Inteligencia Artificial & Ciencia de Datos
Curso
En Madrid
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel intermedio
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Lugar
Madrid
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Horas lectivas
120h
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Duración
3 Meses
La tecnología avanza y los datos son protagonistas en las empresas. Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial se han convertido en una realidad para transformar las organizaciones.
El curso en Inteligencia Artificial & Ciencia de Datos te prepara para ser parte de esta transformación
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Profundizarás en la analítica avanzada y la Inteligencia artificial
No se trata de un curso superficial. En el curso te adentrarás en toda la materia con un enfoque 100% práctico consolidado con casos reales.
La demanda de especialistas no para de crecer
Las empresas, cada vez más, necesitan expertos que tengan la capacidad de analizar datos no estructurados como textos, imágenes, videos o audios a través de algoritmos y sistemas autónomos capaces de tomar decisiones simulando las capacidades del ser humano.
Fórmate en las herramientas y aplicaciones más solicitadas
No solo conocerás, sino que aprenderás a utilizar las principales tecnologías Open Source y lenguajes de programación de la analítica avanzada y la IA.
Ingenieros que quieran reconducir su formación y desarrollar nuevas capacidades dentro de la Inteligencia Artificial.
Estadísticos y Matemáticos que quieran desarrollar su carrera en el mundo del Análisis de Datos.
Programadores que quieran orientar sus capacidades a la Análitica Avanzada y la Ciencia de Datos.
Profesionales con formación tecnológica que quieran dirigir sus carreras profesionales hacia la Inteligencia Artificial.
Perfiles con conocimientos cuantitativos y de programación.
Deberás cumplimentar el formulario de inscripción y adjuntar tu CV, expediente académico y una carta de motivación. El plazo para la recepción de solicitudes de admisión permanecerá abierto hasta el 15 de julio de 2023
Además, deberás disponer de un ordenador portátil con las siguientes características mínimas:
Procesador: i5 con 4 núcleos y 2,2 Ghz por núcleo
Memoria RAM: 8 GB
Tarjeta gráfica dedicada
El curso de Inteligencia Artificial & Ciencia de datos te prepara para cubrir perfiles especializados, siendo capaces de extraer conocimientos valiosos a partir de enormes volúmenes de datos, guiando las decisiones de negocio de diferentes «Data Driven Companies»
Todo ello, dominando el End to End del proyecto partiendo de datos en crudo (raw data) y transformándolos en información explotable creando el Smart Data y realizando analítica avanzada para crear valor a la compañía.
Deloitte seleccionará estudiantes para realizar prácticas remuneradas en la firma que te facilitarán el camino en el mercado laboral, en caso de ser uno de los estudiantes elegidos.
Descubrirás las diferentes tecnologías disruptivas relacionadas con la Inteligencia Artificial y todas sus aplicaciones en los negocios.
Aprenderás a desarrollar modelos de machine learning y algoritmos predictivos con capacidad de procesar todo tipo de datos.
Analizaremos los sistemas más modernos: chatbots, deepfakes, redes neuronales...
Estudiaremos el funcionamiento de aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural como Siri o Alexa a través de los sistemas cognitivos.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 9 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Ciencia de datos
- Data Scientist
- R
- Python
Profesores
Rosa Lillo
Directora
Directora del UC3M-BS Institute of Financial Big Data. Se licenció en Matemáticas con Premio Extraordinario por la Universidad Complutense de Madrid en 1992 y obtuvo el Doctorado en Ciencias Matemáticas por esta misma universidad en 1996. Desde 2010 es Profesora Catedrática de Estadística e Investigación Operativa en el Departamento de Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid. En la actualidad, es la responsable del Grado de Estadística y Empresa.
Temario
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