Inteligencia Artificial & Ciencia de Datos

Curso

En Madrid

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Lugar

    Madrid

  • Horas lectivas

    120h

  • Duración

    3 Meses

Conviértete en un Data Scientist

La tecnología avanza y los datos son protagonistas en las empresas. Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial se han convertido en una realidad para transformar las organizaciones.
El curso en Inteligencia Artificial & Ciencia de Datos te prepara para ser parte de esta transformación

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Madrid
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Campus UC3M Madrid- Puerta de Toledo Ronda de Toledo, 1, 28005

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A tener en cuenta

Profundizarás en la analítica avanzada y la Inteligencia artificial
No se trata de un curso superficial. En el curso te adentrarás en toda la materia con un enfoque 100% práctico consolidado con casos reales.

La demanda de especialistas no para de crecer
Las empresas, cada vez más, necesitan expertos que tengan la capacidad de analizar datos no estructurados como textos, imágenes, videos o audios a través de algoritmos y sistemas autónomos capaces de tomar decisiones simulando las capacidades del ser humano.

Fórmate en las herramientas y aplicaciones más solicitadas
No solo conocerás, sino que aprenderás a utilizar las principales tecnologías Open Source y lenguajes de programación de la analítica avanzada y la IA.

Ingenieros que quieran reconducir su formación y desarrollar nuevas capacidades dentro de la Inteligencia Artificial.
Estadísticos y Matemáticos que quieran desarrollar su carrera en el mundo del Análisis de Datos.
Programadores que quieran orientar sus capacidades a la Análitica Avanzada y la Ciencia de Datos.
Profesionales con formación tecnológica que quieran dirigir sus carreras profesionales hacia la Inteligencia Artificial.
Perfiles con conocimientos cuantitativos y de programación.

Deberás cumplimentar el formulario de inscripción y adjuntar tu CV, expediente académico y una carta de motivación. El plazo para la recepción de solicitudes de admisión permanecerá abierto hasta el 15 de julio de 2023

Además, deberás disponer de un ordenador portátil con las siguientes características mínimas:

Procesador: i5 con 4 núcleos y 2,2 Ghz por núcleo
Memoria RAM: 8 GB
Tarjeta gráfica dedicada

El curso de Inteligencia Artificial & Ciencia de datos te prepara para cubrir perfiles especializados, siendo capaces de extraer conocimientos valiosos a partir de enormes volúmenes de datos, guiando las decisiones de negocio de diferentes «Data Driven Companies»

Todo ello, dominando el End to End del proyecto partiendo de datos en crudo (raw data) y transformándolos en información explotable creando el Smart Data y realizando analítica avanzada para crear valor a la compañía.

Deloitte seleccionará estudiantes para realizar prácticas remuneradas en la firma que te facilitarán el camino en el mercado laboral, en caso de ser uno de los estudiantes elegidos.

Descubrirás las diferentes tecnologías disruptivas relacionadas con la Inteligencia Artificial y todas sus aplicaciones en los negocios.
Aprenderás a desarrollar modelos de machine learning y algoritmos predictivos con capacidad de procesar todo tipo de datos.
Analizaremos los sistemas más modernos: chatbots, deepfakes, redes neuronales...
Estudiaremos el funcionamiento de aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural como Siri o Alexa a través de los sistemas cognitivos.

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2019

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Materias

  • Inteligencia artificial
  • Ciencia de datos
  • Data Scientist
  • R
  • Python

Profesores

Rosa Lillo

Rosa Lillo

Directora

Directora del UC3M-BS Institute of Financial Big Data. Se licenció en Matemáticas con Premio Extraordinario por la Universidad Complutense de Madrid en 1992 y obtuvo el Doctorado en Ciencias Matemáticas por esta misma universidad en 1996. Desde 2010 es Profesora Catedrática de Estadística e Investigación Operativa en el Departamento de Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid. En la actualidad, es la responsable del Grado de Estadística y Empresa.

Temario

1. Fundamentos de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial2. Programación en R3. Programación en Python4. Soluciones Big Data en el Cloud e Introducción al Aprendizaje Automático5. Diseño de Sistemas inteligentes6. Análisis masivo de datos7. Series temporales8. Aprendizaje supervisado de datos9. Máquinas de vectores soportes (SVM) y algoritmos genéticos10. Técnicas de regresión11. Técnicas no supervisadas de análisis de datos12. Spark Core + Spark SQL + Introducción a Spark MLlib13. Deep Learning14. Procesamiento de Lenguaje Natural15. Técnicas de clasificación: Combinación de clasificadoresHackathon

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