Maestría en Big Data y Ciencia de Datos

El objetivo principal de esta maestría es que el alumno pueda de manera flexible: Comprender el valor de los datos y su análisis en las organizaciones y ser capaz de idear y concebir soluciones de análisis de datos. Conocer y saber enunciar el valor para el negocio de las principales tecnologías de procesamiento paralelo y de almacenamiento de datos escalable, así como saber explicar su uso para propósitos específicos dentro de la organización. Ser capaces de aplicar técnicas y métodos de data analytics a problemas de negocio utilizando técnicas de programación estadística. Aplicar técnicas de aprendizaje automático y de minería de texto a la extracción de valor de los datos y a la construcción de modelos predictivos. Obtener una formación general en las áreas del programa, que permitirán al alumno orientarse a una variedad de salidas profesionales. Obtener un conocimiento sólido de técnicas y métodos de Data Science en R y Python, así como de su aplicación a diferentes áreas de negocio. Comprender de manera práctica las principales tecnologías de paralelización de datos, para procesamiento batch o streaming (tiempo real), y conocer cuándo utilizar unas u otras. Reorientar o focalizar las competencias en la gestión y extracción de valor del dato, desde diferentes perspectivas y para perfiles diversos que tengan distintos conocimientos de entrada. Aprender mediante el uso de casos y ejemplos prácticos y adquirir, por tanto, competencias que son directamente aplicables a la práctica profesional.

Ingenieros de las tecnologías de la información, ingenieros de otras áreas, licenciados en administración y negocios con experiencia en gestión del dato, economistas, matemáticos, sociólogos, licenciados en servicios de transporte, y cuales quiera otros profesionales que hayan desarrollados labores relacionadas con la gestión o analítica de grandes volúmenes de datos.

Titulación Universitaria de tercer nivel.

Completando este programa obtendrás las siguientes titulaciones: Maestría en Big Data y Ciencia de Datos por la Universidad Hemisferios. (Posgradro autorizado por el CES y reconocido por SENESCYT). Máster en Big Data y Business Analytics por IMF Smart Education. Certificación profesional por INDRA. Curso de Metodologías Ágiles: Scrum Máster por IMF Smart Education.

Incluye Curso de iniciación a Python, Curso de iniciación a R y Curso de Metodologías ágiles, Scrum. La metodología es 100% en línea, permitiendo interacciones en tiempo real entre docentes y estudiantes. A través del Campus Virtual el alumno accede de forma sencilla, amigable e intuitiva, a todos los recursos y contenidos necesarios para alcanzar el desarrollo de las competencias y destrezas necesarias. Recursos didácticos que por su diseño optimizan el tiempo y así permiten alcanzar una experiencia de aprendizaje eficaz. Siguiendo el diseño y la secuencia didáctica el alumno determina la carga y ritmo de trabajo, pudiendo en todo momento a través de la plataforma solicitar la guía y apoyo de los profesores y tutores. El modelo se completa con tutorías, clases y experiencias prácticas virtuales en tiempo real, interaccionando el alumno con el profesor para desarrollar o profundizar aspectos prácticos y relevantes del contenido de la materia. La maestría organiza las diez materias que la componen, en dos periodos académicos ordinarios de 18 semanas de duración, por lo que el alumno dispone de cinco semanas para alcanzar los objetivos de aprendizaje de cada materia. Las tutorías, clases y experiencias prácticas virtuales síncronas (en tiempo real) se imparten en jueves, viernes tarde y fin de semana.

Un asesor académico te ayudará a elegir la Maestría y/o modalidad que mejor se adecue a tus necesidades formativas garantizando, en todo momento, el éxito de la formación. Las personas que deseen matricularse en un programa de postgrado con IMF Smart Education deben pasar un proceso de admisión, debido a la exclusividad de nuestro Plan Internacional de Becas. Para una adecuada gestión del proceso de admisión, le asesoraremos en todo momento de los diferentes trámites de gestión que debe llevar a cabo.