Executive Máster en IA aplicada a la Gestión de la Energía

4.3
2 opiniones
  • Un programa excelente para profesionales que no venimos del sector técnico. Te brinda las bases necesarias para comprender el ecosistema de la Inteligencia Artificial y te enseña, con total claridad, cómo estructurar y desarrollar proyectos de IA de manera correcta y exitosa.
    |
  • ¡Ha sido una buena experiencia! Por asuntos personales he tenido muy poco tiempo libre y no he podido dedicarle al curso tantas horas como me habría gustado. El profesorado explica muy bien y los vídeos tienen una gran calidad. Aunque el contenido incluye muchísimas respuestas de desarrollo, este formato ayuda de verdad a consolidar el aprendizaje que vas adquiriendo en cada unidad. El único aspecto a mejorar bajo mi punto de vista es el aula virtual, que podría ser más intuitiva.
    |

Master

Online

Precio a consultar

Más información

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 494 940

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Duración

    6 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

  • Clases virtuales

Impulsa tu carrera en IA con una beca de hasta 20%

El Executive Máster en IA aplicada a la Gestión de la Energía está diseñado para formar a responsables que sepan aplicar algoritmos de Inteligencia Artificial en el ciclo energético.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

• Desarrollar un entendimiento preciso de los fundamentos de la Inteligencia Artificial. Incluir sus principales subcampos y aplicaciones, para que los participantes puedan identificar y seleccionar las herramientas y técnicas más adecuadas para cada desafío ambiental.

• Capacitar a los participantes en el manejo avanzado de técnicas de machine learning y deep learning. Enseñar a implementar y adaptar estos métodos en proyectos de gestión de la energía, como la predicción de demanda energética o el mantenimiento predictivo de infraestructuras.

• Implementar soluciones de IA para optimización y predicción en la gestión energética. Aprender a diseñar y aplicar algoritmos de IA que mejoren la eficiencia en la generación y distribución de energía, y desarrollar modelos predictivos para la demanda energética y la integración de energías renovables.

• Desarrollar competencias en análisis de datos y programación. Capacitarse en herramientas y lenguajes de programación esenciales para la implementación de soluciones de IA en el sector energético, incluyendo el manejo de grandes volúmenes de datos.

• Mejorar la seguridad de las infraestructuras energéticas. Aprender a aplicar IA para incrementar la seguridad de las infraestructuras energéticas, utilizando tecnologías emergentes como blockchain y sistemas de detección de anomalías para proteger y optimizar las operaciones energéticas.

• Fomentar la sostenibilidad y ética en la aplicación de la IA. Desarrollar una comprensión crítica de las implicaciones éticas de la IA y promover soluciones que mejoren la sostenibilidad y responsabilidad social en el sector energético.

Hemos creado este diploma para que cualquier profesional pueda adquirir habilidades IA, pero está especialmente pensado para determinados perfiles como:

• Profesionales de la energía. Ingenieros que buscan implementar y optimizar soluciones tecnológicas avanzadas en
proyectos de generación, distribución y consumo de energía.

• Gestores de proyectos en el sector energético. Directores y administradores de proyectos que necesitan liderar la
implementación de soluciones innovadoras para aumentar la competitividad y eficiencia de sus operaciones.

• Desarrolladores de tecnología y software. Especialistas en tecnología interesados en diseñar y desarrollar aplicaciones de IA que aborden específicamente los desafíos del sector energético.

• Científicos de datos. Profesionales especializados en el análisis de datos que desean aplicar sus habilidades en el contexto energético para mejorar la predicción, la planificación y la toma de decisiones basadas en datos.

• Consultores de sostenibilidad y energía. Profesionales que asesoran a empresas y organizaciones en la optimización de sus recursos energéticos y en la adopción de prácticas más sostenibles.

• Funcionarios de involucrados en la política energética y su regulación. Empleados de gobiernos y organismos reguladores que buscan comprender las capacidades y desafíos de la IA en la gestión energética para formular políticas más efectivas.

Además de aprender a implantar la IA de forma 100% práctica, estas formaciones en Tep Institute vienen con aval universitario, lo que certifica oficialmente tus nuevas competencias ante el mercado laboral.

• Capacitación multidisciplinar avanzada. Formación en una variedad de técnicas avanzadas de IA incluyendo aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, y aprendizaje por refuerzo, lo que les permitirá abordar problemas ambientales desde múltiples ángulos y con soluciones innovadoras.

• Mejora en la eficiencia energética. A través del uso de técnicas avanzadas de IA, los profesionales pueden optimizar operaciones en la generación, distribución y consumo de energía, esto incluye desde la maximización de la eficiencia en plantas de energía hasta la implementación de sistemas de respuesta automática en la demanda energética.

• Adelanto en la integración de energías renovables. La especialización en IA permite a los profesionales diseñar y operar sistemas que mejoran la integración de fuentes de energía renovables, como la solar y la eólica. Utilizando modelos predictivos y algoritmos de optimización, es posible anticipar y responder a las fluctuaciones en la producción de energía.

• Capacidad de innovación y liderazgo tecnológico. Obtener conocimientos en IA dentro del sector energético posiciona a los profesionales como líderes en innovación tecnológica, capaces de implementar soluciones avanzadas que pueden transformar la industria, abriendo oportunidades para liderar proyectos de digitalización y automatización.

• Contribución a la sostenibilidad y responsabilidad social. Los profesionales adquieren herramientas para contribuir de manera significativa a la sostenibilidad ambiental. Además, la optimización del consumo energético y la mejor integración de fuentes renovables son fundamentales para reducir la huella de carbono y promover un desarrollo más sostenible.

• Implementa proyectos de IA de forma eficaz y práctica. El conocimiento práctico en la implementación de proyectos de IA desde su conceptualización hasta su mantenimiento asegura que las soluciones para los procesos de distribución de la energía sean efectivas e innovadoras.

Una vez recibida tu solicitud de información, un asesor se pondrá en contacto contigo para resolver todas tus dudas.

• AI Product Manager. Lidera la estrategia, el diseño y el lanzamiento de productos basados en inteligencia artificial sin necesidad de programar.

• AI Integration Specialist (en procesos empresariales). Rediseña los flujos de trabajo de la empresa conectando herramientas de IA para optimizar tiempos y reducir costes.

• Conversational Designer. Diseña la personalidad, las respuestas y el flujo de comunicación de chatbots y asistentes virtuales para crear experiencias de usuario humanas y eficientes.

• Automation Architect. Conecta diferentes sistemas y plataformas mediante IA para que los procesos masivos de la empresa se ejecuten de forma 100% automática.

• AI Risk Manager. Protege a la organización asegurando que el uso de la IA cumpla con las normativas legales, la privacidad de datos y los estándares éticos.

• AI Synthetic Data Specialist. Genera datos artificiales seguros mediante ordenador para entrenar modelos de IA sin comprometer información real o privada de la empresa.

• Prompt Engineer. Domina el lenguaje y las instrucciones avanzadas para extraer el máximo rendimiento, precisión y velocidad de las IA generativas.

Queremos impulsar tu futuro: accede a Tep Institute con una beca de hasta el 20% según tu trayectoria profesional. ¡Aprende a implantar la IA en tu sector!

• Fundamentos tecnológicos. Conocimientos básicos e indispensables en Machine Learning y Deep Learning.

• Generación de contenido avanzado. Dominio práctico de herramientas para AI Content Creator, AI Artist y Media Specialist.

• Sinergia líder. Integración de la excelencia académica y la innovación de los principales referentes tecnológicos.

• Enfoque sectorial. Capacitación en Inteligencia Artificial mediante casos prácticos aplicados a su sector de actividad.

• Evolución continua. Comprensión de los fundamentos de la IA, garantizando la adaptabilidad futura frente al cambio tecnológico.

• Acreditación de valor. Titulaciones que incluyen másteres universitarios y certificaciones homologadas por Google.

• Metodología de transferencia inmediata. Capacitamos a perfiles estratégicos para liderar la tecnología, no a programadores. Aprendizaje 100% práctico basado en auditorías y casos reales sectoriales junto a expertos, sin teoría abstracta.

• Modelo autónomo y asíncrono. Un activo de apoyo, nunca una carga en tu calendario. Campus 24/7 sin clases obligatorias, diseñado para profesionales exigentes. Incluye flexibilidad de ampliación de plazos bajo evaluación.

• Consultoría técnica individualizada. Sustituimos la evaluación escolar por consultoría profesional. Un mentor experto en activo te asesora y resuelve bloqueos en tus proyectos, sin controlar tu asistencia.

• Élite docente en activo. Aprende de los líderes que ejecutan la tecnología, no de teóricos. Clases exclusivas con directivos de primer nivel internacional de empresas como Google, Microsoft, Coca-Cola y NTT Data.

• Solvencia y respaldo tecnológico. Respaldado por la infraestructura que lidera el mercado. TEP Institute es Partner Oficial de Google. Un aval de prestigio elegido por más de 2.500 profesionales.

• Conexión con el mercado laboral. Hub de talento especializado. Las empresas acuden directamente a nuestra red para reclutar perfiles líderes en gobernanza de IA, acelerando tu visibilidad laboral.

Preguntas & Respuestas

Añade tu pregunta

Nuestros asesores y otros usuarios podrán responderte

¿Quién quieres que te responda?

Déjanos tus datos para recibir respuesta

Sólo publicaremos tu nombre y pregunta

Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos para realizar acciones promocionales (vía email y/o teléfono), publicar opiniones o gestionar incidencias. En la política de privacidad conocerás tus derechos y gestionarás la baja.

¿Cómo funciona el sistema de evaluación? ¿Hay exámenes teóricos?

Cristina B., 01/07/2026

Responder

Respuesta de Usuario E. (01/07/2026)

No, sustituimos el modelo tradicional de evaluación por un soporte de consultoría profesional. El aprendizaje se ejecuta mediante la resolución casos de negocio sectoriales. Dispones de la asistencia directa de un consultor experto en activo que actúa como tu asesor técnico de apoyo y retroalimentación continua para guiarte en el despliegue de los proyectos y resolver bloqueos prácticos y metodológicos.

Opiniones

4.3
  • Un programa excelente para profesionales que no venimos del sector técnico. Te brinda las bases necesarias para comprender el ecosistema de la Inteligencia Artificial y te enseña, con total claridad, cómo estructurar y desarrollar proyectos de IA de manera correcta y exitosa.
    |
  • ¡Ha sido una buena experiencia! Por asuntos personales he tenido muy poco tiempo libre y no he podido dedicarle al curso tantas horas como me habría gustado. El profesorado explica muy bien y los vídeos tienen una gran calidad. Aunque el contenido incluye muchísimas respuestas de desarrollo, este formato ayuda de verdad a consolidar el aprendizaje que vas adquiriendo en cada unidad. El único aspecto a mejorar bajo mi punto de vista es el aula virtual, que podría ser más intuitiva.
    |
100%
4.5
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Javier

4.5
22/06/2026
Sobre el curso: Un programa excelente para profesionales que no venimos del sector técnico. Te brinda las bases necesarias para comprender el ecosistema de la Inteligencia Artificial y te enseña, con total claridad, cómo estructurar y desarrollar proyectos de IA de manera correcta y exitosa.
¿Recomendarías este curso?:

Ibell

4.0
22/06/2026
Sobre el curso: ¡Ha sido una buena experiencia! Por asuntos personales he tenido muy poco tiempo libre y no he podido dedicarle al curso tantas horas como me habría gustado. El profesorado explica muy bien y los vídeos tienen una gran calidad. Aunque el contenido incluye muchísimas respuestas de desarrollo, este formato ayuda de verdad a consolidar el aprendizaje que vas adquiriendo en cada unidad. El único aspecto a mejorar bajo mi punto de vista es el aula virtual, que podría ser más intuitiva.
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Materias

  • Inteligencia artificial
  • IA Generativa
  • Deep learning
  • Análisis de datos
  • Recursos energéticos
  • Energias renovables
  • Eficiencia energética
  • Machine learning
  • Energía sostenible
  • Sostenibilidad

Profesores

Equipo  Docente

Equipo Docente

Profesorado

Temario

Módulo 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial

  • Unidad didáctica 1. Introducción a la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 2. Machine learning

  • Unidad didáctica 3. Fundamentos de inteligencia artificial generativa

  • Unidad didáctica 4. Prompting para el sector energía

Módulo 2. Campos de la Inteligencia Artificial

  • Unidad didáctica 1. Deep learning

  • Unidad didáctica 2. Fundamentos del procesamiento del lenguaje natural (PLN)

  • Unidad didáctica 3. Recopilación y análisis exploratorio de datos

  • Unidad didáctica 4. Preprocesamiento de datos

Módulo 3. IA aplicada a modelos de producción, gestión y distribución de la energía

  • Unidad didáctica 1. Gestión Inteligente de la demanda con IA

  • Unidad didáctica 2. Aplicación de la IA en la generación de la energía

  • Unidad didáctica 3. Sistemas de mantenimiento de infraestructura basados en IA

  • Unidad didáctica 4. Generación distribuida inteligente y smart grids

Módulo 4. IA aplicada a la integración de energías renovables y sistemas almacenamiento

  • Unidad didáctica 1. IA en la integración de energías renovables

  • Unidad didáctica 2. Sistemas de almacenamiento de energía y IA

  • Unidad didáctica 3. Optimización predictiva y modelado con IA

  • Unidad didáctica 4. Microgrids inteligentes con IA

Módulo 5. Implementación de proyectos de IA

  • Unidad didáctica 1. Riesgos, ética, reglamentación y sostenibilidad

  • Unidad didáctica 2. Elección y entrenamiento del modelo

  • Unidad didáctica 3. Evaluación y ajuste de hiperparámetros

  • Unidad didáctica 4. Desarrollo, monitoreo y mantenimiento

Módulo 6. Chatbots y Automatización Inteligente

  • Unidad didáctica 1. Cómo funcionan los bots y sus aplicaciones en el sector

  • Unidad didáctica 2. Procesamiento del lenguaje en chatbots y herramientas de atención

  • Unidad didáctica 3. Diseño y personalización de asistentes virtuales

  • Unidad didáctica 4. Bots para automatizar tareas administrativas, procesales y de gestión documental

Módulo 7. Trabajo Fin de Executive Master: Proyecto de Inteligencia Artificial Aplicada

Información adicional

Este programa tiene una duración de 32 semanas. Se trata de una formación compacta y de alto impacto. 

Más información

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 494 940

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Executive Máster en IA aplicada a la Gestión de la Energía

Precio a consultar