Maestría Internacional en Business Intelligence y Toma de decisiones con IA

Módulo 1. Ecosistema de la Business Intelligence

• Unidad Didáctica 1. Inteligencia empresarial o business intelligence

• Unidad Didáctica 2. Marco conceptual de la analítica empresarial

• Unidad Didáctica 3. Fundamentos tecnológicos de la business intelligence

• Unidad Didáctica 4. Disciplinas de la inteligencia empresarial

• Unidad Didáctica 5. Business intelligence en las organizaciones

Módulo 2. Gestión estratégica del dato

• Unidad Didáctica 1. Valor estratégico del dato

• Unidad Didáctica 2. Marco de la estrategia de datos

• Unidad Didáctica 3. Organización orientada al dato

• Unidad Didáctica 4. Capacidades para la gestión analítica

Módulo 3. Gestión y arquitectura del dato

• Unidad Didáctica 1. Bases de la gestión del dato

• Unidad Didáctica 2. Gobernanza del dato

• Unidad Didáctica 3. Integración de datos

• Unidad Didáctica 4. Arquitecturas para el análisis empresarial

• Unidad Didáctica 5. Ecosistema de plataformas de datos

Módulo 4. Análisis en el marco empresarial

• Unidad Didáctica 1. Marco conceptual de la analítica empresarial

• Unidad Didáctica 2. Analítica descriptiva

• Unidad Didáctica 3. Analítica diagnóstica

• Unidad Didáctica 4. Métricas e indicadores empresariales

• Unidad Didáctica 5. Herramientas para la analítica empresarial

• Unidad Didáctica 6. Aplicación de la analítica descriptiva y diagnóstica

Módulo 5. Visualización y comunicación de los datos

• Unidad Didáctica 1. Principios de la visualización de datos

• Unidad Didáctica 2. Representación gráfica de los datos

• Unidad Didáctica 3. Cuadros de mando empresariales

• Unidad Didáctica 4. Narrativa de los datos

• Unidad Didáctica 5. Calidad y ética de la visualización

Módulo 6. Analítica predictiva

• Unidad Didáctica 1. Fundamentos de la predicción

• Unidad Didáctica 2. Métodos de predicción

• Unidad Didáctica 3. Construcción de modelos predictivos

• Unidad Didáctica 4. Evaluación de modelos predictivos

• Unidad Didáctica 5. Aplicaciones de la analítica predictiva

Módulo 7. Analítica prescriptiva

• Unidad Didáctica 1. Bases de la prescripción

• Unidad Didáctica 2. Optimización

• Unidad Didáctica 3. Simulación y análisis de escenarios

• Unidad Didáctica 4. Recomendación algorítmica

• Unidad Didáctica 5. Aplicaciones de la analítica prescriptiva

Módulo 8. Inteligencia artificial para el análisis empresarial

• Unidad Didáctica 1. Marco de la inteligencia artificial aplicada

• Unidad Didáctica 2. Aprendizaje no supervisado

• Unidad Didáctica 3. Aprendizaje profundo

• Unidad Didáctica 4. Analítica aumentada

Módulo 9. Inteligencia artificial generativa

• Unidad Didáctica 1. Principios de la IA generativa

• Unidad Didáctica 2. Modelos de lenguaje

• Unidad Didáctica 3. Técnicas de aprovechamiento

• Unidad Didáctica 4. Aplicaciones en la analítica y la decisión

Módulo 10. Fundamentos de la toma de decisiones

• Unidad Didáctica 1. Naturaleza de la decisión

• Unidad Didáctica 2. Modelos de toma de decisiones

• Unidad Didáctica 3. Límites cognitivos de la decisión

• Unidad Didáctica 4. Calidad de la decisión

• Unidad Didáctica 5. Decisión colectiva

Módulo 11. Toma de decisiones con inteligencia artificial

• Unidad Didáctica 1. Inteligencia de decisiones

• Unidad Didáctica 2. Sistemas de apoyo a la decisión

• Unidad Didáctica 3. Colaboración entre el humano y la IA

• Unidad Didáctica 4. Automatización de decisiones

Módulo 12. Analítica en tiempo real y decisión operativa

• Unidad Didáctica 1. Naturaleza de la analítica en tiempo real

• Unidad Didáctica 2. Arquitecturas orientadas a eventos

• Unidad Didáctica 3. Analítica de flujos

• Unidad Didáctica 4. Inteligencia operacional

Módulo 13. Business Intelligence aplicada

• Unidad Didáctica 1. Marco de la aplicación analítica

• Unidad Didáctica 2. Analítica por área funcional

• Unidad Didáctica 3. Analítica por sector

• Unidad Didáctica 4. Valor y límites de la aplicación

Módulo 14. Uso responsable de datos e inteligencia artificial

• Unidad Didáctica 1. Dimensión ética de los datos en el marco de la IA

• Unidad Didáctica 2. Sesgo y equidad

• Unidad Didáctica 3. Transparencia y explicabilidad

• Unidad Didáctica 4. Privacidad y seguridad de la información

• Unidad Didáctica 5. Marco normativo y gobernanza

Módulo 15. Implantación de soluciones analíticas

• Unidad Didáctica 1. Estrategia de implantación

• Unidad Didáctica 2. Proyectos analíticos

• Unidad Didáctica 3. Operacionalización de modelos

• Unidad Didáctica 4. Evaluación del valor de las soluciones analíticas