Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)

ESIBE Escuela Iberoamericana de Postgrado

Master

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Duración

    15 Meses

El análisis y explotación de los datos es en la actualidad un reto necesario en la mayoría de las empresas. Cada vez hay más competencia entre empresas y la necesidad de analizar datos masivos mediante técnicas eficaces, fiables y rápidas, hacen imprescindible el uso de la ciencia de datos. Serás capaz de analizar y procesar datos que permitan la realización e implantación de sus estrategias de forma exitosa, Es aquí donde nace una oportunidad de diferenciación para las empresas con el análisis de la información generada mediante los profesionales de Data Analyst y Data Scientist. Con esta Maestría de Data Science podrás ampliar tus conocimientos en un sector cada más demandado en el mercado laboral actual.

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Documentos

  • 93270 Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP M-017-2023 16-05-2023 _compressed.pdf

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Fechas a elegirMatrícula cerrada

A tener en cuenta

· Conocer las últimas técnicas de Data Science y Data Mining · Crear tur propios algoritmos para generar estadísticas. · Manejar Bases de datos tanto relacionales como NoSQL. · Aprender los principios del Big Data y el desarrollo de las fases de un proyecto.

Esta Maestría en Ciencia de Datos está destinado a todo el público en general que quiera aprender esta temática de estudio. Será de especial interés para personas que trabajen o estudien las áreas de inteligencia artificial, ingeniería y programación. También está orientado para todo aquel cuya labor esté relacionada con el sector de las TICs.

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Opiniones

Materias

  • Programación
  • Big Data
  • Datos masivos
  • Métodos estadísticos
  • Bases de datos

Temario

ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN ASIGNATURA 2. BIG DATA Y DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES ASIGNATURA 3. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS Y BASES DE DATOS NO SQL ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R ASIGNATURA 8. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS ASIGNATURA 9. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS

Información adicional

Aprenderás cómo aprovechar todo el potencial de los datos obtenidos de los usuarios que interactúa con una empresa, dominar las técnicas y herramientas más punteras y que el lenguaje de programación. Con la Maestría en Ciencia de Datos serás capaz de, no solo esto, sino también de gestionar y crear bases de datos desde cero aprendiendo técnicas de Data Mining y manejando cuadros de mandos.

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