Probabilidad para Machine Learning y Big Data con R y Python
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Estoy muy satisfecho con Frogames formación. Desde el primer momento la atención fue rápida, clara y cercana. El contenido de los cursos está bien estructurado y es fácil de seguir, incluso para quienes tenemos poco tiempo. Me gustó especialmente la flexibilidad para estudiar a mi ritmo y el acompañamiento que ofrecen. Sin duda, un centro de formación online muy recomendable. ¡Repetiré!
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Curso
Online
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
45h
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Inicio
Fechas a elegir
¿Te gustaría iniciarte en el mundo de la probabilidad aplicada al Machine Learning y al Big Data? Este curso te ofrecerá una formación teórica y práctica orientada a los fundamentos de la probabilidad y las variables aleatorias, permitiéndote adquirir las bases necesarias para avanzar en el ámbito de la ciencia de datos.
Desde Emagister, junto a Grupo Aranda Formación, te ofrecemos el Curso de Probabilidad para Machine Learning y Big Data con R y Python, una formación diseñada para que aprendas de profesionales con amplia experiencia en el sector y consolides una base sólida en matemáticas aplicadas a la inteligencia artificial y el análisis de datos.
A lo largo del programa, trabajarás los conceptos fundamentales de probabilidad, variables aleatorias y estadística aplicada, con el objetivo de reforzar tu base matemática para el análisis de datos. Además, te prepararás para aplicar estos conocimientos en cursos avanzados de Machine Learning, Inteligencia Artificial y Data Science utilizando herramientas como Python y R.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El objetivo de este curso es capacitar al alumno para resolver problemas de probabilidad utilizando R y Python, proporcionando una base sólida en estadística y análisis de datos. A lo largo de la formación, se trabajarán conceptos fundamentales como el cálculo de probabilidades, variables aleatorias, distribuciones de probabilidad y medidas estadísticas básicas. Además, se abordarán nociones más avanzadas como la correlación, la independencia, la convergencia de variables aleatorias y el Teorema Central del Límite, ofreciendo una base teórica y práctica imprescindible para continuar con estudios avanzados en Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Este curso está dirigido a estudiantes, profesionales y personas autodidactas interesadas en el ámbito del análisis de datos, la estadística y el Machine Learning. También es adecuado para quienes deseen adquirir una base sólida en probabilidad para poder avanzar en estudios más especializados en ciencia de datos, inteligencia artificial o programación aplicada, especialmente utilizando herramientas como R y Python.
Este es un curso de nivel avanzado, por tanto es altamente recomendable:
- Completar el curso de Python de la A a la Z para comprender los fundamentos de programación
- Completar el curso de Estadística descriptiva con R y Python para tener una base sólida en ambos lenguajes
- Completar el curso de Álgebra Lineal con R, Python y Octave para tener la base de matemáticas
- Tener un ordenador con conexión a internet y cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel básico de usuario
Este curso se distingue por su enfoque práctico en la resolución de problemas de probabilidad utilizando R y Python, combinando una base teórica sólida con su aplicación directa en ciencia de datos. Además, está diseñado específicamente para reforzar los fundamentos matemáticos necesarios en Machine Learning e Inteligencia Artificial, facilitando el acceso a cursos más avanzados con una preparación consistente y progresiva.
Un asesor se pondrá en contacto.
Opiniones
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Estoy muy satisfecho con Frogames formación. Desde el primer momento la atención fue rápida, clara y cercana. El contenido de los cursos está bien estructurado y es fácil de seguir, incluso para quienes tenemos poco tiempo. Me gustó especialmente la flexibilidad para estudiar a mi ritmo y el acompañamiento que ofrecen. Sin duda, un centro de formación online muy recomendable. ¡Repetiré!
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
W. U.
Materias
- Machine learning1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Estadística
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Inteligencia artificial
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Python
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Big Data
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Probabilidad
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Dominar las herramientas
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Preliminares
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Probabilidades
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Discretas
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- continuas
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Notables discretas
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Notables continuas
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Variables aleatorias
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Bidimensionales
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Multidimensionales
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Grandes números
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Límite
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Estadística multidimensional
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Markov
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
Temario
Contenido del Curso
- Bienvenidos al Curso de Probabilidad(43:49)
- Instalar y dominar las herramientas del curso(14:56)
- Preliminares del curso(2:21:54)
- Probabilidades(2:55:05)
- Problemas clásicos del mundo de la probabilidad(2:10:25)
- Variables aleatorias discretas(3:11:33)
- Variables aleatorias continuas(2:41:05)
- Distribuciones notables discretas(5:22:27)
- Distribuciones notables continuas(3:20:51)
- Momentos de variables aleatorias(2:31:00)
- Complementos de Variables Aleatorias(45:19)
- Vectores aleatorios bidimensionales(7:44:27)
- Vectores aleatorios multidimensionales(3:24:49)
- Ley de los grandes números.
- Teorema central del límite(3:55:22)
- Introducción a la estadística multidimensional(1:49:03)
- Introducción a las cadenas de Markov(1:12:38)
- Trabajo Final de Curso (TFC)(00:00)
- Enhorabuena por completar el curso(03:10)
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Probabilidad para Machine Learning y Big Data con R y Python
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- Estadística
