IFCT0182 DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES
Curso
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
-
Metodología
Online
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Duración
3 Meses
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Inicio
19/10/2026
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Clases virtuales
Sí
Aprende los fundamentos del Data Mining para descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en grandes volúmenes de datos. Conocerás las principales técnicas de minería de datos y sus aplicaciones en distintos ámbitos, permitiéndote transformar la información en conocimiento útil para apoyar la toma de decisiones y mejorar los resultados del negocio.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Capacitar al alumnado para aplicar técnicas de minería de datos que permitan analizar grandes volúmenes de información, descubrir patrones y generar conocimiento útil para mejorar la toma de decisiones en las organizaciones.
Desempleados y trabajadores cotizantes en España
Cumplir como mínimo alguno de los siguientes requisitos:
-Título de Bachiller o equivalente
-Título de Técnico Superior (FP Grado superior) o equivalente
-Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de
Grado Superior-Certificado de profesionalidad de nivel 3
El curso se imparte en modalidad de aula virtual, con clases en directo, en vivo y totalmente interactivas. Además, todas las sesiones se graban para que puedas verlas en diferido cuando lo necesites. Las grabaciones permanecerán disponibles durante 6 meses tras la finalización del curso.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 11 años en Emagister.
Materias
- Toma de decisiones
- Análisis de datos
- Herramientas de análisis de datos
- Minería
- Big Data
Profesores
Formador Certificado
Dignitae
Temario
Comprensión de la Minería de Datos
Manejo y Manipulación de Datos
Uso de herramientas de análisis de datos
Búsqueda de la eficiencia energética y desarrollo sostenible
Trabajo en equipo para desarrollar la capacidad de colaborar en proyectos
de análisis de datos en equipos interdisciplinarios
Gestión de proyectos para planificar, organizar y ejecutar proyectos de
minería de datos, asegurando el cumplimiento de plazos y la calidad de los
resultados.
Adaptabilidad tecnológica, fomentando una actitud positiva hacia el uso de
nuevas tecnologías y la actualización constante en técnicas de análisis de
datos y software especializado.
Trabajo buscando la eficiencia energética (reducción del uso de memoria
volátil y persistente, uso de entornos de desarrollo con impacto reducido
en el consumo de recursos, etc.).
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IFCT0182 DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES