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Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial

Grado

En Madrid

13.284 € IVA inc.

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¡Avanza en tu crecimiento profesional siendo ingeniero en matemática e inteligencia artificial!

  • Tipología

    Grado

  • Lugar

    Madrid

  • Inicio

    Septiembre

El Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial (*) de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Comillas ICAI) es un programa innovador que da respuesta a la gran demanda, presente y futura, de profesionales capaces de afrontar los retos que plantean la industria conectada y la economía digital. Este nuevo grado ofrece una sólida formación en matemáticas aplicadas, ciencias de la computación e Inteligencia Artificial y se dirige a alumnos que quieran ser protagonistas de la transformación digital que vivimos, y que tengan una fuerte inquietud por emprender.

Los alumnos de este grado disfrutarán de las metodologías docentes más avanzadas y de laboratorios equipados con las últimas tecnologías, apostando fuertemente por el trabajo en equipo, la formación práctica orientada a proyectos y el emprendimiento, y en permanente conexión con el ecosistema empresarial y tecnológico que está liderando la transformación digital a nivel internacional. Todo ello desde Comillas ICAI, una institución que lleva más de 100 años formando ingenieros comprometidos y responsables, capaces de abordar la nueva realidad digital y las aplicaciones de la IA, poniendo a la persona siempre en el centro.

El grado tiene una duración de cuatro años y se imparte en español e inglés. Los estudiantes de este programa podrán realizar estancias internacionales como alumnos de intercambio gracias a los acuerdos internacionales que tiene Comillas ICAI. Entre las salidas de este grado se incluyen algunas en las principales profesiones del futuro. Podrás trabajar en el ámbito de la Inteligencia Artificial como Data Scientist, Machine Learning Engineer, Computer Vision Engineer, entre otras. También en la creación y gestión de empresas de base tecnológica, en la consultoría tecnológica y en el campo de la investigación y desarrollo en ciencia de datos e inteligencia artificial.

(*) En tramitación

Información importante

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado universitario, Master, Doctorado

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Madrid
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C/. Alberto Aguilera, 25., 28015

Inicio

SeptiembreMatrícula abierta

A tener en cuenta

• Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. • Capacidad de razonamiento abstracto y sentido crítico, así como de cálculo, modelado, simulación, optimización y predicción, para dar respuesta a los problemas planteados por la ciencia, la tecnología y la sociedad en general. • Comprensión y dominio de los conceptos básicos de campos y ondas y electromagnetismo, teoría de circuitos eléctricos, circuitos electrónicos, principio físico de los semiconductores y familias lógicas, dispositivos electrónicos y fotónicos, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería • Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería. • Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

El perfil de egreso del GRADO EN INGENIERÍA MATEMÁTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL viene determinado por la adquisición de todas las competencias genéricas y específicas que aparecen descritas en la Memoria de verificación del Título.

1. Emprendimiento: creación y gestión de empresas de base tecnológica 2. Data Scientist 3. Machine Learning Scientist 4. AI Engineer 5. Responsable de Inteligencia Artificial (CAIO) 6. Arquitecto de Sistemas de Inteligencia Artificial 7. Computer vision Engineer - Ingeniero en visión artificial 8. NLP Engineer - Ingeniero en procesamiento de lenguaje natural 9. Consultoría tecnológica 10. Investigación y desarrollo en ciencia de datos e inteligencia artificial.

Preguntas & Respuestas

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Materias

  • Inteligencia artificial
  • Ingeniería matemática
  • Computación
  • Algoritmos
  • Estructuras de datos
  • Probabilidad y estadística
  • Ecuaciones diferenciales
  • Aprendizaje automático
  • Visualización de datos
  • Ingeniería de software
  • Estadística
  • Geometría
  • Álgebra
  • Análisis matemático
  • Matemáticas y ciencias
  • Ecuaciones
  • Matemática avanzada
  • Modelos de negocio disruptivos
  • Computación cuántica
  • Economía y Empresa

Temario

PRIMER CURSO
  • Programación 6.0 ECTS
  • Algoritmos y estructuras de datos 6.0 ECTS
  • Cristianismo y ética social 6.0 ECTS
  • Análisis matemático y cálculo vectorial 12.0 ECTS
  • Álgebra y geometría 12.0 ECTS
  • Física 9.0 ECTS
  • Probabilidad y estadística 9.0 ECTS
SEGUNDO CURSO
  • Ecuaciones diferenciales 6.0 ECTS
  • Matemática discreta 6.0 ECTS
  • Sistemas electrónicos 6.0 ECTS
  • Paradigmas y técnicas de programación 6.0 ECTS
  • Fundamentos de Inteligencia Artificial 6.0 ECTS
  • Sistemas dinámicos 6.0 ECTS
  • Métodos numéricos 6.0 ECTS
  • Adquisición de datos 6.0 ECTS
  • Optimización y simulación 6.0 ECTS
  • Aprendizaje automático 6.0 ECTS
TERCER CURSO
  • Geometría computacional 3.0 ECTS
  • Cognición humana e Inteligencia Artificial 6.0 ECTS
  • Bases de datos 6.0 ECTS
  • Robots móviles autónomos 6.0 ECTS
  • Visión por ordenador I 3.0 ECTS
  • Arquitectura Big Data 3.0 ECTS
  • Matemática avanzada 3.0 ECTS
  • Análisis y predicción de series temporales 3.0 ECTS
  • Procesamiento de lenguaje natural I 6.0 ECTS
  • Visualización de datos 3.0 ECTS
  • Aprendizaje profundo 3.0 ECTS
  • Ingeniería del software y desarrollo de aplicaciones 6.0 ECTS
  • Tecnologías de procesamiento Big Data 6.0 ECTS
  • Proyecto de innovación y emprendimiento 3.0 ECTS
CUARTO CURSO
  • Tecnologías para la digitalización 3.0 ECTS
  • Procesamiento de lenguaje natural II 6.0 ECTS
  • Aprendizaje por refuerzo 3.0 ECTS
  • Visión por ordenador II 6.0 ECTS
  • Economía y empresa 6.0 ECTS
  • Ciberseguridad y protección de la información 3.0 ECTS
  • Computación cuántica 3.0 ECTS
  • Modelos de negocio disruptivos 3.0 ECTS
  • Ética e Inteligencia Artificial 3.0 ECTS
  • Optativas 12.0 ECTS
  • Trabajo Fin de Grado 12.0 ECTS
  • Optativas
  • Prácticas 12.0 ECTS
  • Proyecto de Emprendimiento 12.0 ECTS
  • AI Lab 12.0 ECTS
  • Proyecto de Investigación 12.0 ECTS

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