Maestría Internacional en Machine Learning e Inteligencia Artificial
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Los algoritmos de aprendizaje automático y las aplicaciones prácticas de modelos predictivos están impecablemente explicados. Un programa obligatorio para actualizarse en tecnología.
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Master
Online
*Precio Orientativo
Importe original en USD:
$ 995 $ 1.990
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Aprende lo que necesitas y destácate en el ámbito laboral.
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
400h
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Duración
1 Año
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Inicio
Fechas a elegir
La inteligencia artificial se ha convertido en una de las tecnologías más transformadoras de la actualidad, permitiendo a las empresas automatizar procesos, analizar grandes volúmenes de información y desarrollar soluciones capaces de aprender y mejorar con el tiempo. Si quieres especializarte en una de las áreas con mayor proyección profesional y descubrir cómo funcionan los sistemas inteligentes, esta formación te proporcionará los conocimientos necesarios para impulsar tu carrera en el ámbito tecnológico.
La Maestría Internacional en Machine Learning e Inteligencia Artificial, disponible en el catálogo de Emagister e impartida por la Escuela de Posgrado Salamanca, está diseñada para formar profesionales capaces de comprender, desarrollar y aplicar modelos de inteligencia artificial en diferentes sectores. A lo largo del programa aprenderás los fundamentos del Machine Learning, estadística, programación, aprendizaje supervisado y no supervisado, Deep Learning, redes neuronales, análisis avanzado de datos y visualización de información, adquiriendo las herramientas necesarias para crear soluciones basadas en datos y optimizar la toma de decisiones.
Gracias a esta especialización podrás prepararte para afrontar los nuevos retos del mercado laboral y acceder a oportunidades profesionales en áreas como la ciencia de datos, la ingeniería de inteligencia artificial, la transformación digital o el desarrollo de modelos predictivos. Solicita más información a través de Emagister y descubre cómo convertirte en un profesional especializado en una de las disciplinas tecnológicas con mayor crecimiento.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
La Maestría Internacional en Machine Learning e Inteligencia Artificial tiene como objetivo formar profesionales capaces de diseñar, entrenar y aplicar modelos inteligentes para resolver problemas reales. El programa permite adquirir conocimientos en programación, análisis de datos, algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales, Deep Learning y técnicas avanzadas de inteligencia artificial, desarrollando competencias para interpretar información y crear soluciones innovadoras.
Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos,
emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona
que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación
con este ámbito profesional.
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica la “MAESTRÍA INTERNACIONAL EN MACHINE LEARNING E
INTELIGENCIA ARTIFICIAL”, de la ESCUELA DE POSGRADO DE SALAMANCA, avalada por nuestra condición de socios de la AEEN, máxima institución española en formación y de calidad.
El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará
información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación
que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer
una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo
Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un
servicio de clases en directo.
Un asesor se pondrá en contacto.
Opiniones
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Los algoritmos de aprendizaje automático y las aplicaciones prácticas de modelos predictivos están impecablemente explicados. Un programa obligatorio para actualizarse en tecnología.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Esteban O.
Logros de este Centro
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Materias
- Emprendedores
- Estadística
- Directivos
- Análisis de datos
- Algoritmos
- Inteligencia artificial
Temario
Machine learning e inteligencia artificial
Unidad didáctica 1. Estadística
- Estadística
Unidad didáctica 2. Programación
- Python
- R
- Otros
Unidad didáctica 3. ETL y preparación de datos
- ETL y preparación de datos
Unidad didáctica 4. Modelos supervisados, no supervisados y semi
- Regresión y clasificación
- Tipos de algoritmos
Unidad didáctica 5. Aprendizaje reforzado
- Aprendizaje reforzado
Unidad didáctica 6. Deep learning
- Deep learning
Unidad didáctica 7. Análisis avanzado de datos
- Análisis avanzado de datos
Unidad didáctica 8. Visualización de datos
- Visualización de datos
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