Grado en Inteligencia Artificial y Computación + Certificado en Business & Innovación de Producto

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Descripción

  • Tipología

    Título propio

  • Lugar

    Madrid

  • Duración

    4 Años

En el Grado Online en Inteligencia Artificial y Computación Te formarás utilizando metodologías Agile para asumir posiciones directivas y adquirirás un perfil multidisciplinar, con amplios conocimientos de programación, análisis y visualización de datos, resolución de algoritmos o experiencia de usuario, entre otros. Utilizando un formato online y flexible.

Instalaciones y fechas

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Madrid
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C. de Arapiles, 13, Chamberí, 28015

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A tener en cuenta

Campus e instalaciones

Como estudiante del Grado en Inteligencia Artificial y Computación te formarás en nuestro campus urbano de Madrid Chamberí, un espacio único con más de 12.000m2 pionero en educación, diseño y sostenibilidad.

Te formarás en instalaciones inspiradas y compartidas con la empresa donde la utilización de las herramientas tecnológicas será un denominador común. Estas son algunas de las instalaciones donde trabajarás a lo largo de tu formación:

FabLab: Espacios destinados a la creación y desarrollo de tus habilidades más técnicas. Los estudiantes podrán resolver problemas del día a día, a través de recursos de última tecnología.
Liquid Studio: Un espacio donde estudiantes de distintas titulaciones, guiados por nuestros profesores, desarrollan y resuelven proyectos planteados por empresas reales líderes en el sector.
Ágora: Punto de exposición equipado con conectividad streaming, punto de expresión para nuestros estudiantes y nexo con las empresas.
Rooftop: Un espacio de networking donde elevarás al máximo nivel tus relaciones con otros estudiantes y empresas en un entorno icónico con vistas 360 del skyline del centro de Madrid.
Open Spaces Colaborativos: Espacios flexibles, que pueden ser utilizados y customizados por los estudiantes en base a sus necesidades de estudio, trabajo en grupo o conectividad online entre otros.
Zonas inmersivas: Un área donde la tecnología es el eje central, buscando replicar diferentes entornos e industrias. Un ejemplo de cómo la tecnología se pone al servicio del modelo educativo.

Estas son algunas de las universidades donde realizan prácticas y estancias los estudiantes de la carrera en inteligencia artificial

Tecnológico de Monterrey, México
University of California at Los Angeles UCLA
KU Leuven
St. Pölten Unversity of Applied Science
Manchester Metropolitan University 
University of Pennsylvania
TUM School of Management
Fairleigh Dickinson University

Estas son algunas de las salidas profesionales relacionadas con la Inteligencia Artificial y la computación mas demandadas en la plataforma en 2024:

Data & IA Manager: Cuentan con un rol multifacético que abarca la gestión de datos e inteligencia artificial dentro de una organización.
Deep learning developer: Es un especialista dentro del campo de la Inteligencia Artificial (IA) que se enfoca en diseñar, desarrollar y mantener sistemas basados en redes neuronales profundas
Machine learning engineer: Es un profesional que combina habilidades de ingeniería de software, análisis de datos y conocimiento específico de Aprendizaje Automático para construir soluciones basadas en ML a problemas del mundo real.
Data Scientist: Es el encargado de recopilar, agrupar e interpretar la información y los datos de la empresa para facilitar el proceso de toma de decisiones
IT manager: Es el profesional responsable de la planificación, dirección y gestión de los sistemas informáticos, redes y aplicaciones de una organización.

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Materias

  • Inteligencia artificial
  • Computación
  • Programación
  • Diseño de interfaces
  • Experiencia de usuario
  • Análisis de datos
  • Estadística
  • Arquitectura de computadores
  • Ingeniería de sistemas
  • Criptografía
  • Aprendizaje automático
  • Ingeniería web

Temario

Plan de Estudios

Primer Curso

Primer Cuatrimestre

  • Álgebra Lineal
  • Estadística I
  • Fundamentos de la Programación I
  • Habilidades Profesionales / Professional Skills
  • Matemática Discreta

Segundo Cuatrimestre

  • Comportamiento Humano e Integración de la Inteligencia Artificial
  • Estadística II
  • Estructura y Análisis de Datos
  • Fundamentos de la Progamación II
  • Métodos Numéricos y Factorizaciones

Segundo Curso

Primer Cuatrimestre

  • Algoritmos y Estructuras de Datos
  • Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
  • Fundamentos de la Ciencia de Datos
  • Infraestructuras y Servicios en la Nube
  • Ingenieria Web I / Web Engineering Full Stack I

Segundo Cuatrimestre

  • Aprendizaje Matemático I
  • Diseño y Experiencia de Usuario
  • Ingenieria Web II / Web Engineering Full Stack II
  • Inglés para la Computación / English for Computing
  • Visualización de Datos e Inteligencia de Negocio

Tercer Curso

Primer Cuatrimestre

  • Aprendizaje Automático II
  • Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos
  • Gestion de la Innovación y de las Tecnologias Exponenciales / Innovation and Exponential Technologies Management
  • Metodología Ágiles para Inteligencia Artificial
  • Modelado Avanzado de la Información

Segundo Cuatrimestre

  • Criptografia y Seguridad / Criptography and Cibersecurity
  • Desarrollo de Software en la Nube y DEVOPS / Software Development in the Cloud - DevOps
  • Impacto de la Inteligencia Artificial en los Negocios / The impact of Artificial Intelligence on business
  • Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
  • Visión Artificial

Cuarto Curso

Primer Cuatrimestre

  • Procesamiento del Lenguaje Natural / Natural Language Processing
  • Regulación y Etica de la Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence Regulation and Ethics

Segundo Cuatrimestre

  • Prácticas en Empresa
  • Trabajo Fin de Grado

Asignaturas optativas

  • Aplicación de la Inteligencia Artificial: Biotecnología y Digital Health / Application of Artificial Intelligence: Biotechnology and Digital Health
  • A. de la I. Artificial: Blockchain, Criptomonedas y FinTech / Application of Artificial Intelligence: Blockchain, Cryptocurrencies and FinTech
  • Aplicación de la Inteligencia Artificial: Computación Cuántica / Quantum Computing
  • Aplicación de la Inteligencia Artificial: Robótica y Automatización / Application of Artificial Intelligence: Robotics and Automation
  • Emprendimiento Digital / Digital Entrepreneurship

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