Maestría Internacional en Chief AI officer + Maestría Internacional en Business Intelligence y Toma de Decisiones con Inteligencia Artificial

Parte 1. Chief AI Officer

Módulo 1. Perfil del Chief AI Officer

• Unidad Didáctica 1. Fundamentos de la inteligencia artificial

• Unidad Didáctica 2. Figura del Chief AI Officer

• Unidad Didáctica 3. Funciones y responsabilidades

• Unidad Didáctica 4. Competencias

• Unidad Didáctica 5. Modelos de liderazgo

• Unidad Didáctica 6. Desarrollo profesional

Módulo 2. Departamento de Inteligencia Artificial

• Unidad Didáctica 1. Concepto y definición

• Unidad Didáctica 2. Modelos organizativos

• Unidad Didáctica 3. Roles

• Unidad Didáctica 4. Diseño o design thinking

• Unidad Didáctica 5. Implementación

• Unidad Didáctica 6. Capacitación y formación de profesionales

Módulo 3. Aprendizaje automático o machine learning

• Unidad Didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o machine learning

• Unidad Didáctica 2. Tipos de aprendizaje

• Unidad Didáctica 3. Evaluación de modelos

Módulo 4. Aprendizaje profundo o deep learning

• Unidad Didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning

• Unidad Didáctica 2. Redes neuronales artificiales

• Unidad Didáctica 3. Tipos de modelos

Módulo 5. Inteligencia artificial generativa

• Unidad Didáctica 1. ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?

• Unidad Didáctica 2. Modelos fundacionales o foundation models

• Unidad Didáctica 3. Arquitecturas principales

Módulo 6. Ingeniería de prompt o prompt engineering

• Unidad Didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o prompt engineering

• Unidad Didáctica 2. Técnicas

• Unidad Didáctica 3. Buenas prácticas

• Unidad Didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts

Módulo 7. Estrategia e implementación de la IA en la organización

• Unidad Didáctica 1. Diagnóstico de madurez de la organización

• Unidad Didáctica 2. Definición de la estrategia de IA

• Unidad Didáctica 3. Transformación digital con IA

• Unidad Didáctica 4. Gobierno del dato como base de la estrategia

Módulo 8. Medición del valor e impacto de la IA en la organización

• Unidad Didáctica 1. Fundamentos de la medición del valor de la IA

• Unidad Didáctica 2. Modelo de medición del retorno de la inversión

• Unidad Didáctica 3. Indicadores de seguimiento

• Unidad Didáctica 4. Comunicación del valor a la dirección y al consejo

• Unidad Didáctica 5. Revisión y ajuste estratégico

Módulo 9. IA aplicada a la estrategia empresarial (I)

• Unidad Didáctica 1. Recursos humanos

• Unidad Didáctica 2. Marketing

Módulo 10. IA aplicada a la estrategia empresarial (II)

• Unidad Didáctica 1. Finanzas

• Unidad Didáctica 2. Ventas y atención al cliente

• Unidad Didáctica 3. Innovación y desarrollo de producto

Módulo 11. IA aplicada a las operaciones empresariales

• Unidad Didáctica 1. Conceptualización de las operaciones empresariales

• Unidad Didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial

• Unidad Didáctica 3. Soluciones de automatización de procesos robóticos

• Unidad Didáctica 4. Servicios para optimización de rutas de transporte

• Unidad Didáctica 5. Plataformas para automatización de almacenes

Módulo 12. Introducción a la gestión de proyectos con IA

• Unidad Didáctica 1. Implementación de la IA en la gestión de proyectos

• Unidad Didáctica 2. Adaptación de la metodología PMI a la gestión de proyectos con IA

• Unidad Didáctica 3. Adaptación de la metodología Scrum a la gestión de proyectos con IA

• Unidad Didáctica 4. Adaptación de la metodología Kanban a la gestión de proyectos con IA

Módulo 13. Planificación y gestión de proyectos con IA

• Unidad Didáctica 1. Optimización de la planificación

• Unidad Didáctica 2. Algoritmos de optimización en la planificación de proyectos

• Unidad Didáctica 3. Aplicaciones de la IA en el diseño de cronogramas

• Unidad Didáctica 4. Previsión de plazos y costes con IA

• Unidad Didáctica 5. Reprogramación de tareas con IA

Módulo 14. Control de proyectos asistido con IA

• Unidad Didáctica 1. Uso de dashboards inteligentes para el seguimiento de KPI y del estado del proyecto

• Unidad Didáctica 2. Análisis de datos en el control de avances

• Unidad Didáctica 3. Análisis de datos en el control de costes

• Unidad Didáctica 4. Análisis de datos en el control de recursos

Módulo 15. IA en la toma de decisiones

• Unidad Didáctica 1. Análisis predictivo

• Unidad Didáctica 2. Algoritmos centrados en mejorar la toma de decisiones

• Unidad Didáctica 3. Aplicación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones y la inteligencia empresarial

Módulo 16. Ciberseguridad en sistemas interconectados

• Unidad Didáctica 1. Conceptualización de la ciberseguridad

• Unidad Didáctica 2. Sistemas interconectados

• Unidad Didáctica 3. Riesgos inherentes a la interconexión

• Unidad Didáctica 4. Seguridad de datos en sistemas interconectados

• Unidad Didáctica 5. Detección y respuesta ante amenazas

• Unidad Didáctica 6. Aprendizaje automático adversarial

• Unidad Didáctica 7. Seguridad específica de los sistemas de IA

Módulo 17. Ética y regulación de la inteligencia artificial

• Unidad Didáctica 1. Moral ante el progreso tecnológico

• Unidad Didáctica 2. Desafíos éticos que presenta el uso de la inteligencia artificial

• Unidad Didáctica 3. Actores relevantes

• Unidad Didáctica 4. Guías, recomendaciones y otros documentos en torno a la ética aplicada

• Unidad Didáctica 5. Panorama legislativo vinculado a la inteligencia artificial

Módulo 18. Gobernanza de la inteligencia artificial

• Unidad Didáctica 1. ¿Qué es la gobernanza de la inteligencia artificial?

• Unidad Didáctica 2. Elementos de gobernanza

• Unidad Didáctica 3. Gestión de los riesgos de la inteligencia artificial en las organizaciones

• Unidad Didáctica 4. Ciclo de vida de una inteligencia artificial

• Unidad Didáctica 5. Auditoría de sistemas de inteligencia artificial

Parte 2. Business Intelligence y Toma de Decisiones con IA

Módulo 1. Ecosistema de la Business Intelligence

• Unidad Didáctica 1. Inteligencia empresarial o business intelligence

• Unidad Didáctica 2. Marco conceptual de la analítica empresarial

• Unidad Didáctica 3. Fundamentos tecnológicos de la business intelligence

• Unidad Didáctica 4. Disciplinas de la inteligencia empresarial

• Unidad Didáctica 5. Business intelligence en las organizaciones

Módulo 2. Gestión estratégica del dato

• Unidad Didáctica 1. Valor estratégico del dato

• Unidad Didáctica 2. Marco de la estrategia de datos

• Unidad Didáctica 3. Organización orientada al dato

• Unidad Didáctica 4. Capacidades para la gestión analítica

Módulo 3. Gestión y arquitectura del dato

• Unidad Didáctica 1. Bases de la gestión del dato

• Unidad Didáctica 2. Gobernanza del dato

• Unidad Didáctica 3. Integración de datos

• Unidad Didáctica 4. Arquitecturas para el análisis empresarial

• Unidad Didáctica 5. Ecosistema de plataformas de datos

Módulo 4. Análisis en el marco empresarial

• Unidad Didáctica 1. Marco conceptual de la analítica empresarial

• Unidad Didáctica 2. Analítica descriptiva

• Unidad Didáctica 3. Analítica diagnóstica

• Unidad Didáctica 4. Métricas e indicadores empresariales

• Unidad Didáctica 5. Herramientas para la analítica empresarial

• Unidad Didáctica 6. Aplicación de la analítica descriptiva y diagnóstica

Módulo 5. Visualización y comunicación de los datos

• Unidad Didáctica 1. Principios de la visualización de datos

• Unidad Didáctica 2. Representación gráfica de los datos

• Unidad Didáctica 3. Cuadros de mando empresariales

• Unidad Didáctica 4. Narrativa de los datos

• Unidad Didáctica 5. Calidad y ética de la visualización

Módulo 6. Analítica predictiva

• Unidad Didáctica 1. Fundamentos de la predicción

• Unidad Didáctica 2. Métodos de predicción

• Unidad Didáctica 3. Construcción de modelos predictivos

• Unidad Didáctica 4. Evaluación de modelos predictivos

• Unidad Didáctica 5. Aplicaciones de la analítica predictiva

Módulo 7. Analítica prescriptiva

• Unidad Didáctica 1. Bases de la prescripción

• Unidad Didáctica 2. Optimización

• Unidad Didáctica 3. Simulación y análisis de escenarios

• Unidad Didáctica 4. Recomendación algorítmica

• Unidad Didáctica 5. Aplicaciones de la analítica prescriptiva

Módulo 8. Inteligencia artificial para el análisis empresarial

• Unidad Didáctica 1. Marco de la inteligencia artificial aplicada

• Unidad Didáctica 2. Aprendizaje no supervisado

• Unidad Didáctica 3. Aprendizaje profundo

• Unidad Didáctica 4. Analítica aumentada

Módulo 9. Inteligencia artificial generativa

• Unidad Didáctica 1. Principios de la IA generativa

• Unidad Didáctica 2. Modelos de lenguaje

• Unidad Didáctica 3. Técnicas de aprovechamiento

• Unidad Didáctica 4. Aplicaciones en la analítica y la decisión

Módulo 10. Fundamentos de la toma de decisiones

• Unidad Didáctica 1. Naturaleza de la decisión

• Unidad Didáctica 2. Modelos de toma de decisiones

• Unidad Didáctica 3. Límites cognitivos de la decisión

• Unidad Didáctica 4. Calidad de la decisión

• Unidad Didáctica 5. Decisión colectiva

Módulo 11. Toma de decisiones con inteligencia artificial

• Unidad Didáctica 1. Inteligencia de decisiones

• Unidad Didáctica 2. Sistemas de apoyo a la decisión

• Unidad Didáctica 3. Colaboración entre el humano y la IA

• Unidad Didáctica 4. Automatización de decisiones

Módulo 12. Analítica en tiempo real y decisión operativa

• Unidad Didáctica 1. Naturaleza de la analítica en tiempo real

• Unidad Didáctica 2. Arquitecturas orientadas a eventos

• Unidad Didáctica 3. Analítica de flujos

• Unidad Didáctica 4. Inteligencia operacional

Módulo 13. Business Intelligence aplicada

• Unidad Didáctica 1. Marco de la aplicación analítica

• Unidad Didáctica 2. Analítica por área funcional

• Unidad Didáctica 3. Analítica por sector

• Unidad Didáctica 4. Valor y límites de la aplicación

Módulo 14. Uso responsable de datos e inteligencia artificial

• Unidad Didáctica 1. Dimensión ética de los datos en el marco de la IA

• Unidad Didáctica 2. Sesgo y equidad

• Unidad Didáctica 3. Transparencia y explicabilidad

• Unidad Didáctica 4. Privacidad y seguridad de la información

• Unidad Didáctica 5. Marco normativo y gobernanza

Módulo 15. Implantación de soluciones analíticas

• Unidad Didáctica 1. Estrategia de implantación

• Unidad Didáctica 2. Proyectos analíticos

• Unidad Didáctica 3. Operacionalización de modelos

• Unidad Didáctica 4. Evaluación del valor de las soluciones analíticas