Master en Análisis y Visualización de Datos Masivos
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Un excelente experiencia que quiero agradecer,los profesores sin duda que trabajan en insem me han brindado muy buenas herramientas,excelente trato, muy buenas materias y gran dispocisión, he conseguido todo lo necesario, he aprendido muchisimo, lo que ha calzado de manera perfecta con lo que queria, curso y centro muy recomendable.
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
En el actual entorno empresarial, el análisis efectivo de datos se ha vuelto crucial para la toma de decisiones estratégicas. Este programa te sumerge en la relación entre Big Data y Data Science, enseñándote a realizar un análisis y visualización de datos magistral. Aprenderás la arquitectura del Big Data, cómo explotar datos y presentar resultados utilizando programación estadística con herramientas como Python y R.
El Máster en Análisis y Visualización de Datos Masivos se imparte de manera online, lo que te brinda la flexibilidad necesaria para equilibrar tus estudios con tus compromisos diarios. Durante el programa, contarás con tutores especializados que te guiarán en tu proceso de aprendizaje y resolverán todas tus dudas. La duración del programa es de 12 meses, y al finalizar, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución. Esta titulación te abrirá las puertas a numerosas oportunidades laborales en el campo del análisis y visualización de datos masivos.
En cuanto al contenido del temario, el programa aborda temas como las fases de un Proyecto de Big Data, los fundamentos de los Sistemas NoSQL, el Data Science, el procesamiento distribuido de datos con Hadoop, la creación de cuadros de mando, el uso de lenguajes de programación como R y Python, y las herramientas de visualización de datos. Además, adquirirás el conocimiento esencial para crear cuadros de mando y Dashboards, dominando las principales herramientas de visualización, como Tableau, D3, PowerBI y Qlikview.
Emagister te brinda acceso a una amplia variedad de cursos y programas de formación. Comienza tu camino hacia una exitosa carrera en el campo del Big Data y Data Science. No pierdas la oportunidad de convertirte en un experto en análisis y visualización de datos masivos.
Información importante
Documentos
- Master-Analisis-Visualizacion-Datos-Masivos_compressed.pdf
Precio a usuarios Emagister:
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Conocer las fases de un Proyecto de Big Data y los principales productos de Business Intelligence. Estudiar los fundamentos de los Sistemas NoSQGL, del Batch Processing y los Sistemas de Computación Híbridos. Profundizar en el Data Science, creando bases de datos relacionales y realizando un pre-procesamiento de datos. Analizar el procesamiento distribuido de datos con Hadoop y la solución Open Source que ofrece Pentaho. Adquirir herramientas para la creación de cuadros de mando, conociendo su función y características. Utilizar los lenguajes de programación de R y Python como herramienta para el Big Data. Aprender a utilizar herramientas de visualización de datos: Tableau, D3, Google Data, Qlikview, Powerbi y Carto.
El Master Análisis y Visualización de Datos Masivos se dirige a profesionales y estudiantes interesados en especializarse o actualizar sus conocimientos sobre la Análitica de Datos y la creación de Inteligencia de Negocio. Asimismo, se orienta a cualquier persona que busque una titulación superior sobre Data Science y busque realizarlo a través de una plataforma online.
No presenta requisitos previos.
Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución.
Con la realización del Master Análisis y Visualización de Datos Masivos estarás preparado para ejercer como Especialista en Big Data y crear Inteligencia de Negocio. Para ello, obtendrás conocimientos para el uso de herramientas de explotación y análisis, para crear Cuadros de Mando, utilizar distintos programas informáticos para visualizar datos y aplicar el Cloud Computing. En definitiva, formarte en la Ciencia de Datos y aplicarlo a distintos entornos.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.
Desde INESEM Business School estamos continuamente realizando colaboraciones con empresas que permitan a nuestros alumnos de master a realizar las prácticas en empresas. Con esto, ayudamos a nuestros alumnos a introducirse en el mercado laboral o bien, elegir el sector en el que decidan comenzar su nueva andadura.
Este Master de Análisis y Visualización de Datos Masivos completa tu formación profesional y académica y te ofrece las herramientas básicas para adentrarte en el mercado laboral del Big Data, como Analista de Datos, Arquitecto de Soluciones Big Data, Experto en Análisis empresarial, Administrador de Bases de Datos, Técnico Informático, Consultor de Business Intelligence, etc.
Se ofrecen muchas opciones de pago, entre las cuales destaca Crédito, para más información consulta con un asesor del centro.
Financiación 100% sin intereses
INESEM continúa ampliando su programa de becas para acercar y posibilitar el aprendizaje continuo al máximo número de personas. Con el fin de adaptarnos a las necesidades de todos los perfiles que componen nuestro alumnado.
Para inscribirte en este curso debes presionar el botón de “Pide información” y de esa forma, un asesor del equipo se contactará contigo para guiarte en el proceso de Matriculación.
Opiniones
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Un excelente experiencia que quiero agradecer,los profesores sin duda que trabajan en insem me han brindado muy buenas herramientas,excelente trato, muy buenas materias y gran dispocisión, he conseguido todo lo necesario, he aprendido muchisimo, lo que ha calzado de manera perfecta con lo que queria, curso y centro muy recomendable.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Luis
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 1 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos
- Business Intelligence
- Big Data
- Data science
- Toma de decisiones
- Herramientas de análisis de datos
- Cloud computing
- Almacén
- Análisis de empresas
- Data mining
- Datawarehouse
- Estadística
- Herramientas de programación
- Visualización de la información
- Administración
- Minería
- Computación
- Streaming
- Administración de sistemas
- Tuning de bases de datos
Temario
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA, BUSINESS INTELLIGENCE Y DATA SCIENCE.
- Unidad didáctica 1. Introducción al big data.
- Unidad didáctica 2. Fases de un proyecto de big data.
- Unidad didáctica 3. Business intelligence y la sociedad de la información.
- Unidad didáctica 4. Principales productos de business intelligence.
- Unidad didáctica 5. Introducción al data science.
MÓDULO 2. ARQUITECTURA BIG DATA.
- Unidad didáctica 1. Batch processing.
- Unidad didáctica 2. Streaming processing.
- Unidad didáctica 3. Sistemas nosql.
- Unidad didáctica 4. Interactive query.
- Unidad didáctica 5. Sistemas de computación híbridos.
- Unidad didáctica 6. Cloud computing.
- Unidad didáctica 7. Administración de sistemas big.
- Unidad didáctica 8. Visualización de datos.
MÓDULO 3. DATA SCIENCE.
- Unidad didáctica 1. Introducción a la ciencia de datos.
- Unidad didáctica 2. Bases de datos relacionales.
- Unidad didáctica 3. Pre-procesamiento & procesamiento de datos.
- Unidad didáctica 4. Análisis de los datos.
MÓDULO 4. HERRAMIENTAS PARA EXPLOTACIÓN Y ANÁLISIS DE BIG DATA.
- Unidad didáctica 1. Bases de datos nosql y el almacenamiento escalable.
- Unidad didáctica 2. Introducción a un sistema de bases de datos nosql: mongodb.
- Unidad didáctica 3. Ecosistema hadoop.
- Unidad didáctica 4. Weka y data mining.
- Unidad didáctica 5. Pentaho una solución open source para business intelligence.
MÓDULO 5. BUSINESS INTELLIGENCE, CUADROS DE MANDO Y DASHBOARDS.
- Unidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático.
- Unidad didáctica 2. Datamart: concepto de base de datos departamental.
- Unidad didáctica 3. Datawarehouse o almacen de datos corporativos.
- Unidad didáctica 4. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica.
- Unidad didáctica 5. Definición de kpis.
- Unidad didáctica 6. Concepto y creación de cuadros de mando.
- Unidad didáctica 7. Herramientas para la creación de cuadros de mando.
Módulo 6. Introducción a la programación estadística.
- Unidad didáctica 1. Python y el análisis de datos.
- Unidad didáctica 2. R como herramienta para big data.
MÓDULO 7. HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS.
- Unidad didáctica 1. Introducción a la visualización de datos.
- Unidad didáctica 2. Tableau.
- Unidad didáctica 3. D3 (data driven documents).
- Unidad didáctica 4. Google data.
- Unidad didáctica 5. Qlikview.
- Unidad didáctica 6. Powerbi.
- Unidad didáctica 7. Carto.
MÓDULO 8. PROYECTO FIN DE MÁSTER.
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Master en Análisis y Visualización de Datos Masivos