Curso de IA Generativa en entornos locales y en la nube
Curso
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
70h
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Duración
2 Meses
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Inicio
28/09/2026
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Clases virtuales
Sí
Domina el despliegue de Inteligencia Artificial Generativa en la nube y en tu propio ordenador. Ejecuta modelos locales privados, integra APIs y crea sistemas de consulta documental RAG en un entorno 100% práctico y online
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
- IA Local y Privada: Instala y ejecuta modelos de lenguaje (LLMs) en tu ordenador usando Ollama, LM Studio y Jan AI.
- Servicios en la Nube: Domina la integración de APIs comerciales de OpenAI, Anthropic, Google y proveedores Open Source.
- Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation): Crea asistentes capaces de responder preguntas basándose en tus propios documentos de forma privada.
- Seguridad y Privacidad: Garantiza la protección de datos confidenciales evitando el envío de información privada a servidores externos.
- Requisitos de Hardware: Aprende a dimensionar CPU, RAM y GPU para optimizar el rendimiento de la IA en cualquier equipo.
- Herramientas de Productividad: Integra la IA local con editores de código y workflows de trabajo técnico o empresarial.
Cualquier persona interesada en entender cómo la Inteligencia Artificial le puede ayudar en su negocio
No existen requisitos de acceso previos
Es un curso 100% práctico enfocado en enseñarte a ejecutar modelos de IA en tu propio ordenador de forma privada y sin costes recurrentes, combinándolo con la potencia de los servicios cloud
No es imprescindible. En el curso aprenderás a seleccionar modelos optimizados (cuantizados) que funcionan en ordenadores estándar, además de utilizar alternativas en la nube cuando el hardware sea limitado.
Opiniones
Logros de este Centro
Materias
- Inteligencia artificial
- Cloud computing
- Open source
- Privacidad de datos
- IA Local
Profesores
Germán Carro Fernández
Equipo Docente
Doctor en Ingeniería Industrial, Ingeniero informático y Economista. Lleva en el ámbito de la tecnología industrial y empresarial desde 2006. Su experiencia como investigador, desarrollador, divulgador y docente en ámbitos como la Inteligencia Artificial se complementa con sus conocimientos del mundo empresarial, su visión macro y microeconómica de los mercados y del ámbito financiero. Durante más de veinte años ha estado asesorando a empresas y participando en foros técnicos a nivel nacional e internacional. Actualmente es profesor de ciclos superiores de FP y tutor de la UNED
Patricia López Beltrán
Equipo Docente
Directora de Ecommerce y Marketing Digital con más de 10 años de experiencia en empresasmultinacionales, especialmente en moda y joyería. Enfocada en desarrollo de negocio y sitios web, Marketing inbound y outbound, estrategia CRM, todo para maximizar los ingresos y la rentabilidad.
Sergio Martín Gutiérrez
Director
Doctor Cum Laude en Ingeniería Industrial. Ingeniero Superior en Informática. Profesor en la UNED desde 2002. Vicerrector Adjunto en Innovación Educativa encargado del desarrollo de servicios de Inteligencia Artificial educativos. Ha realizado estancias de investigación en el Massachusetts Institute of Technology (MIT) y publicado más de 200 artículos en revistas y conferencias nacionales e internacionales, obteniendo 43 premios durante su trayectoria.
Temario
Módulo 1: Fundamentos de la IA y Herramientas Generativas para Texto
• Fundamentos de la IA y Principios Básicos de Modelos de Lenguaje
• Legislación en el uso de IA
• Herramientas Generativas de Texto en la Nube: ChatGPT
• Herramientas Generativas de Texto en Local: LM Studio
Módulo 2: Herramientas de IA para la Generación de Imágenes
• Fundamentos de IA para Imágenes: Modelos de Difusión y Creación Visual
• Herramientas de Imagen Generativa en Local
Módulo 3: Herramientas de IA para Música y Video
• Herramientas Generativas de Música
• Herramientas Generativas de Video
Módulo 4.Herramientas IA para la mejora de la productividad
• Funcionalidades avanzadas de ChatGPT
• Navegación web con IA
• Modo Agente
• IA para gestión de proyectos
• IA en herramientas de oficina
• Alternativas para entornos con privacidad
• Automatización de workflows
Módulo 5: Ética y Legislación de la IA
• Ética y Sesgos en la IA Generativa
• Legislación nacional y europea
• Futuro y Desafíos de la IA Generativa
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