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Grado en Matemáticas

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  • Es un formacion muy practica y agil. Los profesores muy motivados y el temario muy actual
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Grado

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  • Tipología

    Grado

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Duración

    4 Años

  • Inicio

    Octubre 2026

  • Créditos

    240

  • Clases virtuales

¿Posees un pensamiento lógico y abstracto y deseas adquirir las herramientas más potentes para modelar y resolver los problemas más complejos del mundo actual, desde las finanzas hasta la inteligencia artificial? Si tu respuesta es sí, esta oferta formativa te proporcionará el rigor, el conocimiento técnico y la capacidad de modelización que definen a los profesionales más buscados del siglo XXI.

El Grado en Matemáticas, que se encuentra disponible en el catálogo de Emagister, te capacitará para adquirir las habilidades suficientes para entender sobre el Álgebra lineal, el Análisis de una variable, la Programación y la Introducción a la programación, la Geometría Afín y Euclídea, la Estadística descriptiva e inferencia, la Topología elemental, y el Análisis de varias variables real. Asimismo, profundizarás en otros temas como el Análisis de Variable Compleja, el Análisis Funcional, las Ecuaciones Diferenciales Ordinarias y en Derivadas Parciales, la Estadística Bayesiana y Modelos y Métodos Estadísticos, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Álgebra II y Geometría II, y la Historia de las Matemáticas.

Gracias a esta especialización, ofrecida e impartida por la prestigiosa Universidad Internacional de Valencia, habrás adquirido todas las habilidades suficientes para ejercer como Científico/a de Datos (Data Scientist), Analista Cuantitativo o Consultor/a Tecnológico, con una capacidad única para la resolución de problemas en la era digital.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

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Oct-2026Matrícula abierta

A tener en cuenta

- Resolver cuestiones del álgebra en diferentes espacios
- Obtener soluciones aproximadas numéricamente a problemas matemáticos
- Conocer el lenguaje probabilístico y sus principales desarrollos
- Obtener conclusiones de los datos mediante técnicas estadísticas
- Desarrollar código fuente capaz de ser ejecutado por un pc a fin de realizar un propósito concreto
- Manejar las principales estructuras algebraicas y sus propiedades
- Utilizar métodos numéricos para la resolución de problemas del álgebra lineal
- Desarrollar propiedades algebraicas en diferentes tipos de grupos
- Conocer la teoría y los procedimientos de resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias
- Utilizar técnicas avanzadas para la resolución aproximada de sistemas lineales
- Conocer las variedades diferenciales y sus propiedades

Personas que busquen desarrollar su carrera profesional y/o investigadora en el ámbito de las matemáticas, y en los numerosos sectores, tanto tradicionales como emergentes, que requieren profesionales con sus habilidades y conocimientos.

Poseer el título de Bachillerato o similar.
Personas mayores de veinticinco años que superen la prueba de acceso establecida en este real decreto.
Personas mayores de cuarenta años con experiencia laboral o profesional en relación con una enseñanza.
Estudiantes que hayan cursado estudios universitarios parciales extranjeros o españoles, o que habiendo finalizado los estudios universitarios extranjeros no hayan obtenido su homologación en España.

Programa diseñado para responder a las necesidades del mercado laboral, fuertemente orientado a la empresa, industria y servicios. Dispones de dos menciones en los sectores de mayor empleabilidad: matemática computacional y aplicada, y banca y finanzas. Aprenderás haciendo: resolución de problemas basados en casos reales. Foco en la toma de decisiones basada en el análisis de datos. Serás formado por un claustro integrado por profesionales especializados y en activo en las dos menciones ofertadas. Metodología propia 100% Online. Clases en directo y grabadas. Exámenes y trabajos de fin de título online. Campus virtual premiado como el mejor de España en experiencia de usuario. Ponemos la tecnología al servicio de tu formación: Tú eliges dónde, cuándo y cómo quieres.

Nuestra metodología 100% online se basa en un modelo educativo diferencial centrado en el aprendizaje práctico y el desarrollo competencial, con acompañamiento constante y enfoque profesional.

- Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral.
- Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión.
- Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante.
- Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales.
- Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad.
- Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante.
- Mentorizado, con un profesorado guía y apoyo personalizado durante todo el proceso formativo.

Becas, descuentos y ayudas al estudio disponibles. Consultar.

Gracias a la formación dinámica y orientada a las necesidades del mundo real, el egresado del Grado de matemáticas tendrá la posibilidad de ejercer en numerosos campos tanto de sectores tradicionales como de nueva creación.

Sector empresarial vinculado a la banca, finanzas o seguros: análisis y control de riesgos, gestión de carteras y fondos, responsables de inversiones, diseño y valoración de productos financieros.
Sector industria y servicios: análisis de datos, programación e ingeniera del software, estudios de mercado.
Sector vinculado a la Informática y telecomunicaciones.
Consultoría estratégica y tecnológica
Investigación: personal docente e investigador en universidades y centros dentro del ámbito de las matemáticas y otras ciencias e ingenierías.

Dra. Lorena Nieves Seoane.
Directora del Grado en Matemáticas y Doctora en Fisica.

Dr. David Ariza Ruiz
Coordinador del Grado en Matemáticas. Doctor en Matemáticas, especialista en Análisis Matemático e investigador en Análisis Funcional.

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Opiniones

5.0
  • Es un formacion muy practica y agil. Los profesores muy motivados y el temario muy actual
    |
100%
4.6
excelente

Valoración del curso

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Valoración del Centro

Jose Angel Ochoa Mangado

5.0
14/11/2021
Sobre el curso: Es un formacion muy practica y agil. Los profesores muy motivados y el temario muy actual
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Logros de este Centro

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Materias

  • Bases de datos
  • Big Data
  • Análisis de variables
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Matemáticas Financieras
  • Matemáticas computacionales
  • Análisis de datos
  • Estadística descriptiva
  • Matemática avanzada
  • Programación lineal
  • Matemática financiera
  • Ecuaciones diferenciales
  • Análisis multivariante

Profesores

Lorena Nieves Seoane

Lorena Nieves Seoane

Directora del Grado

Doctora en Física. Más de 10 años de experiencia como docente e investigadora. Trabajo en grupo de Astrofísica y Cosmología en el Osservatorio Astronomico di Brera, Instituto Nazionale di Astrofisica (2013).

Temario

PRIMER CURSO

  • Álgebra I: Álgebra lineal
  • Análisis I: Análisis de una variable real
  • Estadística I: Estadística descriptiva e inferencia
  • Numérico I: Aproximación numérica
  • Programación I: Introducción a la programación
  • Geometría I: Geometría Afín y Euclídea
  • Análisis II: Análisis de varias variables real
  • Probabilidad
  • Topología I: Topología elemental
  • Programación II: Programación avanzada

SEGUNDO CURSO

  • Álgebra II: Estructuras Algebraicas
  • Análisis III: Análisis Funcional
  • Estadística II: Análisis Multivariante
  • Numérico II: Métodos numéricos para el álgebra lineal
  • Programación III: Bases de datos y programación
  • Geometría II: Geometría Diferencial
  • Análisis IV: Análisis de variable compleja
  • Estadística III: Estadística Bayesiana
  • Topología II: Topología en bajas dimensiones
  • Programación IV: Herramientas informáticas

TERCER CURSO

  • Álgebra III: Teoría de Galois
  • Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
  • Estadística IV: Modelos y métodos
  • Numérico III: Álgebra Lineal Computacional
  • Programación V: Ciencia de datos
  • Geometría III: Variedades diferenciales
  • Ecuaciones en Derivadas Parciales
  • Teoría de la medida
  • Topología III: Topología avanzada
  • Series Temporales

CUARTO CURSO

  • Historia de las matemáticas
  • Optativas
  • Trabajo Fin de Grado

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