Máster en Big Data, Análisis del Juego y Scouting en Fútbol

Master

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    12 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

Gracias a este Máster en Big Data, Análisis del Juego y Scouting en Fútbol podrás especializarte en el emocionante mundo del manejo y tratamiento de datos mediante herramientas tecnológicas. Aprenderás a utilizar herramientas de Big Data y Business Intelligence para recopilar, analizar y procesar datos, con un enfoque especial en el fútbol. Desde el análisis de datos con Python hasta la visualización de datos, explorarás cómo aplicar estas habilidades en el contexto deportivo. Además, obtendrás conocimientos en analítica web, análisis de datos deportivos, scouting y análisis del juego en fútbol, preparándote para una carrera emocionante en el análisis deportivo haciendo uso de estas nuevas tecnologías.

Información importante

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

· Dominar las técnicas de Big Data y Business Intelligence.
· Adquirir habilidades en el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos utilizando Python.
· Ser capaz de visualizar datos de manera efectiva utilizando herramientas digitales.
· Aprender aspectos básicos sobre la analítica web para una aplicación posterior al fútbol.
· Llevar a cabo un análisis exhaustivo de datos a nivel deportivo.
· Desarrollar competencias en scouting y análisis del juego en fútbol para optimizar estrategias y tácticas deportivas.

Este Máster en Big Data, Análisis del Juego y Scouting en Fútbol está exclusivamente dirigido a estudiantes o graduados universitarios que quieran ampliar y actualizar sus conocimientos, competencias y habilidades formativas o profesionales relacionadas con el big data deportivo, analista de fútbol o especializado en scouting.

Titulación expedida por EDUSPORT, centro especializado en formación deportiva.

Este Máster en Big Data, Análisis del Juego y Scouting en Fútbol prepara para ser capaz de realizar análisis de datos y la toma de decisiones en el fútbol. Adquirirás las habilidades técnicas necesarias para trabajar con datos complejos y aplicarlos en un contexto deportivo. Estarás preparado para contribuir al éxito de equipos y jugadores mediante el uso eficiente de datos y análisis deportivos.

Este Máster en Big Data, Análisis del Juego y Scouting en Fútbol te ofrece salidas como analista de datos en equipos de fútbol, agencias de scouting, clubes deportivos, organizaciones deportivas y empresas relacionadas con el deporte. También podrás trabajar como analista independiente o asesor, ayudando a equipos y jugadores a tomar decisiones basadas en análisis de datos.

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Opiniones

Materias

  • E-business
  • Análisis de datos
  • Deporte
  • Nuevas tecnologías
  • Fundamentos del fútbol
  • Fútbol 7
  • Big Data

Temario

Módulo 1. Big data & business intelligence fundamentals

  • Unidad didáctica 1. La revolución de los datos masivos: big data y thick data

  • Unidad didáctica 2. Toma de decisiones inteligentes

  • Unidad didáctica 3. Cómo hacer crecer un negocio a través del big data y sus aplicaciones

  • Unidad didáctica 4. Big data en diferentes sectores

  • Unidad didáctica 5. Business intelligence y la sociedad de la información

  • Unidad didáctica 6. Principales productos de business intelligence

  • Unidad didáctica 7. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático

  • Unidad didáctica 8. Datamart: concepto de base de datos departamental

  • Unidad didáctica 9. Datawarehouse o almacen de datos corporativos

  • Unidad didáctica 10. Internet de las cosas

  • Unidad didáctica 11. Storytelling

  • Unidad didáctica 12. Ecosistema hadoop

Módulo 2. Data science: almacenamiento, análisis y procesamiento de datos

  • Unidad didáctica 1. Introducción a la ciencia de datos

  • Unidad didáctica 2. Bases de datos relacionales

  • Unidad didáctica 3. Bases de datos nosql y el almacenamiento escalable

  • Unidad didáctica 4. Introducción a un sistema de bases de datos nosql: mongodb

  • Unidad didáctica 5. Weka y data mining

  • Unidad didáctica 6. Pentaho

  • Unidad didáctica 7. R como herramienta para big data

  • Unidad didáctica 8. Pre-procesamiento & procesamiento de datos

  • Unidad didáctica 9. Análisis de los datos

Módulo 3. Análisis de datos con python

  • Unidad didáctica 1. Introducción al análisis de datos

  • Unidad didáctica 2. Librerías para el análisis de datos: numpy, pandas y matplotlib

  • Unidad didáctica 3. Filtrado y extracción de datos

  • Unidad didáctica 4. Pivot tables

  • Unidad didáctica 5. Groupby y funciones de agregación

  • Unidad didáctica 6. Fusión de dataframes

  • Unidad didáctica 7. Visualización de datos con matplotlib y con seaborn

  • Unidad didáctica 8. Introducción al machine learning

  • Unidad didáctica 9. Regresión lineal y regresión logística

  • Unidad didáctica 10. Árbol de decisiones

  • Unidad didáctica 11. Naive bayes

  • Unidad didáctica 12. Support vector machines (svm)

  • Unidad didáctica 13. Knn

  • Unidad didáctica 14. Principal component analysis (pca)

  • Unidad didáctica 15. Random forest

Módulo 4. Visualización de datos

  • Unidad didáctica 1. Introducción a la visualización de datos

  • Unidad didáctica 2. Tableau

  • Unidad didáctica 3. D3 (data driven documents)

  • Unidad didáctica 4. Google data

  • Unidad didáctica 5. Qlikview

  • Unidad didáctica 6. Power bi

  • Unidad didáctica 7. Carto

Módulo 5. Analítica web

  • Unidad didáctica 1. Introducción a la analítica web

  • Unidad didáctica 2. Google analytics 4

  • Unidad didáctica 3. Google tag manager

  • Unidad didáctica 4. Modelos de atribución

  • Unidad didáctica 5. Creación de dashborad con google data studio

  • Unidad didáctica 6. Analítica web orientada al seo

  • Unidad didáctica 7. Analítica web orientada al sem

  • Unidad didáctica 8. Analítica web orientada a las redes sociales

  • Unidad didáctica 9. Técnicas y estrategias

  • Unidad didáctica 10. Otras herramientas para analítica web

  • Unidad didáctica 11. Cookies y tecnologías de seguimiento

Módulo 6. Análisis de datos a nivel deportivo

  • Unidad didáctica 1. Tecnología y deporte

  • Unidad didáctica 2. Análisis de datos en el deporte

  • Unidad didáctica 3. Proveedores de datos deportivos

  • Unidad didáctica 4. Análisis individuales, colectivos y de los rivales

  • Unidad didáctica 5. Análisis de datos y rendimiento

  • Unidad didáctica 6. Introducción al scouting en el fútbol

  • Unidad didáctica 7. Herramientas empleadas en el scouting

  • Unidad didáctica 8. Análisis de esquemas tácticos

  • Unidad didáctica 9. Elaboración de informes

  • Unidad didáctica 10. Toma de decisiones

Módulo 7. Análisis del juego en fútbol

  • Unidad didáctica 1. Analista en fútbol

  • Unidad didáctica 2. Fundamentos del analista y planificación

  • Unidad didáctica 3. Análisis del equipo rival

  • Unidad didáctica 4. Análisis del propio equipo

  • Unidad didáctica 5. Videoanálisis con nacsport y klipdraw

  • Unidad didáctica 6. Sesiones de videoanálisis y estrategias pre-partido

Información adicional

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