Grado en Matemáticas y Ciencia de Datos

Primer curso

Primer semestre

• Álgebra y Geometría
• Cálculo
• Introducción al Derecho
• Principios de Economía I
• Introducción a las Ciencias
• Programación I

Segundo semestre

• Filosofía Política
• Introducción a la Metodología de las Ciencias Sociales
• Emprendimiento
• Principios de Economía II
• Programación II
• Álgebra Lineal
• Análisis Matemático I: Cálculo Diferencial

Segundo curso

Primer semestre

• Estructuras Algebraicas
• Análisis Matemático II: Cálculo Integral
• Geometría Lineal
• Topología
• Estructuras y Bases de Datos para la Ciencia de Datos

Segundo semestre

• Análisis Matemático III: Cálculo en Varias Variables
• Probabilidad y Estadística
• Geometría Diferencial de Curvas y Superficies
• Métodos Bayesianos
• Cálculo Numérico

Tercer curso

Primer semestre

• Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
• Análisis Matemático IV: Variable Compleja
• Inferencia Estadística
• Aprendizaje Automático: Fundamentos de Machine Learning (en inglés)
• Métodos de Optimización en Ciencia de Datos
• Asignatura optativa

Segundo semestre

• Ecuaciones en Derivadas Parciales
• Teoría de la Medida
• Procesos Estocásticos
• Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
• Simulación de Sistemas Aleatorios en Ciencia de Datos

Cuarto curso

Primer semestre

• Cálculo Estocástico y Modelización Financiera
• Otras asignaturas obligatorias y optativas del itinerario.
• Prácticas académicas externas.

Segundo semestre

• Asignaturas optativas.
• Prácticas académicas externas.
• Trabajo Fin de Grado