Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos
Grado
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Instituto Europeo de Química, Física y Biología - IEQFB
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Universidad San Sebastián
Diploma de Especialización OnlinePrecio a consultar
Descripción
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Tipología
Título propio
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Lugar
Barcelona
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Duración
4 Años
Uno de los retos actuales más importantes es cómo interpretar los grandes volúmenes de datos que nuestra sociedad genera continuamente. Las redes sociales, la medicina personalizada, los sistemas de recomendación o las ciudades inteligentes, que ya forman parte de nuestra vida cotidiana, son claros ejemplos. La ciencia de datos agrupa un conjunto de fundamentos y principios para analizar y extraer conocimiento e información de estos grandes volúmenes de datos como mecanismo de apoyo a la toma de decisiones.
Esta revolución requiere un perfil de ingeniero único que integra conocimientos y competencias que van más allá de las ingenierías y disciplinas tradicionales.
El nuevo grado de Ingeniería matemática en Ciencia de Datos de la Universidad Pompeu Fabra está diseñado para estudiantes interesados en desarrollar competencias matemáticas, estadísticas y computacionales relevantes en dominios de aplicación que requieren análisis de datos a gran escala.
El grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos proporciona, por un lado, una formación fundamental y sólida en informática que permite tratar y organizar grandes volúmenes de información de manera automática. Por otro lado, proporciona las herramientas estadísticas y de aprendizaje automático necesarias para extraer información a partir de estos datos y, en consecuencia, poder tomar decisiones. Se propone por tanto una formación sólida en matemáticas e informática que el estudiante puede complementar profundizando en el modo de extraer información de diferentes tipos de datos como lenguaje natural, imágenes, vídeo, audio o música; también en el conocimiento de ámbitos específicos de utilización de datos masivos, como pueden ser los que afectan a salud personal, el análisis de redes sociales, la logística o las decisiones financieras, entre otros. Por último, se podrá profundizar en las técnicas matemáticas que resultan muy prometedoras en la investigación actual en ciencia de datos.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Las competencias específicas adquiridas por nuestros graduados, son aquellas necesarias para desarrollar actividades en un entorno tecnológico y empresarial donde se analicen los datos. Les permitirán tener una sólida comprensión de los métodos de la ciencia de datos actual y adaptarse a la evolución futura de esta ciencia tanto en términos de desarrollo teórico como práctico. Esta competencia resulta esencial en un entorno tan novedoso y cambiante como es el sector de la ciencia de datos.
El grado capacita para cubrir las enormes necesidades en análisis de datos que aparecen en ofertas laborales, en planes de crecimiento empresarial ya en marcha y en la demanda prevista para los próximos años, publicada por importantes consultoras. Por otra parte, las necesidades de investigación manifestadas por todas las instituciones que persiguen lograr una mejor calidad de vida y bienestar, en ámbitos como salud o adaptabilidad de espacios públicos en ciudades, tienen en este grado la mejor de las vías.
El departamento responsable de este grado, ha sido reconocido con la distinción María de Maeztu por su proyecto en Ciencia de Datos y es el único departamento de Ingeniería del estado que lo ha conseguido; este punto avala la capacidad formadora en investigación de estos estudios.
Del mismo modo, los estudiantes que se orienten a ser profesionales modernos de la gestión y el análisis, podrán desarrollar las habilidades necesarias realizando las asignaturas de ese grado y así acceder a los puestos profesionales mencionados anteriormente.
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Materias
- Ingeniería matemática
- Matemática discreta
- Álgebra Lineal
- Estructura de datos
- Organización de Computadores
- Métodos numéricos
- Fundamentos de Física
- Sistemas operativos
- Gráficos por Ordenador
- Arquitectura de redes
Temario
Primer curso
- Matemàtica Discreta
- Matemática Discreta
- Discrete Mathematics
- Càlcul I
- Cálculo I
- Calculus I
- Introducció a la Programació
- Introducción a la Programación
- Introduction to Programming
- Introducció a les TIC
- Introducción a las TIC
- Introduction to ICT
- Àlgebra Lineal
- Álgebra Lineal
- Linear Algebra
- Càlcul II
- Cálculo II
- Calculus II
- Estructura de Dades i Algoritmes I
- Estructura de Datos y Algoritmos I
- Data Structures and Algorithms I
- Organització de Computadors
- Organización de Computadores
- Computer Organization
- Xarxes
- Redes
- Networks
- Mètodes Numèrics
- Métodos Numéricos
- Numerical Methods
- Estructura de Dades i Algoritmes II
- Estructura de Datos y Algoritmos II
- Data Structures and Algorithms II
- Fonaments de Física
- Fundamentos de Física
- Foundations of Physics
Segundo curso
- Probabilitat
- Probabilidad
- Probability
- Programació Orientada a Objectes
- Programación Orientada a Objetos
- Object-Oriented Programming
- Senyals i Sistemes I
- Señales y Sistemas I
- Signals and Systems I
- Introducció a la Ciència de Xarxes
- Introducción a la Ciencia de Redes
- Introduction to Network Science
- Estadística
- Estadística
- Statistics
- Sistemes Operatius
- Sistemas Operativos
- Operating Systems
- Gràfics per Ordinador
- Gráficos por Ordenador
- Computer Graphics
- Disseny d’Algorismes
- Diseño de Algoritmos
- Algorithm Design
- Aprenentatge Automàtic
- Aprendizaje Automático
- Machine Learning
- Tècniques d'Optimització
- Técnicas de Optimización
- Optimization Techniques
- Introducció a la Programació Paral·lela i Distribuida
- Introducción a la Programación Paralela y Distribuida
- Introduction to Parallel and Distributed Programming
- Arquitectura de Xarxes
- Arquitectura de Redes
- Network Architecture
Tercer curso
- Bases de Dades
- Bases de Datos
- Databases
- Mineria de Dades Massives
- Minería de Datos Masivos
- Massive Datasets Mining
- Comunicació Tècnica en Anglès
- Comunicación Técnica en Inglés
- Communication in Technical English
- Models Estadístics
- Modelos Estadísticos
- Statistical Models
- Organització d'Empreses TIC
- Organización de Empresas TIC
- Management of IT Companies
- Criptografia i Seguretat
- Criptografía y Seguridad
- Cryptography and Security
- Sistemes Distribuits de Gran Escala
- Sistemas Distribuidos de Gran Escala
- Large-scale Distributed Systems
- Models Gràfics Probablístics
- Modelos Gráficos Probablísticos
- Probabilistic Graphical Models
Cuarto curso
- Gestió de Projectes
- Gestión de Proyectos
- Project Management
- Analítica Visual
- Analítica Visual
- Visual Analytics
- Recuperació de la Informació i Anàlisi de la Web
- Recuperación de la Información y Análisis de la Web
- Information Retrieval and Web Analytics
- Processos Estocàstics
- Procesos Estocásticos
- Stochastic Processes
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Master Online595 € 2.380 € -
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