
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Decidí estudiar en esta academia ya que necesitaba apostar por el formato de educación a distancia. En esta academia puede compaginar el estudio, mi trabajo y mi vida familiar sin ningún inconveniente. En esta academia tú te estableces tus propios horarios de estudios. Los profesores siempre están atentos para contestarte.
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Curso
Online
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Descripción
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel avanzado
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Metodología
Online
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Duración
6 Semanas
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Clases virtuales
Sí
R es un lenguaje y entorno de programación de software libre para análisis estadístico, cálculo numérico y representaciones gráficas (modelos lineales y no lineales, tests estadísticos, análisis de series temporales, algoritmos de clasificación y otros). Por su parte Big Data es el término que se utiliza para describir los grandes volúmenes de datos que componen Internet y la posibilidad de obtener información sobre ellos. Actualmente compañías como Google, Amazon, Facebook, Netflix, Walmart, GAP, IBM y General Electric, entre otras, están liderando procesos de gestión masiva de información y reclutando “Data Scientists” en la nueva era que deviene de Big Data. El trabajo de un buen Científico de Datos es hacer descubrimientos “buceando” en un océano de datos cada vez más masivos y complejos. Identifican potenciales fuentes ricas en datos valiosos y acercan la brecha entre los datos, la información y finalmente las decisiones de negocio. Este entrenamiento tiene como objetivo familiarizar a los participantes con R y sus principales algoritmos más difundidos.Se espera que los participantes incorporen criterios para diseñar y utilizar repositorios de datos.
A tener en cuenta
Todos aquellos profesionales que quieran profundizar en el uso de R aplicado a la | Junto con una formación previa en BI este curso complementa a los destinatarios en su formación como Data Scientists.
Es conveniente que los participantes tengan un manejo general de las herramientas informáticas (ofimática, carpetas, archivos, etc.) así como los conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad. | Los participantes se beneficiarán de su experiencia previa en uno o más de los siguientes campos: | Manejo de base de datos | Programación | Matemáticas | Marketing | Inteligencia de Negocios | Aunque ninguno de los conocimientos resulta excluyente, dado que se trata de un curso específico, resultará muy conveniente que los participantes cuenten con formación previa de carácter general,
Opiniones
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En esta Academia se trabaja la modalidad de educación a distancia por lo cual puedes estudiar desde donde quieras y en el momento que lo desees. En esta Academia te brindan toda la flexibilidad que necesites. Los docentes te contestan bastante rápido.
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Decidí estudiar en esta academia ya que necesitaba apostar por el formato de educación a distancia. En esta academia puede compaginar el estudio, mi trabajo y mi vida familiar sin ningún inconveniente. En esta academia tú te estableces tus propios horarios de estudios. Los profesores siempre están atentos para contestarte.
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Valoración del curso
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La valoración media es superior a 3,7
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Materias
- Algoritmos
- Arquitectura
- Datos
- R
- Arquitectura de datos
- Limpieza de datos
- Análisis de Fourier
- Técnicas para carga de datos
- Medidas estadísticas
- Algoritmos de Agrupamiento
Profesores
Jesús Ignacio Matías Urteaga
Profesor
Temario
Unidad 2 Diseño y construcción de repositorios de datos
Tema 1 Criterios de arquitectura de datos
Tema 2 Estrategias de limpieza de datos
Tema 3 Técnicas para carga de datos
Unidad 3 Algoritmos Descriptivos en R
Tema 1 Medidas estadísticas
Tema 2 Análisis de Fourier
Tema 3 Algoritmos de Agrupamiento
Unidad 4 Herramient
Información adicional
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