Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Grado
En Madrid
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Descripción
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Tipología
Título propio
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Lugar
Madrid
El grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial cubre la creciente necesidad de perfiles profesionales versátiles con una base sólida en Matemáticas, Estadística y Computación, junto a habilidades propias de la Ingeniería y de las Técnicas de Negocio.
Dichos profesionales estarán capacitados para dar respuesta a la necesidad de gestionar cantidades masivas de datos (Big Data), así como para la toma de decisiones en entornos complejos y la creación de soluciones innovadoras a problemas tecnológicos, empresariales y sociales que hagan uso de técnicas específicas de Inteligencia Artificial.
En un entorno tecnológico de rápida evolución, al estudiante se le preparará para trabajar en equipos multidisciplinares con los que abordar aplicaciones en campos tan diversos como finanzas, salud, biotecnología, transporte y movilidad, industria, energía, sostenibilidad, administraciones públicas, sociedad digital, entre otros. Además, le capacita para ocupar cargos de responsabilidad en las organizaciones y para asumir el liderazgo de proyectos gracias a una formación específica en gestión de la innovación y habilidades en liderazgo digital.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Dotar a los egresados de una sólida base científica en matemáticas, estadística y computación, junto con habilidades propias de la ingeniería en el campo de las tecnologías de la información, que puedan aplicar en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
Formar profesionales capaces de identificar y hacer frente a los nuevos retos que plantea la creciente demanda de soluciones innovadoras a lo largo de la cadena de valor del dato, para adquirir, preparar, curar, almacenar, distribuir, visualizar, analizar, validar y explotar cantidades masivas de datos heterogéneos (big data).
Formar profesionales que conozcan y enfrenten los desafíos que plantea la inteligencia artificial respecto al comportamiento autónomo y social, fundamentado en conocimiento, razonamiento y ayuda a la decisión, aprendizaje, interacción, percepción y robótica, así como respecto a la ética y la legislación.
Formar profesionales capaces de hacer un uso integrado de la ciencia de datos y la inteligencia artificial para diseñar e implementar estrategias de gestión de datos y sistemas de información adecuados al volumen, velocidad y variedad de los mismos de cara a su adquisición, almacenamiento, procesamiento y acceso, así como para aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos para implementar modelos descriptivos y predictivos, y técnicas de representación y visualización de datos para identificar y comunicar de manera efectiva los resultados y el conocimiento extraído y para facilitar y/o asumir la toma de decisiones basadas en los mismos.
Dotar a los egresados de capacidad para trabajar y ofrecer soluciones innovadoras en ciencia de datos e inteligencia artificial, incorporando el manejo de aspectos tales como la incertidumbre e imprecisión, en equipos multidisciplinares e internacionales en un entorno tecnológico en rápida evolución.
Opiniones
Materias
- Inteligencia artificial
- Ciencia de datos
- Matemática discreta
- Álgebra Lineal
- Big Data
- Fundamentos de la programación
- Estructuras de datos
- Algorítmica numérica
- Bases de datos
- Investigación operativa
Temario
Primer curso
- Algebra lineal
- Calculo
- Matemática discreta
- Lógica para inteligencia artificial
- Fundamentos de la programación
- Probabilidad y estadística
- Calculo
- Algoritmos y estructuras de datos
- Fundamentos de los computadores
- Matemática discreta
Segundo curso
- Algorítmica numérica
- Representación e intercambio de datos
- Inteligencia artificial
- Procesamiento de lenguaje natural
- Web semántica, linked data y grafos de conocimientos
- Programación para ciencia de datos
- Fundamento de economía y administración de empresas
- Probabilidades y estadística
- Adquisición y procesamiento numérico de datos
- Bases de datos
- Seguridad de las tecnologías de la información
- Aspectos sociales, éticos y legales de los datos y la inteligencia artificial
- Computación social y personalización
Tercer curso
- Arquitecturas para el procesamiento masivo de datos
- Infraestructuras y servicios cloud
- Investigación operativa
- Aprendizaje automático
- Fundamentos de análisis de imágenes
- Métodos clásicos para predicción
- Bases de datos
- Infraestructuras de big data
- Visualización de información
- Aprendizaje automático
- Robótica
- Sistemas inteligentes
Cuarto curso
- Internet de las cosas
- Algoritmos y arquitecturas para procesado de imágenes
- Descubrimiento de conocimiento en datos complejos
- Proyecto de ciencia de datos
- Optatividad y/o prácticas externas
- Optatividad y/o prácticas externas
- English for professional and academic communication
- Trabajo de grado
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Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial