Máster en Ciencia de Datos
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Una formación excelente que me ha permitido orientar mi carrera profesional por el camino. Profesores que siempre se involucran y dan todo su apoyo a los alumnos
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Formación con mucho contenido y bastante aprendizaje a la vez, al comenzar y finalizar cada clase se realizan casos prácticos donde se aplica todo lo aprendido y esto me ha encantado, muy buen resultado.
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Master oficial
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
¡Domina la Ciencia de Datos!
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Tipología
Master oficial
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Metodología
Online
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Duración
1 Año
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Inicio
Fechas a elegir
¿Eres un apasionado del mundo de los datos y su capacidad para transformar industrias completas? ¡Emagister tiene el agrado de presentarte el Máster en Ciencia de Datos! Este programa te brinda la oportunidad de sumergirte en las últimas técnicas de este campo fascinante. Además, está impartido por la prestigiosa Universidad Camilo José Cela y se ofrece en modalidad online permitiéndote estudiar desde cualquier lugar con la duración de un año.
Aprendes a recolectar, limpiar y estructurar datos para su posterior análisis. Entiendes cómo gestionar información de manera eficiente y efectiva. Dominas las técnicas estadísticas clave para la toma de decisiones basadas en datos. Conocerás los modelos lineales y cómo aplicarlos en diversas situaciones. Exploras cómo diseñar y gestionar bases de datos para garantizar un acceso rápido y seguro a la información. Conoces las herramientas y técnicas para analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente, permitiéndote extraer conocimiento útil de fuentes masivas. Exploras el Deep Learning y cómo utilizar redes neuronales profundas para tareas como visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural.
Si estás interesado en obtener más información sobre este máster, no dudes en hacer clic en "Pide información" para acceder al formulario de contacto y contactar con un asesor de Emagister.
Información importante
Precio a usuarios Emagister: 25% de descuento
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
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Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Aprender los conceptos, técnicas y herramientas actuales necesarias para extraer conocimiento útil a través de fuentes de información que apoye a la toma de decisiones: desde la captura, preprocesamiento, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos; hasta las últimas técnicas de Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento de Lenguaje para la creación de modelos predictivos y prescriptivos.
El Máster de data science se dirige a estudiantes con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, formándose de manera integral en Machine Learning, Business Intelligence, Big Data, Business Analytics y visualización. Los candidatos para cursar este Máster deben tener en cualquier caso un conocimiento básico previo de programación e interpretación de conceptos científicos y matemáticos. Ingenieros, estadistas, matemáticos o ADE/economistas. Conocimientos de programación, fundamentalmente Python. (parten desde 0)
Es necesario estar en posesión de una titulación universitaria. Se dirige a estudiantes con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, formándose de manera integral en Machine Learning, Business Intelligence, Big Data, Business Analytics y visualización. No es necesario tener conocimientos en programación, pero es recomendable, preferiblemente Python.
Recibes un título oficial por parte del centro educativo Universidad Camilo José Cela.
Actualmente es de las universidades más prestigiosas de España y de las entidades privadas más importantes a nivel internacional, lo cual se ve reflejado en los rankings internacionales.
Recibirás la asistencia de un asesor experto que estará a tu disposición para ayudarte con cualquier consulta o necesidad que tengas.
Opiniones
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Una formación excelente que me ha permitido orientar mi carrera profesional por el camino. Profesores que siempre se involucran y dan todo su apoyo a los alumnos
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Valoración del curso
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Materias
- Transformación de datos
- Almacenes de datos
- Análisis de series
- Ciencia de datos
- Toma de decisiones
- Visualización de la información
- Series temporales
- Análisis de datos
Profesores
Celia Gutierrez
Scientist Evaluation Expert for the European Commision
Daniel Barrueco
Bussines Intelligence Consultant & Data Scientist
Emilio Del Rosal García
Global Lead Data Scientist at Axactor
Enrique Frías Martinez
Director del Máster en Data Science/AI
Francisco Lamas López
Data Analytics Prof. ???? // Predictive Maintenance Engineer
Temario
- 01. Preparación y transformación de datos
- 02. Análisis estadístico y modelos lineales
- 03. Almacenes de datos
- 04. Analítica escalable
- 05. Aprendizaje automático aplicado
- 06. Aprendizaje profundo
- 07. Aprendizaje por refuerzo
- 08. Presentación y visualización
- 09. Análisis de información en grafos
- 10. Análisis de series temporales
- 11. Procesamiento del lenguaje natural
- 12. Prácticas en empresa
- 13. Trabajo Fin de Máster
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