Deepseek: Inteligencia Artificial Aplicada

MÓDULO 1: Introducción a Deepseek
➢ Qué es Deepseek y qué modelos ofrece
➢ Diferencias entre Deepseek-Coder, VL y LLM
➢ Casos de uso y ventajas
➢ Requisitos técnicos y plataformas de uso

MÓDULO 2: Fundamentos técnicos
➢ Arquitectura básica
➢ Procesamiento multimodal
➢ Tokenización y estructura de entrada/salida
➢ Herramientas y entorno de uso

MÓDULO 3: Deepseek-Coder en profundidad
➢ Generación automática de código
➢ Refactorización, testeo y debugging
➢ Documentación automática
➢ Integración con entornos de desarrollo

MÓDULO 4: Deepseek-VL (Visión + Lenguaje)
➢ Análisis de imágenes + texto
➢ OCR inteligente
➢ Casos prácticos: interfaces, planos, formularios, etc.

MÓDULO 5: Aplicaciones prácticas
➢ Automatización de tareas
➢ Generación de documentos, informes y respuestas
➢ Creación de agentes o asistentes
➢ Integración en negocios o entornos productivos

MÓDULO 6: Prompt Engineering
➢ Diseño de prompts
➢ Encadenamiento de instrucciones (chaining)
➢ Control de formatos de salida
➢ Técnicas para mejorar precisión