¡11% de ahorro!
¡11% de ahorro!
Cice, La Escuela Profesional de Nuevas Tecnologías

Master Big Data y Análisis de Datos. MBIG

3.0 1 opinión
Cice, La Escuela Profesional de Nuevas Tecnologías
En Madrid
  • Cice, La Escuela Profesional de Nuevas Tecnologías

Precio a consultar
CURSO PREMIUM
¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

Información importante

Tipología Master
Lugar Madrid
Horas lectivas 220h
Inicio Fechas a elegir
  • Master
  • Madrid
  • 220h
  • Inicio:
    Fechas a elegir
Descripción

Los avances tecnológicos de los últimos años han permitido tener disponibilidad a enormes cantidades de información, prácticamente sobre cualquier tema, dando lugar al denominado Big Data. Por ello, Emagister.com pone a tu disposición el curso de Máster en Big Data y Análisis de Datos - Oficial de BIG ML MBIG.

Para aprovechar esta riqueza de datos es necesario poder procesarlos y analizarlos adecuadamente, lo cual ha provocado el desarrollo de un conjunto de técnicas y herramientas orientadas para este propósito, y ha generado la necesidad de profesionales formados en estas tecnologías.

Con una duración de 200 horas lectivas. Al menos 400 horas de dedicación *HTA: Horas estimadas por CICE, requeridas para alcanzar el nivel de cualificación/preparación óptimo, donde están incluidas las horas presenciales más las correspondientes a la realización de prácticas adicionales, proyectos personales, preparación de exámenes de certificación y seguimiento/defensa del Proyecto Final.

Si te interesa conocer más sobre este curso, te invitamos a ponerte en contacto con nosotros a través de emagister.com.

Información importante

Precio a usuarios Emagister:

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
Fechas a elegir
Madrid
Povedilla 4, 28009, Madrid, España
Ver mapa
Inicio Fechas a elegir
Ubicación
Madrid
Povedilla 4, 28009, Madrid, España
Ver mapa

Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

El Máster tiene como objetivo cubrir la ingente necesidad de profesionales cualificados en esta tecnología. De manera que el curso se estructura en base a las soluciones más utilizadas para cubrir las necesidades que aparecen en el Big Data: - Nuevos sistemas de almacenamiento de datos más adaptados al tipo de información no estructurada que se gestiona. - Mayor capacidad de Procesamiento que permita tratar de una manera eficiente los cálculos que se deben realizar sobre millones de datos a la vez. - Herramientas para poder explotar la información e inferir relaciones entre los datos.

· ¿A quién va dirigido?

A todas aquellas personas interesadas en formarse como Data Expert con Hadoop y Spark. A graduados en finanzas, banca y seguros, así como a ingenieros informáticos, industriales y telecomunicaciones. Dirigido también a graduados en matemáticas, física, estadística y /o economía, y a estudiantes o perfiles con formación es sociología o ciencias de la información y hasta medicina.

· Requisitos

El plan de estudios asume que los estudiantes tengan conocimientos previos de informática a nivel de usuario avanzado. Se espera de ellos una buena capacidad de lectura y comprensión de textos escritos en inglés, así como un deseo de aprender el programa de estudios Imprescindibles: - Disponer de horas adicionales (entre 5 y 10) a la semana para realizar ejercicios. - Es necesario disponer de conocimientos de inglés a nivel de lectura técnica.

· Titulación

Diploma Acreditativo de CICE.

Opiniones

3.0
Valoración del curso
0%
Lo recomiendan
4.4
fantástico
Valoración del Centro

Opiniones sobre este curso

A
Antigua alumna
3.0 13/09/2011
Lo mejor: Material e instalaciones muy buenos.
A mejorar: .
¿Recomendarías este curso?: No
¿Te ha ayudado esta opinión? (0)
Pregunta a los Antiguos Alumnos qué les pareció.

Su experiencia te será de mucha ayuda para decidirte.

* Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

Logros de este Centro

Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
17 años con Emagister

¿Qué aprendes en este curso?

Análisis de datos
Big Data
Business Intelligence
Python
MongoDB
Hadoop
NoSQL
Bases de datos
Spark
Estadística de bases de datos
Estadística
Scala
datos
Tecnología
Informática

Temario


Módulo 1. PYTHON PARA ANÁLISIS DE DATOS

Módulo 2. MONGODB.

Módulo 3. HADOOP.

Módulo 4. R

Módulo 5. ESTADÍSICA Y BIG ML

Módulo 6. SCALA

Módulo 7. SPARK

Módulo 8. PROYECTO FINAL













Información adicional

Regalo del mes: curso intensivo de verano.