Ingeniería de IA y MLOps en Producción: IA Generativa y Agéntica a Gran Escala con AWS, GCP y Azure
Curso
Online
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Descripción
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel avanzado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
27h
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Inicio
Fechas a elegir
-
Envío de materiales de aprendizaje
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
Este curso trata sobre RAG, Agentes, MCP y mucho más… implementado en producción. En vivo. De nivel empresarial. Escalable, resistente, seguro, monitorizado — y explicado. Enviarás a producción IA real, de nivel profesional, con LLMs y agentes, en Vercel, AWS, GCP y Azure, profundizando especialmente en AWS.
Durante cuatro semanas, llevarás cuatro productos a producción.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
Opiniones
Materias
- API
- Control de gestión
- Scripts
- Streaming
- Sistemas de seguridad
- Arquitectura de aplicaciones
- AWS
- Azure
- LLM
Temario
Bienvenidos a IA en Producción
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Recursos del curso de IA en Producción
Semana 1
Día 1 - Implementación Instantánea de IA: Tu Primera Aplicación en Producción en Vercel en Minutos
Día 1 - De Cero a En Vivo: Desplegando tu Primera Aplicación SaaS con IA en Vercel
Día 1 - De los Conceptos de IA al Despliegue en la Nube: Navegando el Panorama DevOps
Día 1 - Visión General del Curso: Construyendo Sistemas de IA en Producción en 4 Semanas
Día 1 - Despliega tu Primera Aplicación de IA en Vivo con Integración de OpenAI y Vercel
Día 1 - Gestión de Costes de API y Configuración del Entorno en Sistemas de IA en Producción
Día 1 – Expectativas del Curso y Apoyo Comunitario en IA de Producción
Día 2 – Construyendo Aplicaciones de IA Full Stack: Arquitectura Frontend-Backend para LLMs
Día 2 – Construyendo Aplicaciones de IA Full Stack con React, FastAPI y Next.js
Día 2 – Construyendo tu Primera Aplicación SaaS de IA Full Stack con Next.js y FastAPI
Día 2 – Construyendo tu Primer Backend con FastAPI para Despliegue de LLM en Producción
Día 2 – Desplegando Aplicaciones de IA Full Stack con Frontend en Next.js y Backend en FastAPI
Día 2 – Añadiendo Streaming en Tiempo Real y una Interfaz Profesional a tu Aplicación LLM
Día 3 – Añadiendo Autenticación de Usuario a tu Aplicación de IA en Producción
Día 3 – Añadiendo Autenticación de Usuario a Aplicaciones de IA en Producción con Clerk
Día 3 – Añadiendo Facturación por Suscripción a tu Aplicación de IA SaaS en Producción
Día 3 – Añadiendo Autenticación y Facturación a Aplicaciones de IA en Producción
Día 4 – Construyendo tu Primera Aplicación de IA Comercial: Del Prototipo al Negocio
Día 4 – Construyendo Aplicaciones de IA para el Sector Salud con FastAPI y Prompts Estructurados
Día 4 – Desplegando tu Aplicación de IA para el Sector Salud en Producción con Vercel
Día 4 – Construyendo una Aplicación SaaS de IA para el Sector Salud en Producción con LLMs en Streaming
Día 5 – Configuración de AWS e IAM para IA en Producción: Tu Primer Despliegue en la Nube
Día 5 – Configuración del Monitoreo de Costes en AWS para Despliegues de IA en Producción
Día 5 – Configuración de Usuarios IAM Seguros para Despliegues de IA en Producción en AWS
Día 5 – Contenerización de Aplicaciones de IA con Docker para Despliegue en la Nube
Día 5 – Migración de tu Aplicación de IA de Vercel a AWS para Escalado en Producción
Día 5 – Conteneriza tu Aplicación de IA: Imágenes Docker para Despliegue en Producción
Día 5 - Desplegando Aplicaciones de IA Dockerizadas en AWS con ECR y App Runner
Día 5 - Desplegando tu Aplicación de IA en Vivo en AWS App Runner con Autoescalado
Día 5 - De Vercel a AWS: Desplegando Aplicaciones LLM en Producción a Gran Escala
Proyecto de la Semana 1
Semana 2
Día 1 – Fundamentos de AWS para IA en Producción: Del Panel de Control a la Infraestructura
Día 1 - Arquitecturas de Despliegue en la Nube para Aplicaciones de IA en Producción
Día 1 - Componentes de AWS para IA en Producción: S3, Lambda y Bedrock
Día 1 – Fundamentos de AWS para IA en Producción: Del Panel de Control a la Infraestructura
Día 1 – Construyendo tu Gemelo Digital con IA: Configuración de Producción con Next.js App Router
Día 1 – Construyendo tu Primera Aplicación de IA Full-Stack con FastAPI y React
Día 1 – Construyendo Memoria Conversacional para Aplicaciones de Chat de IA en Producción
Día 2 - Creación de Agentes de IA Listos para Producción con AWS Lambda y S3
Día 2 - Migrando tu App de Chat con IA de Almacenamiento Local a AWS S3 y Lambda
Día 2 - Desplegando tu Primera API de LLM en Producción con AWS Lambda
Día 2 - Configurando AWS Lambda y S3 para el Almacenamiento de Memoria de LLM en Producción
Día 2 – Configuración de S3 y API Gateway para Aplicaciones de IA en Producción
Día 2 - Implementación del Frontend de IA a través de CloudFront para Distribución Global
Día 2 - Prueba de tu Agente de IA en Vivo y Configuración de CORS para Producción
Día 3 - Configuración de Amazon Bedrock para el Despliegue en Producción de LLM en AWS
Día 3 – Migrando de OpenAI a AWS Bedrock para un despliegue de LLM rentable en costes
Día 3 – Desplegando LLMs de Bedrock en AWS Lambda y probando APIs de producción
Día 3 – Monitorizando IA en producción con CloudWatch y métricas de Bedrock
Día 4 – Infraestructura como Código para IA: Desplegando aplicaciones LLM con Terraform
Día 4 – Infrastructure as Code: Automatizando despliegues de IA con Terraform
Día 4 – Automatizando despliegues de IA con Terraform y scripts de shell
Día 4 – Automatizando el despliegue full-stack de IA con Terraform y AWS
Día 4 – Despliegues de IA multi-entorno: configuración de desarrollo, test y producción
Día 4 – Probando despliegues de IA en producción y flujos de limpieza con Terraform
Día 5 – Automatizando Despliegues de Infraestructura de IA con GitHub Actions (CI/CD)
Día 5 – Configurando Git y GitHub Actions para Despliegues de IA en Producción
Día 5 – Configurando GitHub Actions para el Despliegue Automatizado de Modelos de IA
Día 5 – Configuración de GitHub Actions para el Despliegue Automatizado de Infraestructura de IA
Día 5 – Configuración de GitHub Actions para Despliegues Automatizados de Agentes de IA
Día 5 – Despliegue en Vivo de un Pipeline CI/CD: Desde Git Push hasta un Agente de IA en Producción
Día 5 – Pipelines CI/CD Automatizados para Apps de IA en Producción con Git Deploy
Día 5 – Gestión de Recursos y Control de Costes para Sistemas de IA en Producción
Proyecto de la Semana 2
Semana 3
Día 1 – Despliegue Multi-Cloud de IA: Azure, GCP y Configuración de un Agente de Ciberseguridad
Día 1 – Construyendo Agentes de Seguridad con IA usando MCP y Semgrep
Día 1 – Contenerización de agentes de IA con Docker para el despliegue en la nube
Día 1 – Configuración de la infraestructura de Azure para el despliegue en producción de contenedores de IA
Día 1 – Despliegue de aplicaciones de IA en Azure con Terraform como Infraestructura como Código
Día 1 – Despliegue de agentes de IA con servidores MCP en Azure Container Apps
Día 2 – Configuración de infraestructura en GCP para el despliegue en producción de agentes de IA
Día 2 – Configuración de Google Cloud CLI para el despliegue en producción de contenedores de IA
Día 2 – Despliegue de agentes de IA en GCP Cloud Run con infraestructura Terraform
Día 2 – Despliegue de agentes de IA en GCP y Azure con servicios de contenedores
Semana 3 - Día 3
Día 3 – Construyendo ALEX: Sistema de IA Financiera Multiagente sobre Infraestructura AWS
Día 3 – Configuración de Permisos en AWS y SageMaker para Agentes de IA en Producción
Día 3 – SageMaker vs Bedrock: Despliegue de Modelos de IA Personalizados en Producción
Día 3 – Desplegando Modelos de Embeddings en SageMaker para Sistemas RAG en Producción
Día 3 – Explorando la Plataforma Completa de SageMaker AI para Flujos de Trabajo de ML en Producción
Día 4 – Construyendo Vector Data Pipelines con SageMaker y S3 para la Memoria de IA
Día 4 – Almacenamiento Vectorial Cost-Effective con S3 y Pipelines de Ingesta con Lambda
Día 4 – Configurando Pipelines de Ingesta de IA Seguros con Terraform y AWS
Día 4 – Testeo End-to-End de tu Pipeline de Ingesta Vectorial con AWS Lambda
Día 5 – Construyendo Agentes de Investigación con IA usando MCP Servers y Data Pipelines
Día 5 – Construyendo Agentes de Investigación con IA usando Amazon Bedrock y OpenAI SDK en AWS
Día 5 – Despliegue de Agentes de Investigación con IA usando Docker, ECR y App Runner
Día 5 – Testeo End-to-End de Workflows de Agentes de IA: de la Investigación al Almacenamiento Vectorial
Día 5 – Automatizando Workflows de Agentes de IA con AWS EventBridge y Scheduling
Día 5 – Resultados en Producción: Agentes de IA Autónomos Funcionando en Tiempo Real
Día 5 – Cierre de la Semana 3: Opciones de Proyecto y Próximos Pasos hacia IA en Producción
Proyecto de la Semana 3
Semana 4
Día 1 – Arquitecturas Single-Agent vs Multi-Agent para Sistemas de IA en Producción
Día 1 – Construyendo IA Financiera Multi-Agente: Arquitectura de Base de Datos y Setup en AWS
Día 1 – Arquitectura de Bases de Datos para IA en Producción: Aurora Serverless para Aplicaciones con LLMs
Día 1 – Configuración de Aurora Serverless para Sistemas de IA Multi-Agente
Día 1 – Configurando la Infraestructura de Base de Datos Aurora para Aplicaciones de IA en Producción
Día 1 – Configurando la Arquitectura de Base de Datos en Producción para Sistemas de Agentes de IA
Día 2 – Construyendo Sistemas Financieros de IA Multi-Agente con Context Engineering
Día 2 – Configurando Modelos de AWS Bedrock y APIs Empresariales para Agentes de IA
Día 2 – Explorando Arquitecturas Multi-Agente: Herramientas y Salidas Estructuradas
Día 2 – Construyendo Sistemas Financieros Multi-Agente: Code Review y Arquitectura
Identificar salidas estructuradas y uso de herramientas en tus agentes
Día 2 – Testeando Sistemas Multi-Agente en Local antes del Despliegue en AWS Lambda
Día 2 – Empaquetado y Despliegue de Sistemas de IA Multi-Agente en AWS Lambda
Día 2 – Testeo End-to-End de Sistemas Multi-Agente en AWS Lambda
Día 3 – Construyendo el Frontend para tu Sistema de Agentes de IA en Producción
Día 3 – Ejecutando Aplicaciones de IA Full-Stack en Local antes del Despliegue en Producción
Día 3 – Cuándo la Generación de Código con IA Funciona (y Cuándo Falla) en Apps de Producción
Día 3 – Desplegando APIs Generadas con IA en Producción usando AWS Lambda y Terraform
Día 3 – Testeando en Vivo tu Sistema Financiero de IA Multi-Agente en Producción
Día 4 – IA Enterprise-Grade: Monitorización, Seguridad y Observabilidad a Escala
Día 4 – IA Enterprise-Grade: Escalabilidad, Seguridad y Monitorización en Producción
Día 4 – Monitorizando Agentes de IA en Producción con CloudWatch y Dashboards
Día 4 – Monitorización de Sistemas de IA y Construcción de Guardarraíles para Agentes en Producción
Día 4 – Observabilidad Avanzada de LLMs con Langfuse y Guardarraíles de Producción
Día 4 – Patrón LLM-as-a-Judge con Observabilidad en Producción usando Langfuse
Día 4 – Monitorización en Tiempo Real de Agentes y Riesgos de Seguridad en IA en Producción
Día 4 – Protegiendo Agentes de IA frente a Prompt Injection en Sistemas de Producción
Día 4 – Capstone Assignment: Lleva tu Agente Financiero de IA al Mercado
Proyecto de la Semana 4
Día 5 – Enterprise AI Guardrails y Cierre de tu Sistema de Agentes en Producción
Día 5 – Plataformas de Agentes vs Despliegue Custom: Cuándo Usar Soluciones Gestionadas
Día 5 – Construyendo Agentes de IA en Producción con Amazon Bedrock AgentCore
Día 5 – Configurando AWS Bedrock AgentCore para Despliegues de IA en Producción
Día 5 – Construyendo y Desplegando tu Primer Agente de IA en AWS en Minutos
Día 5 – Construyendo Agentes de IA en Producción con Razonamiento Basado en Bucles (Loop-Based Reasoning)
Día 5 – Añadiendo Ejecución de Código y Observabilidad a Agentes de AWS Bedrock
Día 5 – Cierre del Curso: De Cero a Experto en IA en Producción en 4 Semanas
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Ingeniería de IA y MLOps en Producción: IA Generativa y Agéntica a Gran Escala con AWS, GCP y Azure
