Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

Los egresados del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos deben ser capaces de diseñar y gestionar infraestructuras que soporten grandes cantidades de datos para su posterior análisis, de diseñar y construir sistemas capaces de integrar datos de diversas fuentes y procesar grandes volúmenes datos con el objetivo de optimizar el rendimiento del ecosistema de datos de una empresa, organismo o entidad. Además, los egresados serán capaces de convertir datos sin procesar en conocimiento, aplicando técnicas de estadística, aprendizaje automático y reconocimiento de patrones, que permitan resolver problemas críticos del negocio.

Para ello, los egresados tendrán fuertes habilidades de programación, capacidad para diseñar nuevos algoritmos, manejar grandes volúmenes de datos y capacidad de análisis para interpretar los resultados de sus hallazgos y mostrarlos mediante técnicas de visualización. Además, los egresados deberán estar al día con las últimas tecnologías informáticas de vanguardia, puesto que deberán trabajar con conjuntos de datos de diferente naturaleza y ser capaces de ejecutar sus algoritmos con datos de gran tamaño de manera eficaz y eficiente.

Además, estarán capacitados para desarrollar su carrera profesional en todos los sectores industriales y profesionales que demandan el perfil del científico e ingeniero de datos.

El trabajo del científico de datos está íntimamente relacionado con la estrategia empresarial en una gran variedad de sectores, ya que las tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial encuentran aplicación a muy diferentes niveles, que van desde la propia inteligencia de negocio, a la selección de recursos humanos, pasando por la gestión de clientes y proveedores o el marketing digital.

Como consecuencia de lo anterior, existe un gran abanico de posibilidades de trabajo para el científico y el ingeniero de datos, entre los que podemos citar, por ejemplo:

Científico de Datos (denominación generalista que engloba gestión de datos, diseño y desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial en cualquier sector)
Ingeniero de Datos (denominación generalista que da soporte hardware y software a la Ciencia de Datos)
Desarrollador de software (ingeniería software en el ámbito de la inteligencia artificial)
Desarrollador aplicaciones web/móviles (captura, almacenamiento, gestión y visualización de datos)
Diseñador y desarrollador de servicios inteligentes
Ingeniero de Estrategia (alineamiento de al estrategia de la organización con la tecnología necesaria)
Director de Análisis de Datos
Director de Investigación y Desarrollo Digital
Líder y estratega de negocios digitales
Gerente de Desarrollo de Negocios Digitales
Director de Innovación Digital, Producto Digital
Director de Marketing Digital
Consultor de Negocios Digitales
Director Ejecutivo
Director de Transformación Digital
Director de Ventas Digitales
Director de Operaciones Digitales

A la vista de las vías y requisitos de acceso, parece muy recomendable que el alumno que ingresa en este Grado haya cursado la modalidad de Bachillerato de Ciencias, (o, en su caso, una modalidad equivalente de Bachillerato o similar en cuanto a las materias cursadas cuando el estudiante provenga de otros sistemas educativos no españoles).