DIPLOMADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Diploma de Especialización
Online
Descripción
-
Tipología
Diploma de Especialización
-
Metodología
Online
-
Duración
Flexible
-
Inicio
Fechas a elegir
-
Campus online
Sí
-
Envío de materiales de aprendizaje
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Tutor personal
Sí
-Matriculas Abiertas durante todo el año para empezar a cursar
-Comienzo inmediato al matricularse y aprender a su propio ritmo.
-De corta duración
Información importante
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Materias
- Teorías de Inteligencia
- Autoconocimiento
- Inteligencia artificial
- Big Data
- MASTER
- IA
- PROMP
- ChatGPT
- Analista
- Analista de sistemas
- Tecnología
- Informática
Profesores
Silvia Daniellis
Tutor
Temario
Temario
MÓDULO 1. Las herramientas del científico de datos.
Fundamentos de Python.
Librerías para ciencia de datos: Numpy, Pandas, etc.
Procesamiento de datos y visualización con Python.
Fundamentos de R.
Paquetes de R.
Procesamiento de datos y visualización con R.
MÓDULO 2. Impacto y valor del big data.
Introducción al mundo big data.
Inteligencia de negocio vs. big data.
Tecnologías big data.
Impacto sobre la organización.
Valor del dato y aplicaciones por sectores.
MÓDULO 3. Inteligencia artificial para la empresa.
Introducción a la inteligencia artificial.
Técnicas y aplicaciones para la toma de decisiones.
Aprendizaje por refuerzo y aplicaciones.
Técnicas y aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural (NLP).
Sistemas de recomendación y aplicaciones.
MÓDULO 4. Tecnologías y herramientas big data.
Hadoop y su ecosistema.
Spark. Fundamentos y aplicaciones.
Bases de datos NoSQL.
Plataforma Cloud.
MÓDULO 5. El Big Data en la empresa.
Estándares de gestión de proyectos.
Gestión ágil de proyectos.
Aspectos regulatorios y éticos.
Gobierno del dato.
MÓDULO 6. Aplicaciones por sectores. Masterclasses, estudio de casos y talleres prácticos.
E-commerce y marketing.
Banca y finanzas.
People analytics.
Telecomunicaciones.
Ciencia y salud.
Industria 4.0, internet de las cosas (IoT), smart cities.
MÓDULO 7. Cloud,MLops, productivización de modelos. Introducción a process mining.
Process mining.
Cloud.
Productividad de modelos.
MLOps.
MÓDULO 8. Series temporales y modelos prescritivos: Optimización. Modelos de grafos.
Optimización.
Teoría de grafos.
Series temporales.
MÓDULO 9. Deep learning aplicada: NLP y visión artificial.
Machine Learning aplicado al procesamiento del lenguaje natural (NLP)
Modelos avanzados de NLP. Enfoques con Deep Learning.
Introducción a la visión artificial.
Aplicación del Deep learning a la visión artificial.
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