Grado en Inteligencia Artificial
Grado
En Valencia
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Descripción
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Tipología
Título propio
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Lugar
Valencia
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Duración
4 Años
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Inicio
Septiembre 2026
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Prácticas en empresa
Sí
Vivimos en un mundo totalmente digitalizado, por eso es esencial estar preparados y saber adaptarnos a todas las novedades tecnológicas. El programa formativo que presentamos está diseñado para que te capacites como profesional de campos como la informática y la computación, pero que lo hagas desde la perspectiva de la Inteligencia Artificial (IA).
Como la plataforma de Emagister está al día de las últimas novedades, pone a tu disposición el Grado en Inteligencia Artificial. A lo largo de estos estudios, obtendrás conocimientos muy necesarios de informática y programación, por lo que acabarás aprendiendo a diseñar softwares e interfaces de usuario, así como comprenderás los algoritmos por los que funcionan distintas herramientas digitales. También sabrás cómo crear una base de datos en la que almacenar toda la información y a analizarla mediante programas informáticos, para que tu trabajo sea mucho más sencillo. Por último, reforzarás tus conocimientos matemáticos, que son útiles en programación y en análisis de datos, así que estudiarás cálculo, estadística y álgebra, entre otras disciplinas.
Por otra parte, esta formación de la Universidad Europea también tiene un enfoque práctico, por lo que podrás trabajar en proyectos propios en los que hayas de utilizar la Inteligencia Artificial (IA). Estos proyectos serán, a su vez, la clave para que desarrolles algunas habilidades relacionadas con la gestión, la organización y el liderazgo.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Este grado combina bases sólidas de matemáticas, estadística y programación con conocimientos prácticos de machine learning, deep learning, ciencia de datos, robótica y lógica computacional, permitiéndote diseñar, implantar y evaluar sistemas inteligentes que resuelvan problemas complejos en ciencia, empresa, industria y servicios. A lo largo del grado aprenderás a:
- Dominar lenguajes de programación (Python, R y frameworks de IA).
- Aplicar técnicas de machine learning y deep learning a conjuntos de datos reales.
- Diseñar modelos de predicción, clasificación y análisis automatizado.
- Integrar sistemas inteligentes en aplicaciones y soluciones tecnológicas.
- Comprender redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural y visión artificial.
- Trabajar con grandes volúmenes de datos y sistemas distribuidos.
Este grado está dirigido a estudiantes con interés por la tecnología, la resolución de problemas complejos y las matemáticas aplicadas, incluyendo:
- Jóvenes con vocación tecnológica y pensamiento lógico.
- Estudiantes apasionados por datos, algoritmos e innovación.
- Perfiles interesados en ciencia de datos, machine learning, matemáticas aplicadas o ingeniería.
- Aquellos que quieran contribuir a la transformación digital de sectores como salud, industria, movilidad o servicios.
Puedes acceder a través de las siguientes vías:
- Bachillerato: tras haber realizado lavaluación para el Acceso a la Universidad (EvAU), Prueba de Acceso a la Universidad (Selectivdad/ PAU)
- Bachillerato Internacional o Europeo
- Formación Profesional (Ciclos Formativos de Grado Superior o FPII)
- Estudios universitarios iniciados o finalizados
Grado en Inteligencia Artificial
- Enfoque práctico desde el primer día, con proyectos reales y casos aplicados.
- Integración de ciencia de datos, machine learning y sistemas inteligentes.
- Lenguajes y herramientas de uso industrial, como Python, TensorFlow, PyTorch, SQL, big data y APIs.
- Competencias digitales avanzadas aplicadas a problemas reales.
- Visión transversal y multidisciplinar, combinando matemáticas, programación, estadística, lógica y ética de IA.
- Preparación para estudios avanzados, másteres y salidas profesionales de alta demanda.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Álgebra
- Estadística
- Computación
- Cálculo matemático
- Programación avanzada
- Física
- Matemáticas
- Programación orientada a objetos
- Software
- Programación
- Informática
- Computadores
- Matemática discreta
- Procesamiento de datos
- Estructuras de datos
- Aprendizaje automático
- Machine learning
- Lógica
- Bases de datos
Temario
Primer curso:
- Cálculo
- Estadística
- Fundamentos de Programación
- Física
- Bases de la Informática
- Álgebra
- Programación Orientada a Objetos
- Proyecto de Software
- Estructura de Computadores
- Matemática Discreta
Segundo curso:
- Procesamiento de Datos
- UX y Visualización de Datos
- Estructuras de Datos
- Aprendizaje Automático
- Proyecto de Machine Learning I
- Lógica
- Sistemas Operativos
- Proyecto de Machine Learning II
- Bases de Datos
- Algoritmos de búsqueda y planificación
Tercer curso:
- Deep Learning
- Redes de Ordenadores
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Técnicas de Programación Avanzadas
- Proyecto de Inteligencia Artificial I
- Desarrollo e Implantación de Sistemas IA
- Proyecto de Inteligencia Artificial II
- Big Data
- Programación Concurrente y Distribuida
- Visión Artificial
Cuarto curso:
- Robótica
- Razonamiento y Representación del Conocimiento
- Ética y regulación de la Inteligencia Artificial
- Casos de uso y Tendencias de la IA
- Neurociencia Cognitiva
- Habilidades Directivas
- Actividades Universitarias
- Dirección de Transformación Digital
- Ciberseguridad
- Trabajo Fin de Grado
- Prácticas Académicas Externas
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Grado en Inteligencia Artificial