Curso Superior en Data Base
Curso
Online
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Duración
2 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
El Curso Superior en Data Base de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección tiene como objetivo proporcionar conocimientos y habilidades en la gestión y análisis de bases de datos, desde su diseño e implementación hasta su optimización y análisis de datos. Se enfoca en lenguajes y herramientas para la gestión de bases de datos, así como en técnicas para la extracción y análisis de datos relevantes para la toma de decisiones empresariales.
Los Cursos Superiores de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección han sido diseñados para que los directivos puedan potenciar sus capacidades profesionales y dispongan de las herramientas y las últimas tendencias en gestión, liderazgo y organización. Los Cursos Superiores ofrecen una visión práctica en la gestión y los entornos organizacionales.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Proporcionar conocimientos en el diseño y gestión de bases de datos.
Desarrollar habilidades en el uso de lenguajes y herramientas para la gestión de bases de datos.
Aprender técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones empresariales.
Adquirir conocimientos en seguridad de bases de datos y técnicas de backup y recovery.
Desarrollar habilidades en la optimización de bases de datos para mejorar su eficiencia y rendimiento.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 4 años en Emagister.
Materias
- SQL
- Análisis de datos
- Herramientas de análisis de datos
- Bases de datos relacionales
- Big Data
Temario
TEMA 1. FUNDAMENTOS DE BASES DE DATOS
1.1. ¿qué es una base de datos?
1.2. Modelado conceptual con el modelado de datos entidad-relación
1.3. El modelo de datos relacional
1.4. Algoritmo de traducción de entidad-relación a modelo relacional
1.5. El estándar de las bases de datos relacionales
TEMA 2. TECNOLOGÍA DE BASES DE DATOS
2.1. Tecnología de bases de datos relacionales
2.2. Tecnología de bases de datos no relacionales
TEMA 3. PRÁCTICA DE SQL (MYSQL)
3.1. Preparación del entorno y herramientas
3.2. Diseño y creación de base de datos
3.3. Manipulación de base de datos mediante SQL
3.4. Gestión de permisos y copias de seguridad
TEMA 4. PRÁCTICA DE NOSQL. MONGODB
4.1. Introducción a MongoDB y el formato JSON
4.2. Operaciones CRUD
4.2.1. Funciones CRUD
4.3. Schemas y tipos de datos
4.4. Aggregation
4.5. Robo3t y Pymongo
TEMA 5. PRÁCTICA DE NOSQL (HBASE)
5.1. Introducción a Hbase
5.2. Modelo de datos de Hhbase, DDL y DML
5.3. Aplicación práctica
TEMA 6. BASES DE DATOS PARA GRAFOS
6.1. Introducción al grafo
6.2. Tecnologías de bases de datos orientadas a grafos
6.3. Introducción a neo4j
6.4. Caso de aplicación con neo4j
TEMA 7. CLOUD
7.1. Azure CosmosDB
7.2. Aws DynamoDB
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