Machine Learning Aplicado usando Python
Curso
Online
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Descripción
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel avanzado
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Metodología
Online
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Duración
4 Semanas
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Inicio
Fechas a elegir
Este curso se imparte en modalidad online y consta de 3 unidades. La duración aproximada del curso es de 40 horas distribuidas entre el contenido del curso y las herramientas de colaboración y a su finalización, el alumno recibirá un diploma acreditativo.
La formación se realiza a través de nuestro Campus Virtual, con esta modalidad dispondrás de todo el contenido didáctico en la plataforma del curso y estará accesible, desde el día de inicio de curso, las 24 horas todos los días de la semana. El alumno también dispondrá de foros de participación, así como una tutorización continua.
Duración: 120 horas
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Para realizar este curso no son necesarios unos requisitos técnicos previos. Sin embargo, se recomiendan conocimientos básicos de informática y conocimientos de entornos relacionados con la Tecnología de la Información.
Opiniones
Materias
- Analisis
- Aprendizaje Supervisado
- Aprendizaje no Supervisado
- Random Forest
- Introducción al Python
- Preparación certificación DP-100
- Azure Databricks
- Data Science en Azure
- Tipos de clustering
- Manifolds: Reducción de la dimensionalidad
Profesores
Julio García Cano
Coordinador- profesor
Temario
Introducción al Python
Librería de Python para Machine Learning.
Machine Learning. Introducción.
Unidad 2. Aprendizaje supervisado
Definición y aplicaciones.
Medidas de rendimiento.
Modelos lineales
Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.
Combinación de modelos. Random Forest.
Unidad 3. Aprendizaje no supervisado
Definición y aplicaciones.
Medidas de rendimiento.
Clustering. Tipos
Biclustering
Manifolds. Reducción de la dimensionalidad
Análisis de la cesta.
Evaluación final
Cuestionario de Calidad.
Duración: 120 horas
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