Grado en Ingeniería Matemática

Xtart FP
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Grado

En Villanueva de la Cañada. y Madrid

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Horas lectivas

    240h

  • Duración

    4 Años

Actualmente las tecnologías de la sociedad de la información, junto con la disponibilidad de datos masivos, están originando grandes oportunidades para los perfiles especializados en titulaciones STEM como la ingeniería matemática. Se trata de profesionales acostumbrados al análisis de situaciones complejas y que cuentan con una excelente capacidad para resolver problemas de todo tipo.

En el Grado en Ingeniería Matemática de UAX adquirirás conocimientos esenciales de programación en analítica avanzada, gestión de datos o en el uso del Machine Learning. Además, aprenderás el uso del dato en la toma de decisiones y la formación estratégica en áreas de negocio como el marketing, la gestión de personas o la dirección estratégica.
Asimismo, recibirás una formación en matemáticas computacionales, analítica avanzada y el uso de modelos predictivos. También cursarás una formación certificada en Business & product innovation y una formación certificada por IronHack en Data Analysis, Coding for the industry & Web Engineering.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Madrid
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C. de Arapiles, 13, Chamberí, 28015

Inicio

SeptiembreMatrícula cerrada
Villanueva de la Cañada. (Madrid)
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Avda. de la Universidad, nº 1., 28691

Inicio

SeptiembreMatrícula cerrada

A tener en cuenta

Para poder acceder al curso, debes superar las pruebas de admisión. Estas constan de un Test de Competencias Académicas y Personales y de una prueba de idioma. Del mismo modo, se valorará tu currículum formativo y/o profesional y se realizará una entrevista con el estudiante.

El programa del curso se articula a través de:
- Una sólida formación teórica en matemáticas computacionales, analítica avanzada, modelos predictivos o machine learning
- 700 horas de formación certificada en business & product innovation
- Formación certificada por IronHack en Data Analysis, Coding for the industry & Web Engineering
- Formación en pensamiento disruptivo, comunicación y liderazgo
- Participación en proyectos reales con empresas como Avanade by Microsoft o Caixabank
- Prácticas desde los primeros cursos en mercados estratégicos globales

UAX cuenta con acuerdos para que puedas realizar estancias internacionales en países como Italia, Canadá, Brasil, Australia, Corea, Ghana y Estados Unidos.

Los Ingenieros matemáticos están revolucionando el sector empresarial gracias a su habilidad para manejar grandes cantidades de datos, solucionar problemas complejos y establecer estrategias efectivas.

Las salidas profesionales que ofrece el grado en Ingeniería Matemática en la actualidad son muy amplias y variadas, reflejando la diversidad y profundidad del área de conocimiento. En la mayoría se aplican metodologías de trabajo modernas que involucran conocimientos matemáticos y computacionales avanzados. Estas son algunas de ellas:
- Sector financiero
- Consultoría y análisis de datos
- Informática y software
- Telecomunicaciones
- Sector público y gobierno
- Investigación y desarrollo
- Enseñanza académica
No obstante, es importante destacar la versatilidad de esta titulación, de forma que las competencias adquiridas a lo largo de la misma pueden ser aplicadas en casi cualquier sector que requiera análisis cuantitativo y resolución de problemas complejos.

Actualmente, las expectativas de empleabilidad para nuestros egresados son prácticamente del 100% en los seis primeros meses tras finalizar sus estudios.

Tú traes tu talento a la UAX. Y nosotros te formamos para que acabes consiguiendo lo que siempre te propusiste. Ese es el trato #Maker.

Conoce algunas de nuestras becas y ayudas para estudiar ingeniería matemática.

- Becas de excelencia Business & Tech: Con el objetivo de premiar el talento entre los estudiantes para que nada les frene en su desarrollo académico y profesional. Plazas limitadas.
- Becas de organismos oficiales: Comunidad de Madrid y Ministerio de Educación.
- Ayudas al estudio UAX: Por continuidad de estudios, familiares en la universidad o convalidaciones.
- Planes de financiación UAX

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19 años con Emagister

Materias

  • Álgebra
  • Ingeniería matemática
  • Estructura de datos
  • Cálculo integral
  • Production Management

Temario

Primer curso

  • Estructuras algebraicas
  • Álgebra I
  • Análisis estadístico
  • Fundamentos de programación y computadores
  • Fundamentos Matemáticos de la ingenieria I
  • Estructura de datos y algoritmos I
  • Logica y Matematica discreta
  • Álgebra II
  • Fundamentos Fisicos de la ingenieria
  • Fundamentos Matemáticos de la ingenieria II

Segundo curso

  • Ecuaciones diferenciales y Ecuaciones en Diferencias
  • Estadística Aplicada / Aplied Statistics
  • Estructura de datos y algoritmos II
  • Geometria diferencial y aplicaciones
  • Cálculo diferencial
  • Ecuaciones en Derivadas Parciales
  • Introducción a la Programación Paralela y Distribuida
  • Métodos numéricos
  • Cálculo integral
  • Comunicación Tecnica en Ingles / Technical Communication

Tercer curso

  • Ampliación de métodos numéricos
  • Desarrollo Orientado a Objetos
  • Investigación operativa
  • Tecnicas de Optimización y control
  • Variable compleja y Análisis de Fourier
  • Cálculo estocastico
  • Criptografia y Seguridad / Criptography and Cibersecurity
  • Gestion de Datos / Data Management
  • Simulación numérica / Numeric Simulation
  • Inteligencia artificial / Artifical Intelligence

Cuarto curso

  • Aprendizaje Automático
  • Modelos de Gestion y Producción / Production Management
  • Optimización en redes
  • Simulación de Sistemas Logisticos
  • Ciencia de datos masivos / Data Science
  • Planificación y Gestion de Proyectos de Ingenieria / Project Management
  • Trabajo Fin de Grado
  • Optativa

Certificado en Digital Business

Primer curso

  • UX Design by Google
  • Facebook Social Media Marketing

Segundo curso

  • Business & Product Innovation
  • Lean Business& Product Innovation

Tercer curso

  • Fundamentals of Industry 4.0
  • Fundamentals of Fintech and Banking 4.0

Cuarto curso

  • Fundamentals of Digital Customer Experience
  • Fundamentals of Retail 4.0

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