Máster en Análisis de Negocios

MÓDULO 1. BUSINESS AGILITY UNIDAD DIDÁCTICA 1. BUSINESS AGILITY Conceptos clave de Business Agility. Valores, Principios y Dimensiones. EL Poder de los Equipos. La entrega de valor al cliente y la mejora continua. UNIDAD DIDÁCTICA 2. VISIÓN COMPARTIDA, FOCO Y PROPÓSITO Visión compartida y claridad de propósito en los equipos. El Camino de la Organización Ágil Las Necesidades de los clientes, Stakeholders, Negocio y Mercados Emergentes. UNIDAD DIDÁCTICA 3. NUEVAS PERSPECTIVAS DE PENSAMIENTO Mindset orientado al crecimiento Puntos ciegos, Modelos Mentales y Patrones La relación entre complejidad y Business Agility Identificando y gestionando Dilemas, Paradojas y Polaridades UNIDAD DIDÁCTICA 4. NUEVOS COMPORTAMIENTOS Y DIFERENCIAS Preguntar vs Contar: las preguntas poderosas Haciendo visible el valor Experimentando y validando hipótesis Dinámicas complejas de cambio, polaridades, problemas sistémicos y amenazas disruptivas UNIDAD DIDÁCTICA 5. FRAMEWORKS, HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS Lean Systems Thinking Lean Startup Design Thinking Kanban El ciclo iterativo e incremental UNIDAD DIDÁCTICA 6. BUSINESS AGILITY COMO EL NUEVO ESTÁNDAR Creando espacios optimizados para la creación de valor y el compromiso de los equipos Planes de Acción y herramientas para acelerar la agilidad empresarial Business Agility as a Journey: mejora y reinvención continua Las métricas que “realmente importan” MÓDULO 2. TRANSFORMACIÓN DIGITAL UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL Introducción a la transformación digital Concepto de innovación Concepto de tecnología Tipología de la tecnología Punto de vista de la ventaja competitiva Según su disposición en la empresa Desde el punto de vista de un proyecto Otros tipos de tecnología La innovación tecnológica Competencias básicas de la innovación tecnológica El proceso de innovación tecnológica Herramientas para innovar Competitividad e innovación UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA SOCIEDAD 3.0 Filosofía Web 3.0 y su impacto en el mundo empresarial Socialización de la Web Adaptación del mundo empresarial a las Nuevas tecnologías UNIDAD DIDÁCTICA 3. NUEVO ECOSISTEMA DIGITAL Community Manager Chief Data Officer Data Protection Officer Data Scientist Otros perfiles Desarrollo de competencias informáticas El Papel del CEO como líder en la transformación UNIDAD DIDÁCTICA 4. NUEVOS MODELOS DE NEGOCIO EN EL ENTORNO DIGITAL La transición digital del modelo de negocio tradicional Nuevos modelos de negocio Freemium Modelo Long Tail Modelo Nube y SaaS Modelo Suscripción Dropshipping Afiliación Infoproductos y E-Learning Otros UNIDAD DIDÁCTICA 5. PLAN DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL Diagnóstico de la madurez digital de la empresa Análisis de la innovación en la empresa Elaboración del roadmap Provisión de financiación y recursos tecnológicos Implementación del plan de transformación digital Seguimiento del plan de transformación digital UNIDAD DIDÁCTICA 6. CASOS DE ÉXITO EN LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL BBVA y la empresa inteligente DKV Salud y #MédicosfrentealCOVID El Corte Inglés Cepsa y su apuesta por los servicios cloud de AWS UNIDAD DIDÁCTICA 7. EL NUEVO CLIENTE DIGITAL Rediseñando el customer experience La transformación de los canales de distribución: omnicanalidad Plan de marketing digital Buyer´s Journey Growth Hacking: estrategia de crecimiento El nuevo rol del marketing en el funnel de conversión UNIDAD DIDÁCTICA 8. NUEVOS MERCADOS, NUEVAS OPORTUNIDADES Oportunidades de innovación derivadas de la globalización Como Inventar Mercados a través de la Innovación Etapas de desarrollo y ciclos de vida Incorporación al mercado Metodologías de desarrollo UNIDAD DIDÁCTICA 9. LA INNOVACIÓN EN LOS PROCESOS ORGANIZATIVOS La transformación digital de la cadena de valor La industria 4.0 Adaptación de la organización a través del talento y la innovación Modelos de proceso de innovación Gestión de innovación Sistema de innovación Como reinventar las empresas innovando en procesos Innovación en Procesos a través de las TIC El Comercio Electrónico: innovar en los canales de distribución Caso de estudio voluntario: La innovación según Steve Jobs Caso Helvex: el cambio continuo La automatización de las empresas: RPA, RBA y RDA MÓDULO 3. BIG DATA & BUSINESS INTELLIGENCE FUNDAMENTALS UNIDAD DIDÁCTICA 1.LA REVOLUCIÓN DE LOS DATOS MASIVOS: BIG DATA Y THICK DATA ¿Qué es Big Data? ¿Y Thick Data? ¿Cuál es el matiz para diferenciar ambos términos? El gran auge del big data La importancia de almacenar y extraer información ¿Cual es el papel de las fuentes de datos? Soluciones novedosas gracias a la selección de datos Naturaleza de las fuentes de datos Big Data UNIDAD DIDÁCTICA 2. TOMA DE DECISIONES INTELIGENTES Thick Data, el valor de lo cualitativo. Entender emociones humanas, intenciones y sentimientos Fases en un proyecto de Big Data Big Data enfocado a los negocios Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones Toma de decisiones operativas UNIDAD DIDÁCTICA 3. CÓMO HACER CRECER UN NEGOCIO A TRAVÉS DEL BIG DATA Y SUS APLICACIONES Marketing estratégico y Big Data Open data Ejemplo de uso de Open Data IoT (Internet of Things-Internet de las cosas) UNIDAD DIDÁCTICA 4.BIG DATA EN DIFERENTES SECTORES Relación entre inteligencia artificial y big data IA y Big Data combinados El papel del Big Data en IA Big Data en salud Necesidad de Big Data en la asistencia sanitaria Retos del big data en salud Big Data y People Analytics en RRHH UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información Arquitectura de una solución Business Intelligence Business Intelligence en los departamentos de la empresa Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE Cuadros de Mando Integrales (CMI) Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) UNIDAD DIDÁCTICA 7. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático Proceso KDD Modelos y Técnicas de Data Mining Áreas de aplicación Minería de Textos y Web Mining Data mining y marketing UNIDAD DIDÁCTICA 8. DATAMART: CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL Aproximación al concepto de DataMart Bases de datos OLTP Bases de Datos OLAP MOLAP, ROLAP & HOLAP Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP UNIDAD DIDÁCTICA 9. DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS Visión General: ¿Por qué DataWarehouse? Estructura y Construcción Fases de implantación Características Data Warehouse en la nube UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTERNET DE LAS COSAS Contexto Internet de las Cosas (IoT) ¿Qué es IoT? Elementos que componen el ecosistema IoT Arquitectura IoT Dispositivos y elementos empleados Ejemplos de uso Retos y líneas de trabajo futuras UNIDAD DIDÁCTICA 11. STORYTELLING ¿Qué es el Data Storytelling? Elementos clave del Data Storytelling ¿Por qué es importante el Data Storytelling? ¿Cómo hacer Data Storytelling? UNIDAD DIDÁCTICA 12. ECOSISTEMA HADOOP ¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop Sistema de archivos HDFS MapReduce con Hadoop Apache Hive Apache Hue Apache Spark MÓDULO 4. DATA SCIENCE: ALMACENAMIENTO, ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 1.INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS ¿Qué es la ciencia de datos? Herramientas necesarias para el científico de datos Data Science & Cloud Computing Aspectos legales en Protección de Datos UNIDAD DIDÁCTICA 2.BASES DE DATOS RELACIONALES Introducción El modelo relacional Lenguaje de consulta SQL MySQL Una base de datos relacional UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE ¿Qué es una base de datos NoSQL? Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP Sistemas de Bases de datos NoSQL UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL: MONGODB ¿Qué es MongoDB? Funcionamiento y uso de MongoDB Primeros pasos con MongoDB: Instalación y shell de comandos Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL: Modelo e Inserción de Datos Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos Consulta de datos en MongoDB UNIDAD DIDÁCTICA 5. WEKA Y DATA MINING ¿Qué es Weka? Técnicas de Data Mining en Weka Interfaces de Weka Selección de atributos UNIDAD DIDÁCTICA 6. PENTAHO Una aproximación a PENTAHO Soluciones que ofrece PENTAHO MongoDB & PENTAHO Hadoop & PENTAHO Weka & PENTAHO UNIDAD DIDÁCTICA 7. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA Introducción a R ¿Qué necesitas? Tipos de datos Estadística Descriptiva y Predictiva con R Integración de R en Hadoop UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS Obtención y limpieza de los datos (ETL) Inferencia estadística Modelos de regresión Pruebas de hipótesis UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANÁLISIS DE LOS DATOS Inteligencia Analítica de negocios La teoría de grafos y el análisis de redes sociales Presentación de resultados MÓDULO 5. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS ¿Qué es el análisis de datos? UNIDAD DIDÁCTICA 2. LIBRERÍAS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS: NUMPY, PANDAS Y MATPLOTLIB Análisis de datos con NumPy Pandas Matplotlib UNIDAD DIDÁCTICA 3. FILTRADO Y EXTRACCIÓN DE DATOS Cómo usar loc en Pandas Cómo eliminar una columna en Pandas UNIDAD DIDÁCTICA 4. PIVOT TABLES Pivot tables en pandas UNIDAD DIDÁCTICA 5. GROUPBY Y FUNCIONES DE AGREGACIÓN El grupo de pandas UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUSIÓN DE DATAFRAMES Python Pandas fusionando marcos de datos UNIDAD DIDÁCTICA 7. VISUALIZACIÓN DE DATOS CON MATPLOTLIB Y CON SEABORN Matplotlib Seaborn UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING Aprendizaje automático UNIDAD DIDÁCTICA 9. REGRESIÓN LINEAL Y REGRESIÓN LOGÍSTICA Regresión lineal Regresión logística UNIDAD DIDÁCTICA 10. ÁRBOL DE DECISIONES Estructura de árbol UNIDAD DIDÁCTICA 11. NAIVE BAYES Algoritmo de Naive bayes Tipos de Naive Bayes UNIDAD DIDÁCTICA 12. SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM) Máquinas de vectores soporte (Support Vector Machine-SVM) ¿Cómo funciona SVM? Núcleos SVM Construcción de clasificador en Scikit-learn UNIDAD DIDÁCTICA 13. KNN K-nearest Neighbors (KNN) Implementación de Python del algoritmo KNN UNIDAD DIDÁCTICA 14. PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) Análisis de componentes principales UNIDAD DIDÁCTICA 15. RANDOM FOREST Algoritmo de Random Forest MÓDULO 6. VISUALIZACIÓN DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS ¿Qué es la visualización de datos? Importancia y herramientas de la visualización de datos Visualización de datos: Principios básicos UNIDAD DIDÁCTICA 2. TABLEAU ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones Tableau Server: Arquitectura y Componentes Instalación Tableau Espacio de trabajo y navegación Conexiones de datos en Tableau Tipos de filtros en Tableau Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos Tablas y gráficos en Tableau UNIDAD DIDÁCTICA 3. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS) Fundamentos D3 Instalación D3 Funcionamiento D3 SVG Tipos de datos en D3 Diagrama de barras con D3 Diagrama de dispersión con D3 UNIDAD DIDÁCTICA 4. LOOKER STUDIO (GOOGLE DATA STUDIO) Visualización de datos Tipologías de gráficos Fuentes de datos Creación de informes UNIDAD DIDÁCTICA 5. QLIKVIEW Instalación y arquitectura Carga de datos Informes Transformación y modelo de datos Análisis de datos UNIDAD DIDÁCTICA 6. POWER BI Introducción a Power BI Instalación de Power BI Modelado de datos Visualización de datos Dashboards Uso compartido de datos UNIDAD DIDÁCTICA 7. CARTO CartoDB ¿Qué es CARTO? Carga y uso de datos. Tipos de análisis Programación de un visor con la librería CARTO.js Uso de ejemplos y ayudas de la documentación de la API MÓDULO 7. E-COMMERCE UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL COMERCIO ELECTRÓNICO Auge del comercio online Tipos de eCommerce Atención al cliente Embudos de conversión Casos de éxito UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRINCIPALES PLATAFORMAS Principales plataformas Gestión estratégica Plataformas del código abierto UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISEÑO Introducción al Diseño Web Accesibilidad Usabilidad Responsive Design Home Categorías Fichas de Producto Carrito de la compra y checkout Principales herramientas UNIDAD DIDÁCTICA 4. PASARELAS DE PAGO Confianza, privacidad y seguridad Principales formas de pago UNIDAD DIDÁCTICA 5. MARCO LEGAL Ley de Ordenación del Comercio Minorista Ley de Servicios de la Sociedad de la Información y del Comercio Electrónico (LSSI) Reglamento General de Protección de Datos Ley de Consumidores SmartContracts MÓDULO 8. SOCIAL MEDIA MANAGEMENT UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN Y CONTEXTUALIZACIÓN DEL SOCIAL MEDIA Concepto y evolución del Social Media Tipos de redes sociales La importancia actual del social media Prosumer Contenido de valor Marketing viral La figura del Community Manager Social Media Plan Reputación Online UNIDAD DIDÁCTICA 2. GESTIÓN DE FACEBOOK Primero pasos con Facebook Facebook para empresas Configuración de la Fanpage Configuración de mensajes: Facebook Messenger Tipo de publicaciones Creación de eventos Facebook Marketplace Administración de la página Facebook Insights Centro de cuentas, Facebook Business Suite, Facebook Business Manager UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DE INSTAGRAM Introducción a Instagram Instagram para empresas Creación de contenido Uso de Hashtags Instagram Stories Herramientas creativas Colaboración con influencers Principales estadísticas Actualiaciones de instagram Funcionalidades de la versión de pago UNIDAD DIDÁCTICA 4. GESTIÓN DE X CORP Introducción a X Corp.