Curso Superior en Data Base
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Aporta una sólida base sobre arquitectura, gestión y organización eficiente de datos corporativos. Los ejercicios prácticos afianzan cada concepto expuesto.
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Curso
Online
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Tus datos, tu mejor activo estratégico.
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
2 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
La gestión eficiente de bases de datos es fundamental para organizar, analizar y aprovechar la información de una empresa. Esta formación permite adquirir conocimientos prácticos para trabajar con datos y convertir la información en un recurso estratégico para la toma de decisiones.
Desde Emagister te facilitamos el acceso a la inscripción para el Curso Superior en Data Base, que ofrece IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección, una formación orientada a desarrollar habilidades en la gestión, análisis y optimización de bases de datos.
Durante el programa, los alumnos conocerán herramientas y lenguajes para la gestión de bases de datos, así como técnicas de extracción y análisis de información relevante para la toma de decisiones empresariales.
Los Cursos Superiores de IEAD están diseñados para potenciar las capacidades profesionales y proporcionar herramientas y conocimientos sobre las últimas tendencias en gestión, liderazgo y organización, ofreciendo una visión práctica de los entornos organizacionales.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Proporcionar conocimientos en el diseño y gestión de bases de datos.
Desarrollar habilidades en el uso de lenguajes y herramientas para la gestión de bases de datos.
Aprender técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones empresariales.
Adquirir conocimientos en seguridad de bases de datos y técnicas de backup y recovery.
Desarrollar habilidades en la optimización de bases de datos para mejorar su eficiencia y rendimiento.
Está dirigido a profesionales, directivos y estudiantes universitarios interesados en adquirir conocimientos sobre el diseño, gestión y análisis de bases de datos.
* Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
* Ser estudiante de una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
* Ser profesional con proyección profesional en el puesto desempeñado.
Al finalizar, el alumno recibe el Diploma del Curso Superior en Data Base expedido por IEAD, de forma gratuita. Además, todos los graduados obtienen una certificación adicional expedida por la Universidad Isabel I. IEAD también ofrece la posibilidad de tramitar la Apostilla de La Haya para el reconocimiento internacional en los países adheridos al convenio.
Su principal diferencial es que tiene un enfoque muy práctico y completo sobre bases de datos, combinando bases de datos relacionales y NoSQL. El programa incluye SQL con MySQL, MongoDB, HBase, bases de datos orientadas a grafos con Neo4j y tecnologías cloud como Azure CosmosDB y AWS DynamoDB.
Uno de nuestros representantes se pondrá en contacto contigo para brindarte mayor información.
Emagister te ofrece una bolsa de empleo acorde a tus objetivos e intereses.
Puedes pagar con tarjeta de crédito o mediante PayPal realizando un pago único o fraccionándolo en 3, 6 o 12 meses.
Puedes fraccionar tu pago mediante la financiera Aplázame y Sequra.
Opiniones
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Sergio B.
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 5 años en Emagister.
Materias
- SQL
- Análisis de datos
- Herramientas de análisis de datos
- Bases de datos relacionales
- Big Data
Profesores
Equipo Docente
Cuerpo docente
Temario
TEMA 1. FUNDAMENTOS DE BASES DE DATOS
1.1. ¿qué es una base de datos?
1.2. Modelado conceptual con el modelado de datos entidad-relación
1.3. El modelo de datos relacional
1.4. Algoritmo de traducción de entidad-relación a modelo relacional
1.5. El estándar de las bases de datos relacionales
TEMA 2. TECNOLOGÍA DE BASES DE DATOS
2.1. Tecnología de bases de datos relacionales
2.2. Tecnología de bases de datos no relacionales
TEMA 3. PRÁCTICA DE SQL (MYSQL)
3.1. Preparación del entorno y herramientas
3.2. Diseño y creación de base de datos
3.3. Manipulación de base de datos mediante SQL
3.4. Gestión de permisos y copias de seguridad
TEMA 4. PRÁCTICA DE NOSQL. MONGODB
4.1. Introducción a MongoDB y el formato JSON
4.2. Operaciones CRUD
4.2.1. Funciones CRUD
4.3. Schemas y tipos de datos
4.4. Aggregation
4.5. Robo3t y Pymongo
TEMA 5. PRÁCTICA DE NOSQL (HBASE)
5.1. Introducción a Hbase
5.2. Modelo de datos de Hhbase, DDL y DML
5.3. Aplicación práctica
TEMA 6. BASES DE DATOS PARA GRAFOS
6.1. Introducción al grafo
6.2. Tecnologías de bases de datos orientadas a grafos
6.3. Introducción a neo4j
6.4. Caso de aplicación con neo4j
TEMA 7. CLOUD
7.1. Azure CosmosDB
7.2. Aws DynamoDB
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