Grado Online en Inteligencia Artificial y Computación

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Título propio

  • Metodología

    Online

  • Duración

    4 Años

En el Grado Online en Inteligencia Artificial y Computación Te formarás utilizando metodologías Agile para asumir posiciones directivas y adquirirás un perfil multidisciplinar, con amplios conocimientos de programación, análisis y visualización de datos, resolución de algoritmos o experiencia de usuario, entre otros. Utilizando un formato online y flexible.

A tener en cuenta

- Prepararte para responder a las necesidades de más de 50 empresas referentes a nivel internacional como Repsol, IBM, Accenture o Avanade entre otras.
- Capacitarte para el diseño de interfaces
- Trabajar en la experiencia de usuario
- Experimentar por ti mismo el machine learning y el uso de la Inteligencia Artificial

Trabajarás con los lenguajes de programación más demandados por las empresas como Python, Java, JavaScript o HTML entre otros.
Manejarás con soltura herramientas digitales avanzadas como Anaconda, Jupyter Notebook, Visual Studio Code, TensorFlow o Keras entre muchas otras.

Tendrás la oportunidad de realizar 360 horas de prácticas en algunas de las 8.800 empresas de reconocido prestigio con las que la universidad tiene convenios de colaboración.

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Opiniones

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19 años con Emagister

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Computación
  • Programación
  • Diseño de interfaces
  • Experiencia de usuario

Temario

Plan de Estudios

Primer Curso

Primer Cuatrimestre

  • Álgebra Lineal
  • Estadística I
  • Fundamentos de la Programación I
  • Habilidades Profesionales
  • Matemática Discreta

Segundo Cuatrimestre

  • Comportamiento Humano e Integración de la Inteligencia Artificial
  • Estadística II
  • Estructura y Análisis de Datos
  • Fundamentos de la Progamación II
  • Métodos Numéricos y Factorizaciones

Segundo Curso

Primer Cuatrimestre

  • Algoritmos y Estructuras de Datos
  • Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
  • Fundamentos de la Ciencia de Datos
  • Infraestructuras y Servicios en la Nube
  • Ingeniería Web I

Segundo Cuatrimestre

  • Aprendizaje Matemático I
  • Diseño y Experiencia de Usuario
  • Ingeniería Web II
  • Inglés para la Computación
  • Visualización de Datos e Inteligencia de Negocio

Tercer Curso

Primer Cuatrimestre

  • Aprendizaje Automático II
  • Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos
  • Gestión de la Innovación y de las Tecnologías Exponenciales
  • Metodología Ágiles para Inteligencia Artificial
  • Modelado Avanzado de la Información

Segundo Cuatrimestre

  • Criptografía y Seguridad
  • Desarrollo de Software en la Nube y DEVOPS
  • Impacto de la Inteligencia Artificial en los Negocios
  • Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
  • Visión Artificial

Cuarto Curso

Primer Cuatrimestre

  • Procesamiento del Lenguaje Natural
  • Regulación y Ética de la Inteligencia Artificial

Segundo Cuatrimestre

  • Prácticas en Empresa
  • Trabajo Fin de Grado

Asignaturas optativas

  • Aplicación de la Inteligencia Artificial: Biotecnología y Digital Health / Application of Artificial Intelligence: Biotechnology and Digital Health
  • A. de la I. Artificial: Blockchain, Criptomonedas y FinTech / Application of Artificial Intelligence: Blockchain, Cryptocurrencies and FinTech
  • Aplicación de la Inteligencia Artificial: Computación Cuántica / Quantum Computing
  • Aplicación de la Inteligencia Artificial: Robótica y Automatización / Application of Artificial Intelligence: Robotics and Automation
  • Emprendimiento Digital / Digital Entrepreneurship

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