Máster en Big Data y Data Analytics
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Estoy bastante satisfecho.
Me gusta mucho la manera en que está el contenido, estructurado y con muchas referencias.
Las veces que he tenido dudas me han respondido rápidamente.
La plataforma es sencilla.
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Un proceso del que he logrado conseguir las mejores experiencias, un máster completo que consta de temáticas actuales.
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Acabo de empezar mi master. Estoy muy entusiasmada y he recibido el asesoramiento adecuado.
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Master
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Lidera tu equipo de trabajo sobre el análisis de datos
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Duración
9 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
¿Te gustaría poder integrar tus conocimientos sobre tecnología y la tarea directiva? Si la respuesta es afirmativa, este curso está especialmente pensado para ti, ya que, a través de su estudio, podrás comprender todo sobre herramientas digitales para el análisis de datos y aprender a liderar a un equipo.
Emagister presenta este Máster en Big Data y Data Analytics, un estudio con el que aprenderás a dominar la recogida y análisis de datos gracias al uso de herramientas como Python, SQL o Cloud Computing, entre otras. Te adentrarás en el funcionamiento de la tecnología en los dispositivos móviles y del desarrollo de aplicaciones para los distintos sistemas operativos y de páginas web. Por otra parte, habrás de entender a la perfección las pruebas que se han de realizar para comprobar que todos los planes estratégicos hayan sido ejecutados de la manera correcta y que cumplen con los criterios de calidad preestablecidos. Asimismo, entenderás cómo liderar y guiar a tu equipo de trabajo hacia el éxito, todo mediante la implementación de una comunicación sana y efectiva y sabiendo encajar cada perfil en su tarea correspondiente.
En conclusión, UNISEB pone a tu disposición una enseñanza que te servirá para estar al tanto de las últimas novedades en tecnología, así como para aprender a liderar la transformación digital y todos los proyectos a los que te hayas de enfrentar en tu futuro trabajo. Además, potenciarás al máximo tus habilidades, lo que te transformará en un trabajador competente y de alta calidad.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
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A tener en cuenta
Formar al alumno con las principales plataformas y herramientas tecnológicas de última generación, centradas en el almacenamiento de información. Potenciar los perfiles tecnológicos y analíticos, así como los enfocados a los procesos de negocio. Obtener una visión completa de la gestión de datos desde diferentes perspectivas: gobierno del dato, datos abiertos y privacidad, el diseño de los almacenes de datos y la gestión de los mismos para marketing mediante casos prácticos. Adquirir las destrezas y competencias necesarias para representar la información de forma adecuada al proyecto, mediante las principales herramientas disponibles. Obtener una visión general de las bases de datos para abordar exitosamente un proyecto. Conocer el uso de herramientas como MySQL, MongoDB y HBase, así como las BBDD de Grafos o en Cloud.
El Máster en Big Data y Data Analytics está dirigido a profesionales y graduados universitarios interesados en adquirir conocimientos y habilidades en el análisis de grandes conjuntos de datos y la implementación de soluciones de análisis de datos en diferentes industrias y sectores. Este programa de estudio está diseñado para profesionales de tecnología de la información, analistas de datos, científicos de datos, ingenieros, matemáticos, estadísticos, economistas, administradores de bases de datos, entre otros. También está dirigido a aquellos que buscan mejorar sus habilidades en el campo del análisis de datos y prepararse para una carrera en el campo del big data.
Debes estar en posesión de un título de grado, ingeniería superior o técnica, licenciatura, diplomatura u otro título, profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado, estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Al finalizar tu programa formativo obtendrás un certificado emitido por UNISEB y un Diploma de Máster propio universitario emitido por la Universidad Isabel I de Castilla en colaboración con UNISEB.
Para facilitar los trámites administrativos, todos los estudiantes extracomunitarios podrán solicitar el servicio de apostillado en todos los documentos administrativos emitidos por la escuela, una vez finalicen sus programas formativos. El trámite de legalización única -denominada apostilla- consiste en colocar sobre el propio documento administrativo una apostilla o anotación que certificará la autenticidad de los documentos expedidos en otro país por UNISEB y la Universidad Isabel I.
La metodología de estudios de UNISEB está diseñada con la finalidad de que puedas compaginar la vida personal y profesional. Para que puedas estudiar a tu ritmo cómo y dónde quiera, con el método 24/365 que te garantiza un continuo asesoramiento durante cualquier día del año a cualquier hora mediante los equipo de tutores.
Una vez matriculado, podrás acceder al campus virtual con todos los recursos académicos que necesita mediante el cual obtendrás una comunicación permanente entre los demás alumnos y profesores: material de estudio, foros, chats, networking, tutorías personalizadas, videotutoriales, masterclass y noticias de actualidad.
Se debe esperar a ser contactado por un asesor que proporcionará toda la información que se necesita y comenzar con el proceso de matriculación si así lo deseas.
• Analista de datos e inteligencia de negocio (BI): Interpretar grandes volúmenes de datos para extraer insights que optimicen la toma de decisiones estratégicas.
• Especialista en Big Data: Diseñar e implementar arquitecturas de procesamiento masivo de datos con tecnologías como Hadoop, Spark o NoSQL.
• Científico de datos (Data Scientist): Desarrollar modelos predictivos y analíticos mediante técnicas de estadística avanzada y machine learning.
• Consultor en analítica de datos: Asesorar a organizaciones en la integración de soluciones analíticas y el aprovechamiento del valor de sus datos.
• Gestor de proyectos de datos: Liderar iniciativas de transformación digital mediante el uso estratégico de la analítica y la tecnología de datos.
• Emprendedor en soluciones tecnológicas basadas en datos: Crear e impulsar negocios innovadores apoyados en el uso intensivo de la analítica.
• Chief Data Officer (CDO) o responsable de estrategia de datos: Coordinar la estrategia y el gobierno de datos en grandes organizaciones para asegurar su calidad, uso ético y orientación al negocio.
Tras pedir información, deberás presentar los datos requeridos, incluyendo la verificación de la identidad y la documentación sobre la carrera académica. Una vez validados tus certificados, deberás elegir entre distintos métodos de evaluación: trabajo final, trabajos de evaluación continua o examen final y, cuando se haya aceptado tu solicitud, se formalizará la matrícula.
En UNISEB, buscamos atraer el mejor talento. Por esta razón, contamos con un programa de becas y ayudas al estudio con el objetivo de facilitar el acceso a nuestros programas formativos. Creemos en la igualdad de oportunidades. Para fomentarlo, facilitamos las condiciones económicas a todas las personas que desean formarse profesionalmente en nuestra institución.
-Pago fraccionado en cuotas
-Al contado con tarjeta de crédito/débito
-Transferencia bancaria
UNISEB está reconocido por las más prestigiosas empresas de diferentes sectores. Su formación, adaptada a la realidad actual del mundo laboral, te permitirá desenvolverte perfectamente en cualquier empresa u organización y poder desarrollar una prometedora carrera profesional. Para hacerlo posible, UNISEB tiene convenio con importantes firmas empresariales y ofrece una bolsa de empleo en la que los alumnos y antiguos alumnos podrán acceder a más de 15.000 ofertas de trabajo mensuales a nivel nacional e internacional.
Opiniones
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Estoy bastante satisfecho.
Me gusta mucho la manera en que está el contenido, estructurado y con muchas referencias.
Las veces que he tenido dudas me han respondido rápidamente.
La plataforma es sencilla.
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Un proceso del que he logrado conseguir las mejores experiencias, un máster completo que consta de temáticas actuales.
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Acabo de empezar mi master. Estoy muy entusiasmada y he recibido el asesoramiento adecuado.
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Valoración del curso
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Materias
- Análisis de datos
- Big Data
- Data Analytics
- Inteligencia artificial
- Herramientas de análisis de datos
- Big Data Industry
- Database Management
- Visualización de datos
- Data science
- Data Analysis
- Estadística
- SQL
- Protección de datos
- Estadística aplicada a la calidad
- Base de datos MySQL
Temario
MÓDULO 1. BIG DATA INDUSTRY
- Tema 1. ¿Qué es el big data?
- Tema 2. Big Data Project Management
- Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM
- Tema 4. Inteligencia Artificial en la era del big data
- Tema 5. Aplicación del big data
MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE
- Tema 1. Introducción al Business Intelligence
- Tema 2. Tipos y selección de Business Inteligence
- Tema 3. Cuadros de mando
- Tema 4. Fuentes de datos
- Tema 5. Data quality
MÓDULO 3. DATABASE MANAGEMENT
- Tema 1. Introducción al dato
- Tema 2. El gobierno del dato
- Tema 3. Privacidad y protección de datos
- Tema 4. Data storage
- Tema 5. Data management en el marketing
MÓDULO 4. VISUALIZACIÓN DE DATOS
- Tema 1. Teoría de la visualización de datos
- Tema 2. Python
- Tema 3. CARTO
- Tema 4. Power BI
- Tema 5. Google Data Studio
MÓDULO 5. TECNOLOGÍAS DE BASES DE DATOS
- Tema 1. Fundamentos de bases de datos
- Tema 2. Data technology
- Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
- Tema 4. Práctica de NoSQL. MONGODB
- Tema 5. Práctica de NoSQL (HBase)
- Tema 6. Bases de datos de grafos
MÓDULO 6. DATA ANALYSIS
- Tema 1. Estadística
- Tema 2. Métricas
- Tema 3. Regresión y Correlación
- Tema 4. Probabilidad
- Tema 5. Distribuciones
- Tema 6. Intervalos de confianza
- Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
- Tema 8. Estadística con R
MÓDULO 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
- Tema 2. Introducción al machine learning
- Tema 3. Machine learning supervisado
- Tema 4. Machine learning no supervisado
- Tema 5. Reinforcement Learning
- Tema 6. Fundamentos de Deep Learning
MÓDULO 8. DATA STORAGE
- Tema 1. Apache Hadoop
- Tema 2. El ecosistema Hadoop
- Tema 3. Apache Spark
- Tema 4. Tecnologías para Streaming
- Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
MÓDULO 9. COACHING
- Tema 1. ¿Qué es el coaching?
- Tema 2. Tipos de coaching
- Tema 3. Team Coach
- Tema 4. Metodologías y herramientas
- Tema 5. Evaluación 360
MÓDULO 10. INTELIGENCIA EMOCIONAL CORPORATIVA
- Tema 1. Inteligencia Emocional
- Tema 2. Conciencia de organización
- Tema 3. Desarrollo y gestión del talento
- Tema 4. El rol de la motivación
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Máster en Big Data y Data Analytics
