Estadística no paramétrica (I16878P18-02)
Curso
Online
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Metodología
Online
-
Inicio
Fechas a elegir
La estadística es una rama de las matemáticas que estudia el uso y el análisis proveniente de una muestra representativa de datos. la estadística puede ser descriptiva o diferencial y dentro de esta última, se pueden encontrar pruebas paramétricas y no paramétricas. Con el presente curso se aportaran los conocimientos necesarios para adentrarse en el mundo de la estadística no paramétrica.
Información importante
Documentos
- Info Psique Group Formacion.pdf
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Título propio con registro personalizado en ANCED, asociación que trabaja por la calidad de la formación e-learning
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 6 años en Emagister.
Materias
- Estadística descriptiva
- Análisis de datos
- Estadística
- Base de datos
- Informacion
Temario
- Estadística no paramétrica. Conceptos básicos
- - Tipos de datos: cualitativos y cuantitativos
- Características de las pruebas
- - Características de las pruebas paramétricas
- - Características de las pruebas no paramétricas
- Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos
- - Ventajas del uso de métodos no paramétricos
- - Desventajas del uso de métodos no paramétricos
- Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas
- - Principales pruebas no paramétricas
- - Clasificación de las pruebas no paramétricas
- Pruebas no paramétricas para una muestra
- Chi-cuadrado o ji-cuadrado
- Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
- Prueba binomial
- Prueba de rachas
- Prueba de los signos
- Prueba del rango con signo de Wilcoxon
- Prueba de McNemar
- Pruebas para k muestras relacionadas
- Prueba de Cochran
- Prueba de Friedman
- Coeficiente de concordancia de W de Kendall
- Pruebas para dos muestras independientes
- Prueba U de Mann Whitney
- Prueba de Wald-Wolfowitz
- Prueba de reacciones extremas de Moses
- Prueba de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras
- Pruebas no paramétricas para K muestras independientes
- Prueba de la mediana
- Prueba H de Kruskal-Wallis
- Prueba de Jonckheere-Terpstra
Información adicional
Estadística no paramétrica (I16878P18-02)